晶片巨頭 Nvidia 正洽談以最高30億美元(約 640 億至 960 億新台幣)收購以色列 AI 新創公司 AI21 Labs。這筆交易的核心目標，是取得該公司約 200 名擁有高階學位的 AI 研究人員。
以人才為收購主軸的交易模式在科技產業中並不少見，但在 AI 領域，這一現象已演變為全面性的人才軍備競賽。根據 McKinsey 2025 年研究，67% 組織將 AI 視為戰略資產，軟體工程師與數據工程師需求最為迫切。當企業無法快速建立內部 AI 團隊時，直接收購具備完整研發能力的新創公司，成為縮短技術差距的最快路徑。
從語言模型競賽到企業工具轉型
AI21 Labs 成立於 2017 年，創辦人包括 Mobileye 創辦人 Amnon Shashua、史丹佛大學教授 Yoav Shoham 與 Ori Goshen。該公司最初目標是開發可與 OpenAI 及 Anthropic 競爭的大型語言模型，希望在以色列建立 AI 研究重鎮。
2022 年生成式 AI 爆發後，市場格局快速改變。AI21 年營收約 1.6 億新台幣，遠低於頂尖競爭對手的數十億美元規模。面對激烈競爭與有限營收成長，AI21 逐步調整策略，從追求消費市場轉向企業應用。
公司於近期關閉消費應用程式 Wordtune，將資源集中在企業產品 Maestro。該平台號稱可將語言模型準確度提升 50%，同時推出記憶體消耗更低的推理模型。這一轉向反映出 AI 新創在面對資金與技術門檻時的現實選擇：與其正面挑戰 OpenAI 的消費市場主導地位，不如切入對準確度與客製化需求更高的企業市場。
每位員工價值 3.2 億至 4.8 億新台幣
根據 Calcalist 報導，本次收購若以 640 億至 960 億新台幣計算，相當於每位員工約 3.2 億至 4.8 億新台幣。這一數字遠高於一般科技人才併購的行情，顯示頂尖 AI 研究人員已成為全球科技公司競相爭奪的稀缺資源。
Nvidia 對 AI21 的興趣主要聚焦於團隊而非技術本身。與其花費數年時間逐步招募 AI 研究人員，直接收購一支已具備完整研發能力的團隊，可在短期內大幅提升組織的 AI 研發密度。McKinsey 研究指出，高績效 AI 組織有超過三分之一將數位預算的 20% 以上投入 AI 技術，而人才投資正是這些預算的核心項目。
這種「人才優先」的併購策略在業界稱為 acquihire，意指收購目標以人才而非產品或技術為主。對 Nvidia 而言，AI21 的 200 名研究人員可直接納入其以色列研發中心，該中心預計於 2031 年容納約 10,000 名員工。Nvidia 執行長黃仁勳曾形容以色列為公司的「第二個家」，本次收購若完成，將是 Nvidia 在以色列的第四筆併購案，僅次於 2019 年以 2,240 億新台幣收購 Mellanox。
AI 軍備競賽進入人才爭奪階段
Nvidia 的積極佈局並非孤例。就在本次消息傳出前一週，Nvidia 據報與晶片新創公司 Groq 達成約 6,400 億新台幣的技術授權協議，並吸收其創辦人與核心團隊。Groq 專注於推理晶片開發,其團隊成員曾主導 Google 的 TPU（張量處理單元）開發，這對 Nvidia 在推理市場的佈局具有戰略意義。
在更廣泛的市場層面，McKinsey 數據顯示，多數地區的 AI 人才需求在 2024 年大幅上升。當技術本身逐漸開源化，能夠將這些技術轉化為實際應用的人才，成為企業競爭力的核心差異。McKinsey 技術趨勢報告指出，全球在關鍵技術領域的競爭已加劇，各國與企業紛紛投入主權基礎設施、本地化晶片製造與技術計畫資金。
對於 AI 新創而言，本次交易也揭示一個殘酷現實：單純擁有技術並不足以在市場中建立長期優勢。AI21 最初期望與 OpenAI 和 Anthropic 並列為語言模型開發者，但市場現實迫使其調整定位。當資金、規模與品牌效應成為決定性因素時，許多技術優秀但規模較小的團隊，最終選擇被大型企業併購，而非繼續獨立發展。
以色列科技產業的活躍併購市場
本次交易發生在以色列科技併購市場創新高的時期。根據 PwC 以色列報告，2025 年以色列科技併購總額達 1.88 兆新台幣，較 2024 年的 4,288 億新台幣成長 340%。這一增長主要由 Google 以約 1.024 兆新台幣收購網路安全獨角獸 Wiz，以及 Palo Alto Networks 以約 8,000 億新台幣收購 CyberArk 所推動。
以色列在 AI 與網路安全領域的人才密度，使其成為全球科技公司的重要併購標的。該國擁有高度集中的技術人才、強大的學術研究機構，以及由軍方技術單位培養出的工程師文化。對 Nvidia 而言，在以色列建立大規模研發中心，不僅是取得個別公司的技術，更是融入該地區完整的技術生態系統。
