Cursor 3 在 2026 年 4 月 2 日正式上線,這是 Anysphere(Cursor 母公司)自 2023 年推出產品以來最大的介面改版。新介面代號 Glass,核心改動是把 AI agent 拉到第一優先級:開發者可以同時在本機、worktree、雲端和遠端 SSH 環境執行多個 agent,然後在一個統一介面裡管理所有任務。這次改版發生在 Cursor 剛推出自研模型 Composer 2 兩週之後,也正好碰上 Claude Code 和 OpenAI Codex 搶走大量開發者注意力的時間點。
為什麼要做 Cursor 3
Cursor 共同創辦人 Michael Truell 和 Sualeh Asif 在公告文章裡描述了一個三階段演變:第一階段是手動編輯檔案,第二階段是 agent 幫你寫大部分的程式碼,第三階段是多個 agent 自主協作交付軟體。Cursor 3 的定位是第二到第三階段的過渡產品。
具體的問題是這樣的:在 Cursor 2 的架構裡,開發者已經可以讓 agent 寫程式碼了,但管理 agent 的體驗很碎片化。你得在多個終端機、多個對話視窗、多個工具之間來回切換,本質上還是在微觀管理每一個 agent。Cursor 的工程主管 Jonas Nelle 對 WIRED 說,過去幾個月裡工程師的工作方式已經徹底改變了,Cursor 3 是他們對這個變化的回應。
實際上改了什麼
Cursor 3 不是取代既有的 IDE,而是在 IDE 旁邊開了一個新的「Agents Window」。使用者透過 Cmd+Shift+P → Agents Window 啟動,可以隨時切換回原本的 IDE 介面,或是兩個視窗同時開著。
新介面的幾個主要功能:
平行 agent 執行。 所有本機和雲端 agent 都出現在側邊欄裡,包括你從手機、網頁、桌面、Slack、GitHub、Linear 啟動的任務。Agent Tabs 可以同時顯示多個對話,支援分割視窗和格狀排列。
Design Mode。 在 Agents Window 裡啟用後(Cmd+Shift+D),可以直接在內建瀏覽器裡對 UI 元素做標註。用拖曳選取區域、用 Cmd+L 把元素加到對話裡,讓 agent 精準知道你要改哪裡。
Marketplace 外掛生態。 目前已有超過 30 個外掛,來自 Atlassian、Datadog、GitLab、Glean、Hugging Face、monday.com 和 PlanetScale 等。Teams 和 Enterprise 方案的管理員可以建私有外掛商城。
多 LLM 比較。 新增快捷鍵可以同時對多個模型送出同一個請求,選最好的回應。
多 repo 支援。 新介面原生支援多個 workspace 和 worktree,agent 可以跨不同 repo 工作。

Composer 2:Cursor 的自研武器
Cursor 3 的發布不能跟 Composer 2 分開看。2026 年 3 月 19 日推出的 Composer 2,是 Cursor 第一個做過 continued pretraining 的自研模型。底層基於 Moonshot AI 的開源模型 Kimi K2.5,Cursor 團隊在上面跑了大規模的持續預訓練和強化學習,官方說約 75% 的運算量來自 Cursor 自己的訓練。
值得注意的是,Composer 2 在最初發布時沒有揭露底層是 Kimi K2.5,是外部開發者在回應裡發現了 kimi-k2p5-rl-0317-s515-fast 這個內部識別碼之後,Cursor 才承認。共同創辦人 Aman Sanger 事後稱這是「從一開始就該揭露的」,社群反應不一,有些開發者認為這不影響模型品質,有些則質疑 Cursor 的透明度。
| 指標 | Composer 1.5(2026/02) | Composer 2(2026/03/19) | Claude Opus 4.6 | GPT-5.4 |
|---|---|---|---|---|
| CursorBench-3 | 44.2 | 61.3(+38%) | 未公開 | 未公開 |
| Terminal-Bench 2.0 | 47.9 | 61.7 | 58.0 | 75.1 |
| SWE-bench Multilingual | 65.9 | 73.7 | 未公開 | 未公開 |
| 輸入價格(每百萬 token) | USD 3.50 | USD 0.50(-86%) | USD 15.00 | USD 10.00 |
| 輸出價格(每百萬 token) | USD 17.50 | USD 2.50(-86%) | USD 75.00 | USD 30.00 |
Composer 2 的核心技術創新是「self-summarization」訓練法。Agentic coding 產生的行動歷史很長,很快就超過模型的 context window。傳統壓縮方法會把上下文縮成文字摘要,但容易丟失關鍵細節。Cursor 的做法是在強化學習迴圈裡直接訓練模型自己壓縮 context,從 5,000+ token 壓到約 1,000 token。因為 RL 獎勵覆蓋整個鏈條(包括壓縮步驟),模型學會了判斷哪些細節該留、哪些可以丟。Cursor 聲稱這個方法把壓縮錯誤降低了 50%。
競爭格局:三方角力
2026 年的 AI coding 工具市場有三個主力玩家,收入規模和產品策略都不一樣。
| Cursor | Claude Code | OpenAI Codex | |
|---|---|---|---|
