2025 年 12 月 29 日，Meta 以超過 20 億美元收購了新加坡 AI 代理新創公司 Manus。這筆交易從接觸到簽約僅花了約 10 天，被視為 Meta 在 AI 代理市場最積極的一次佈局。兩週後的 2026 年 1 月 12 日，Anthropic 發布了 Claude Cowork，一款為非技術用戶設計的通用 AI 代理工具。根據工程師 Boris Cherny 的說明，團隊僅用約一週半的時間完成開發，而且 Claude Code 撰寫了 100% 的實作程式碼。
20 億美元收購 vs. 10 天自建，這個對比揭示的核心問題在於：當 AI 能夠自行撰寫軟體時，「買下一間公司」與「用 AI 從頭打造」之間的成本結構正在發生根本性轉變。
Meta 收購 Manus：花錢買時間，還是買錯了東西？
Manus 原名 Butterfly Effect（蝴蝶效應），2022 年在北京成立，2025 年中遷往新加坡。該公司在 2025 年 3 月正式推出通用 AI 代理後迅速崛起，8 個月內年經常性收入（ARR）突破 1 億美元（約 NTD 32 億），月增長率維持在 20% 至 30%。
值得注意的是 Manus 的技術架構：它並不訓練自己的基礎模型，而是以 Anthropic 的 Claude 3.5 Sonnet 作為核心推理引擎，搭配阿里巴巴的 Qwen 模型處理特定任務。Manus 的核心競爭力在於「代理框架」（agentic harness），也就是將語言模型的文字生成能力轉化為可執行任務的系統——包含瀏覽器自動化、程式碼執行環境、29 種以上專業工具的整合。
Meta 收購 Manus 的戰略考量有三個層面。首先是填補能力缺口：Meta 的 Llama 模型在開源社群有影響力，但在企業級 AI 代理領域缺乏成熟產品。其次是搶人才：Manus 團隊將加入 Meta，CEO 蕭弘（Xiao Hong）直接向 COO Javier Olivan 匯報。第三是速度：Meta 在 2025 年投入超過 600 億美元（約 NTD 1.92 兆）在 AI 基礎建設上，但自家 Llama 4 的表現不如預期，需要外部成熟產品來加速商業化進程。
然而，這筆交易引發了一個根本性的疑問：Meta 花 20 億美元買下的，本質上是一個建構在競爭對手模型之上的「包裝層」（wrapper）。當 Anthropic 能在 10 天內打造出功能相當的產品時，這個包裝層的長期防禦性有多高？
Claude Cowork 的誕生：從 Claude Code 到非技術用戶
Cowork 的發展脈絡，需要從 Claude Code 說起。2024 年底，Anthropic 推出 Claude Code 作為終端機上的 AI 程式開發工具。這個工具在開發者社群引發了強烈迴響，但 Anthropic 很快發現一個有趣的現象：用戶把一個寫程式的工具拿來做各種非程式的事。
Boris Cherny 在 X 平台上列舉了他觀察到的使用案例：度假規劃、製作簡報、整理電子郵件、取消訂閱服務、從硬碟復原婚禮照片、監控植物生長，甚至控制烤箱。這些用途之所以成立，是因為 Claude Code 底層的代理架構——計畫任務、執行步驟、處理錯誤、持續運作直到完成——天然適用於任何需要多步驟執行的工作。
Cherny 的團隊因此決定打造一個更友善的介面，讓非開發者也能使用同樣的代理能力。這就是 Cowork。
從技術面來看，Cowork 以 Claude Opus 4.6 為核心，支援 100 萬 token 的上下文視窗。用戶指定一個資料夾，Claude 即可讀取、編輯或建立該資料夾中的檔案。它可以重新整理下載目錄（分類並重新命名每個檔案）、從收據截圖建立費用報表、從散落的筆記產生報告初稿。搭配 MCP（Model Context Protocol）連接器，Cowork 還能與外部服務整合。
