TLDR
本文深入探討如何運用 Veo 3.1 和 InVideo AI 工具，在五小時內以低於 100 美元的預算重新創作經典 Old Spice 廣告。文章詳細解析從圖像生成、影片製作到後製剪輯的完整流程，展示 AI 影片生成技術如何顛覆傳統廣告製作產業，讓創作者無需攝影團隊即可製作出專業級商業廣告內容。
AI 廣告製作新時代：用 Veo 3.1 重現經典 Old Spice 廣告的完整實戰
當 Google 推出 Veo 3.1 這款革命性的 AI 影片生成模型時,整個廣告產業都在觀望一個問題：AI 能否真正取代傳統廣告製作流程?為了驗證這個假設,有團隊選擇了廣告史上最具挑戰性的案例之一——Old Spice 的「Hello Ladies」經典廣告,來測試 Veo 3.1 結合 InVideo 平台的真實能力。
這不是簡單的風景影片測試,而是一次針對複雜場景轉換、產品特寫與連續運鏡的極限挑戰。最終結果顯示,整個廣告重製僅花費五小時和約 26 美元的基礎成本,即便加上多次調整,總成本也僅約 72 美元。這個數字對比傳統廣告製作動輒數十萬美元的預算,差距令人震撼。
為何選擇 Old Spice 廣告作為 AI 影片生成測試標的
Old Spice 的「The Man Your Man Could Smell Like」廣告之所以成為廣告史上的經典,不僅因為其創意概念,更在於其技術難度。這支廣告最大的特色是場景在演員說話過程中無縫轉換——從浴室瞬間變成遊艇、貝殼堆、鑽石雨,最後竟然出現一匹馬,而主角始終保持在畫面中央,眼神從未離開鏡頭。
這種一鏡到底的連續轉場技術,在傳統拍攝中需要精密的場景設計、道具準備和後製特效團隊協作。選擇這樣的廣告來測試 Veo 3.1,正是為了驗證 AI 影片生成工具是否能處理最複雜的視覺敘事挑戰。
Veo 3.1 與 InVideo 的技術組合
Veo 3.1 是 Google DeepMind 開發的先進 AI 影片生成模型,能夠理解複雜的視覺概念並生成高品質的影片內容。結合 InVideo 這個整合性 AI 創作平台,創作者可以在單一工作環境中完成從概念到成品的所有流程。
InVideo 平台內建的 NanoBanana 圖像生成功能,搭配 Veo 3.1 的影片生成能力,形成了完整的 AI 廣告製作工作流。這種整合避免了在不同工具間切換的麻煩,所有生成的素材都自動保存在同一個專案中,大幅提升製作效率。
AI 廣告製作流程第一步：角色與產品視覺生成
每個廣告都從核心元素開始——主角和產品。在這個 Veo 3.1 實驗中,團隊首先使用 NanoBanana 生成兩個關鍵視覺素材：Old Spice 產品本身和廣告主角。
透過精心設計的提示詞(prompt),NanoBanana 生成了符合 Old Spice 品牌風格的逼真產品圖像和具有廣告級質感的角色形象。這些圖像不僅具備照片級的真實感,更重要的是完美捕捉了 Old Spice 廣告一貫的視覺語言——自信、幽默且略帶誇張的風格。
生成高品質 AI 圖像的關鍵在於提示詞的細節程度。創作者需要描述光線、角度、表情、服裝細節等各種元素,才能獲得符合廣告標準的視覺輸出。
關鍵場景圖像生成：從遊艇到白馬
在角色和產品就位後,下一步是生成廣告中的標誌性場景。原版 Old Spice 廣告以快速場景轉換聞名,包括遊艇、貝殼堆、鑽石雨和最終的白馬登場。
團隊在 NanoBanana 中逐一重現這些場景,每個場景都需要獨立的詳細提示詞。這個階段展現了 AI 圖像生成的優勢——每個提示詞大約只需一分鐘就能生成結果,而 InVideo 會提供多個版本供選擇,創作者可以立即挑選最佳結果繼續推進。
這種快速迭代的能力是傳統製作流程難以比擬的。在傳統廣告製作中,光是場景設計和道具準備就可能需要數週時間,更不用說實際拍攝的複雜度。
Veo 3.1 影片生成：從靜態圖像到動態影片
真正的考驗從這裡開始。當靜態圖像準備完畢,就要交由 Veo 3.1 將它們轉化為流暢的動態影片。這個過程是整個 AI 廣告製作流程的核心。
開場鏡頭的生成展示了 Veo 3.1 的強大能力。團隊附加了角色圖像,並使用「ingredients」功能引導 Veo 3.1 生成第一個鏡頭。結果令人驚艷——完美的電影感開場、自然的表情變化、流暢的攝影機運動,以及那種獨特的 Old Spice 廣告能量。