產業競爭格局的轉變
Nvidia 的收購策略也反映出 AI 產業競爭重心的轉移。過去幾年，AI 競賽主要圍繞模型規模、訓練速度與參數量展開。但隨著模型能力趨於飽和，企業開始將重點轉向應用層面：如何將 AI 整合進實際工作流程、如何確保輸出準確性、如何降低推理成本。
AI21 的 Maestro 平台正是針對這些企業需求設計。該平台可協助開發者管理 AI 代理（agent）、驗證輸出準確性、優化推理效率。Nvidia 若成功收購 AI21，可能將 Maestro 整合至其 Nvidia AI Enterprise 軟體套件，為企業客戶提供從晶片硬體到應用軟體的完整解決方案。
這一趨勢與 McKinsey 的觀察一致。研究指出，高績效 AI 組織更可能建立明確流程，確定何時需要人工驗證模型輸出以保證準確性。當企業從實驗階段進入規模化應用時，工具與流程的成熟度成為決定 AI 投資回報的關鍵因素。
對 AI 新創的啟示
AI21 的案例對其他 AI 新創具有警示意義。雖然該公司最終獲得高於 2023 年 448 億新台幣估值的收購價，但這一結果與其最初的願景相距甚遠。公司創辦人 Amnon Shashua 已將重心轉向新創公司 AAI，專注於下一代推理模型研發。
據報導，AI21 在 2025 年傳聞中的 96 億新台幣 D 輪融資實際上從未完成，公司最後一次實際融資為 2023 年的 C 輪延伸輪。這一資訊落差反映出 AI 產業的快速變化：在資本市場與技術競賽的雙重壓力下，即使是曾被視為明日之星的公司，也可能在短時間內面臨方向調整或被併購的命運。
McKinsey 研究強調，企業在 AI 轉型中需要六大面向的管理實踐：策略、人才、營運模式、技術、數據以及採用與規模化。對新創公司而言，這些面向需要龐大的資金與時間投入。當市場領導者已建立規模優勢時，後進者若無法快速找到差異化定位，最終可能只剩下被併購一途。
全球 AI 人才競賽的持續升溫
本次交易只是全球 AI 人才爭奪戰的一個縮影。McKinsey 報告指出，大多數組織在過去一年都積極招募 AI 相關職位，軟體工程師與數據工程師需求最為迫切。隨著 AI 代理技術的發展，對於能夠設計複雜工作流程、整合多種 AI 模型的人才需求將進一步上升。
對企業而言，除了透過併購快速取得人才外，建立內部培訓體系、與學術機構合作、提供具競爭力的薪酬與發展機會，都是確保 AI 人才供給的必要策略。McKinsey 研究顯示，投資員工培訓的企業往往能獲得更高的 AI 投資回報。
對於 Nvidia 而言，AI21 的 200 名研究人員只是其人才戰略的一部分。該公司在以色列規劃的 10,000 人研發中心，顯示其對長期人才培養與技術發展的承諾。在 AI 產業競爭日益激烈的背景下，能夠持續吸引與保留頂尖人才的企業，將在下一階段的技術競賽中佔據優勢地位。
引用來源
- Calcalist - Nvidia in Advanced Talks to Acquire AI21 Labs
- 彭博社：Nvidia 的 AI 投資策略 - Bloomberg: Nvidia's AI Investment Strategy | Bloomberg
- 路透社：AI21 Labs 完成融資，估值達到 14 億美元 - Reuters: AI21 Labs raises capital at $1.4 billion valuation | Reuters
- CNBC：為何科技巨頭競相收購 AI 新創 - CNBC: Why Tech Giants Are Racing to Acquire AI Startups | CNBC
- 華爾街日報：以色列科技業的韌性與 AI 創新 - WSJ: Israel's Tech Sector Resilience and AI Innovation | The Wall Street Journal
作者觀點
Nvidia 對 AI21 的收購談判揭示了一個關鍵轉變：在 AI 時代，技術優勢的建立速度遠超過以往任何時期。當模型架構逐漸開源、運算能力普及化時，真正稀缺的資源是能夠將這些技術轉化為商業價值的人才。本次交易中每位員工約 3.2 億至 4.8 億新台幣的隱含估值，不僅反映出頂尖 AI 研究人員的市場價值，更揭示了一個殘酷事實：在資本與規模效應主導的市場中，技術創新本身已不足以確保新創公司的獨立發展。對於正在佈局 AI 工具的企業而言，如何在人才爭奪戰中建立持久優勢，將決定其在下一階段競爭中的位置。
本文作者：Tenten 研究團隊
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