2026 年 1 月 30 日，Anthropic 進一步推出 11 個開源外掛，涵蓋銷售、法務、財務、行銷、數據分析與軟體開發等領域。這些外掛讓 Cowork 從「通用桌面代理」進化為「可客製化的專業工作流程平台」。
「AI 自己寫 AI」：軟體開發正進入自我加速循環
Cowork 的 10 天開發速度之所以值得關注，在於它揭示了一個更大的趨勢：AI 工具正在被用來開發 AI 工具本身。
Cherny 在 2025 年 12 月 27 日的 X 貼文中確認，過去 30 天內他對 Claude Code 的所有貢獻——259 個 Pull Request、497 次提交、新增 40,000 行程式碼——全部由 Claude Code 加上 Claude Opus 4.5 撰寫。他已經超過兩個月沒有手動編寫任何程式碼，連小修改都不做。
根據 Fortune 報導，Anthropic 全公司的 AI 生成程式碼比例在 70% 至 90% 之間。Claude Code 本身約 90% 的程式碼由自己撰寫。
這個數字在業界引發了真實的討論。2026 年 1 月發表在《Science》期刊的一項研究，分析了 GitHub 上 3,000 萬筆 Python 提交紀錄與 16 萬名開發者，發現美國約 29% 的 Python 函式由 AI 生成，生產力提升約 3.6%，且僅對資深開發者有效。Futurum Research 的分析指出，Cherny 的 100% 數字代表的是最理想條件下的上限——他是工具的開發者，擁有對模型能力的深度理解、從零設計的工作流程、以及與工具一同建構的治理框架。
對多數企業而言，這個差距仍然存在。但趨勢方向明確：AI 輔助程式碼的比例正在持續攀升，而 Anthropic 的做法——用自家 AI 開發自家產品——代表了一種可能的產業發展路徑。
市場衝擊：SaaS 產業的 2,850 億美元蒸發
Cowork 的影響不僅限於產品競爭層面。2026 年 1 月 12 日 macOS 版發布後數天內，投資人開始重新評估與 Cowork 功能重疊的 SaaS 企業估值。專案管理工具、寫作助手、數據分析平台、工作流程自動化軟體的股價普遍下跌。Bloomberg 報導，Cowork 引發的軟體股賣壓使市值蒸發約 2,850 億美元（約 NTD 9.12 兆）。
2 月 3 日，Anthropic 推出外掛功能後，S&P 500 軟體與服務指數單日下跌近 4%，六個交易日累計蒸發 8,300 億美元的部門市值。
Motley Fool 的分析將 Cowork 與 2025 年初的 DeepSeek 衝擊相提並論：正如 DeepSeek 以低成本訓練模型衝擊了 AI 晶片股，Cowork 以代理能力衝擊的是整個企業軟體產業的估值邏輯。投資人的擔憂在於，即便 Cowork 目前還無法完全取代特定軟體，它的出現預示了更多類似競爭者的湧現，進而壓縮 SaaS 企業的利潤率與估值倍數。
兩條路線的本質差異：收購執行力 vs. 自建生成力
回到 Meta 與 Anthropic 的對比，兩家公司的策略選擇反映了截然不同的競爭邏輯。
| 維度 | Meta 收購 Manus | Anthropic 自建 Cowork |
|---|---|---|
| 成本 | 超過 20 億美元（約 NTD 640 億） | 約 1.5 週開發時間，程式碼由 AI 撰寫 |
| 核心資產 | 代理框架 + 團隊 + 用戶基礎 | 底層模型能力 + 開發工具鏈 |
| 模型依賴 | 使用 Anthropic 的 Claude + 阿里巴巴 Qwen | 使用自家 Claude Opus 4.6 |
| 擴展策略 | 整合至 Facebook、Instagram、WhatsApp | Claude Code → Cowork → 外掛生態系 |
| 風險 | 模型供應商關係不確定、監管審查（中國淵源）、整合挑戰 | 研究預覽階段、需證明企業級可靠性 |