更重要的是,因為所有素材都在 InVideo 平台內生成,無論使用哪個 AI 模型,所有內容都自動整合在同一個專案中,避免了檔案管理的混亂。
場景轉換技術：Veo 3.1 的幀連接方法
產品特寫鏡頭的生成展示了 Veo 3.1 在連續性方面的優勢。團隊將第一個鏡頭的最後一幀作為參考,再加上產品圖像,就能生成無縫銜接的產品展示鏡頭。這種技術確保了鏡頭間的流暢過渡,維持了主角的眼神接觸和畫面的連貫性。
最具挑戰性的轉場是從浴室到遊艇的場景切換。團隊使用 Veo 3.1 的多幀功能,將浴室場景的最後一幀設為第一幀,遊艇全景作為第二幀,然後編寫詳細的轉場指令。雖然結果與最初設想略有不同,但 Veo 3.1 生成的版本反而更具創意和衝擊力。
這種「幀連接」(frame chaining)方法成為整個製作流程的核心技術。每個新鏡頭都以前一個鏡頭的結尾幀作為起點,加上 NanoBanana 生成的新場景圖像作為目標,確保了整支廣告的視覺連續性。
後製整合：DaVinci Resolve 中的最終調整
當所有 Veo 3.1 生成的片段準備就緒,就進入後製階段。團隊選擇 DaVinci Resolve 進行最終剪輯,不過 Adobe Premiere Pro 同樣適用於這個工作流程。
後製的關鍵是確保每個鏡頭的銜接點完美對齊。透過匹配每個片段的首尾幀,再添加平滑剪接(Smooth Cut)或變形轉場效果,可以消除任何微小的跳接痕跡。最終結果是完全無縫的場景轉換,看起來就像用真實攝影機一鏡拍攝完成。
這個階段展示了 AI 生成內容與傳統後製工具的完美結合。雖然影片內容由 AI 生成,但專業的後製技巧仍然在提升最終品質方面扮演重要角色。
音頻製作：Eleven Labs 語音一致性處理
視覺只是廣告的一半,音頻同樣關鍵。為了確保整支廣告的旁白聽起來一致,團隊採取了聰明的做法——先將所有場景的音頻匯出成單一檔案,再使用 Eleven Labs 的語音轉換功能進行處理。
這個方法確保了每句台詞都出自同一個「自信的旁白者」,維持了原版 Old Spice 廣告那種標誌性的語調和節奏。背景音樂則從 YouTube Music 庫中挑選,配合 Old Spice 廣告那種戲劇化又帶點自嘲的風格。
當聲音和視覺完美同步後,整支 AI 生成的廣告終於完整呈現——電影級的質感、充滿自信的表現力,以及完全由 AI 工具打造的驚人成果。
AI 廣告製作成本與時間分析
整個 Veo 3.1 廣告重製專案的數據揭示了 AI 工具在廣告產業的革命性影響:
| 項目 | 數據 | 說明 |
|---|---|---|
| 總製作時間 | 5 小時 | 從概念到完成品 |
| 基礎成本 | $26 美元 | 最終廣告使用的鏡頭 |
| 含調整總成本 | $72 美元 | 包含多次重新生成 |
| 傳統製作成本 | $100,000+ 美元 | 估計專業廣告製作費用 |
| 節省比例 | 99.8% | 成本降低幅度 |
| 團隊需求 | 1-2 人 | 對比傳統需要 20+ 人團隊 |
這些數字不僅展示了成本優勢,更重要的是時間效率。傳統廣告製作從前期企劃到完成拍攝,通常需要數週甚至數月時間。Veo 3.1 結合 InVideo 的工作流程將這個時間壓縮到單日內即可完成。
AI 影片生成技術對廣告產業的啟示
這次 Veo 3.1 實驗最重要的發現不是成本數字,而是它揭示的產業趨勢:創造力不再受限於預算,而只受限於想像力。過去需要百萬美元預算和龐大團隊才能實現的創意概念,現在個人創作者、行銷人員或小型企業都能輕鬆實現。
AI 影片生成工具如 Veo 3.1 正在重新定義「專業級」內容的門檻。這不代表傳統廣告製作會消失,而是創作選項變得更加多元。預算有限的品牌可以快速測試創意概念,創作者可以在沒有資金支持的情況下呈現大膽的想法。
對於內容創作者、數位行銷人員和企業主而言,這套工作流程證明了高端影片製作已經變得快速、經濟且完全可行。使用 Veo 3.1 和 InVideo,你不只是在生成視覺素材,而是在導演商業廣告。
技術工具整合清單