Meta 的路線是「買執行力」：Manus 已經處理超過 147 兆 token、支援超過 8,000 萬台虛擬電腦、擁有數百萬活躍用戶。這些是 Meta 以內部開發難以短期複製的運營數據。Meta 要的是「最多人使用的代理」，而非「最好的代理」。
Anthropic 的路線是「自建生成力」：擁有底層模型，就擁有持續改進代理能力的源頭。當模型變得更強，代理產品自然進化。Cowork 的 10 天開發速度不是一次性事件，而是一個可重複、可加速的產品開發模式。
對企業決策者的實質啟示
這場競爭對正在評估 AI 導入策略的企業有三個具體啟示。
第一，AI 代理的價值不在模型本身，而在「完成任務的能力」。Manus 不訓練自己的模型，但能穩定地執行多步驟任務。Cowork 使用 Anthropic 自家模型，但核心賣點同樣是任務完成率。企業評估 AI 工具時，應優先測試「這個工具能否端到端完成我的工作流程」，而非比較模型的基準測試分數。
第二，「用 AI 開發 AI」的工作模式已經可行。Anthropic 內部 70% 至 90% 的程式碼由 AI 生成，開發者的角色從「寫程式」轉向「架構設計與品質驗證」。對於有軟體開發團隊的企業，現在就可以開始導入 Claude Code 或類似工具，測試內部開發效率的提升幅度。
第三，SaaS 訂閱模式正面臨結構性壓力。當 AI 代理能以自然語言指令執行原本需要專用軟體的任務時，「按月付費使用特定功能」的商業模式將被「按結果付費的 AI 代理」逐步侵蝕。a16z 的 2025 年消費者 AI 報告指出，僅 9% 的消費者同時付費使用超過一個 AI 訂閱服務，這意味著 AI 代理市場將走向贏家通吃的局面。
接下來會發生什麼
Cowork 目前仍在研究預覽階段，訂閱門檻為 Claude Pro（每月 20 美元 / 約 NTD 640）以上方案。2026 年 2 月 10 日已擴展至 Windows 平台，覆蓋約 70% 的桌面用戶市場。
短期內，觀察重點有三：一是 Meta 能否在 Manus 轉為 Meta 子公司後維持其模型供應鏈（畢竟 Manus 的核心推理引擎來自 Anthropic）；二是 Cowork 的外掛生態能否吸引足夠的企業級開發者；三是 Anthropic 的年經常性收入軌跡——2025 年 7 月已達 50 億美元 ARR，2024 年底僅為 10 億美元——能否持續支撐其「自建而非收購」的策略。
對整個軟體產業而言，最根本的問題是：當一個 AI 模型可以在 10 天內開發出競爭對手花 20 億美元收購的產品功能時，軟體的價值最終會錨定在什麼地方？
答案可能是：錨定在「能可靠完成工作的代理系統」上。模型會持續進步，程式碼的撰寫成本會趨近於零，但將這些能力整合為穩定、安全、能處理真實世界複雜任務的系統——這仍然需要深厚的工程能力與持續的運營投入。Meta 和 Anthropic 正從不同方向逼近同一個目標。
引用來源
- Bloomberg - Meta to Buy Manus AI Startup
- Fortune - Top Engineers at Anthropic Say AI Writes 100% of Their Code
作者資訊
Tenten Research Team — tenten.co
從 2024 年底追蹤 Claude Code 的發展至今，我們觀察到一個清晰的軌跡：AI 開發工具正從「輔助寫程式」走向「自主執行工作」。Cowork 的推出讓這個轉變從開發者圈子擴展到所有知識工作者。我們內部已經在多個客戶專案中使用 Claude Code 搭配 MCP 連接器來自動化內容產出與 SEO 工作流程，效率提升幅度在 3 倍至 5 倍之間。對於企業而言，現在不是「要不要導入 AI 代理」的問題，而是「如何選擇對的代理架構與工作流程」的問題。
若您正在評估 AI 代理導入策略，或希望了解 Claude Code、Cowork 與 MCP 如何整合至既有業務流程，歡迎與 Tenten 團隊預約諮詢，我們將根據您的產業特性與技術架構提供具體建議。