本次 AI 廣告製作專案使用的完整技術堆疊:
| 工具名稱 | 功能角色 | 使用階段 |
|---|---|---|
| Veo 3.1 | AI 影片生成核心引擎 | 動態影片製作 |
| InVideo AI | 整合式創作平台 | 全流程管理 |
| NanoBanana | AI 圖像生成 | 場景與角色設計 |
| DaVinci Resolve | 專業影片剪輯軟體 | 後製與調色 |
| Eleven Labs | AI 語音生成與轉換 | 旁白製作 |
| YouTube Music | 音樂素材庫 | 背景音樂 |
延伸閱讀
- Google DeepMind - Veo 技術發布 | Google DeepMind - Veo Technology Announcement
- AdAge - 廣告與營銷技術新聞 | AdAge - Advertising & Marketing Tech News
- MIT 技術評論 - 生成式 AI 影片分析 | MIT Technology Review - Generative AI Video Analysis
- Wired - AI 對影視製作的影響 | Wired - The Impact of AI on Filmmaking
- Forbes - AI 在商業廣告中的應用 | Forbes - AI in Business and Advertising
- Nielsen - 廣告效果測量與數據 | Nielsen - Ad Measurement and Data
- Adobe - 數位影音趨勢報告 | Adobe - Digital Video Trends
- The Verge - Google AI 新聞專區 | The Verge - Google AI News
- McKinsey & Company - 生成式 AI 的經濟潛力 | McKinsey - The Economic Potential of Generative AI
- Wieden+Kennedy - Old Spice 原始廣告代理商案例 (Reference) | Wieden+Kennedy - Original Old Spice Agency Work
作者觀點：AI 工具重塑廣告創作的思考
作為長期觀察 AI 技術發展的內容創作者,這次 Veo 3.1 重製 Old Spice 廣告的實驗讓我深刻體會到一個關鍵轉變——技術門檻的消失正在徹底改變創意產業的遊戲規則。
過去,一個創意概念要從腦海中的畫面變成實際可執行的廣告,中間存在巨大的資源鴻溝。你需要說服客戶、籌措預算、組建團隊、協調拍攝,整個過程充滿了妥協和限制。現在,Veo 3.1 這類 AI 影片生成工具讓創作者能夠在數小時內將想法視覺化,這種即時性徹底改變了創意驗證的方式。
但我認為最重要的不是 AI 工具取代了什麼,而是它解放了什麼。當技術門檻降低,創作者可以將更多精力投注在創意本身——如何說故事、如何打動觀眾、如何傳遞品牌價值。AI 處理了執行層面的繁瑣細節,讓人類可以專注在那些真正需要人性洞察的部分。
從商業角度來看,這對中小企業和新創品牌特別有意義。過去只有大企業才負擔得起的專業廣告製作,現在成為所有人都能使用的工具。這不只是成本民主化,更是創意表達的民主化。任何有好點子的人,都有機會用專業級的視覺內容來呈現。
當然,AI 生成內容也帶來新的挑戰,特別是在真實性和原創性方面。這次實驗是重製經典廣告,但如果 AI 工具被濫用來大量複製現有創意,反而會造成內容同質化。我認為 AI 應該是放大創意的工具,而非取代創意思考的捷徑。
展望未來,我相信 AI 影片生成技術會持續進化,但人類創作者的角色不會消失——只是會轉變。我們會從執行者變成導演,從技術專家變成創意策略家。而那些能夠善用 AI 工具、同時保持獨特創意視角的創作者,將會在這個新時代脫穎而出。
Veo 3.1 證明了 AI 可以完成技術上的「不可能任務」,但真正讓廣告深入人心的,始終是那個能夠觸動情感、引發共鳴的核心創意。技術只是實現創意的方式,而不是創意本身。這或許是這次實驗最值得記住的一課。