| 母公司 | Anysphere | Anthropic | OpenAI |
| 估值 | USD 293 億(約 NTD 938,000,000,000);傳 2026 年洽談 USD 500 億新輪 | 超過 USD 600 億 | 超過 USD 3,000 億 |
| ARR | 超過 USD 20 億(2026/03 報導) | 超過 USD 5 億(2025/09 即已達到) | 未單獨揭露 |
| 自研模型 | Composer 2(基於 Kimi K2.5) | Claude Opus 4.6、Sonnet 4.6 | GPT-5.4、o-系列 |
| 產品形態 | VS Code fork + 新 Agents Window | CLI 工具,整合終端機操作 | 雲端 agent sandbox |
| 核心差異 | IDE 整合度最深;多模型切換 | 終端機原生;context window 大 | 背靠 ChatGPT 生態 |
| 目標用戶 | 偏好 GUI 和 IDE 的全端開發者 | 偏好 CLI 的資深工程師 | 已在 OpenAI 生態裡的團隊 |
Cursor 面對的最大挑戰是「護城河在哪」。Claude Code 和 Codex 背後有各自母公司的旗艦模型,可以快速迭代模型能力。Cursor 走模型無關路線(model-agnostic),讓使用者在 Claude、GPT、Composer 之間切換,但這也代表使用者可能在 Cursor 裡用 Claude 模型,等於間接為 Anthropic 導流。Composer 2 試圖解決這個問題,提供夠好的品質加上更低的成本,讓 Auto 模式自然把更多請求導向自研模型。
社群觀點:Hacker News 的即時反應
Cursor 3 在 Hacker News 上的討論串反映了一個核心分歧。一部分開發者擔心 Cursor 正在放棄「開發者主導、agent 輔助」的原有理念,轉向以聊天介面為主的產品方向。ID 為 seamossfet 的使用者寫道,即使在用 AI agent 寫程式碼的時候,他大部分時間還是在閱讀和推理程式碼邏輯,把程式碼藏在聊天視窗後面反而讓他更難維持 mental model。
Cursor 工程師 Lee Robinson(HN ID: leerob)直接回應,表示新介面是獨立視窗,Cursor 2 風格的 IDE 依然存在而且會持續改善。試用過的使用者 vvilliamperez 也說,實際下載後才發現 blog 給人的印象比實際激進得多,IDE 並沒有被取代。
另一派觀點比較尖銳:emp17344 指出,AI 實驗室認為自己在打造替代工程師的自動化系統,但工程師認為這些只是輔助工具。seamossfet 接著說,用更好的模型並不會改變「更好的 prompt 來自更有知識的使用者」這個事實,完全取代工程師的想法一直是 AI psychosis,不應該拿來錨定產品路線圖。
Cursor 的商業結構
根據 Wikipedia 和 Contrary Research 的資料,Anysphere 截至 2025 年 12 月的累計融資達到 USD 35 億(約 NTD 112,000,000,000),團隊超過 300 人。2025 年 11 月的 Series D 由 Accel 和 Coatue 領投,估值 USD 293 億,NVIDIA 和 Google 也參與。2026 年 3 月有報導指 Cursor 正在洽談新一輪融資,目標估值約 USD 500 億(約 NTD 1,600,000,000,000)。
收入結構方面,Cursor 採訂閱制:免費試用兩週後,Pro 方案 USD 20/月,Business 方案 USD 40/月。過去以個人訂閱為主,現在正在推企業授權。截至 2025 年 12 月,日活超過 100 萬、服務超過 5 萬家企業。ARR 在 2025 年 1 月突破 USD 1 億,6 月超過 USD 5 億,年底超過 USD 10 億,到 2026 年初的報導已超過 USD 20 億。
值得一提的是,Cursor 是少數不靠行銷預算驅動成長的 AI 工具。採用者橫跨 OpenAI、Uber、Spotify、Instacart,甚至 MLB(美國職棒大聯盟)。NVIDIA 內部有超過 30,000 個 Cursor 座位。
我的觀察:Cursor 3 真正在賭的東西
Cursor 3 最有意思的地方不在介面改版本身,而在它揭露的策略賭注。
Anysphere 本質上在做一個「模型 + 產品 + 執行環境」三合一的平台。Composer 2 壓低了自研模型的成本,Cursor Cloud 給了 agent 獨立的執行環境,Cursor 3 的 Agents Window 提供了管理多個 agent 的介面。如果這三個元件都做得夠好,Cursor 就可以跳出「一個比較聰明的編輯器」的定位,變成「軟體開發的作業系統」。
但風險也很清楚。Composer 2 在 Terminal-Bench 2.0 上贏了 Opus 4.6(61.7 vs 58.0),輸 GPT-5.4(75.1)。在模型能力快速迭代的市場裡,這個優勢可能只維持幾個月。而且 Cursor 依賴的底層模型(不管是 Kimi K2.5 還是 Claude、GPT)都不是自己控制的。Anthropic 或 OpenAI 隨時可以在自己的 coding 工具裡加入 Cursor 有的功能,而且不需要付第三方模型費用。
我們在 Tenten 內部從 Cursor 遷移到 Claude Code 已經大約一年了,團隊的核心感受是:CLI 原生的 agent 體驗在處理複雜 codebase 時更直接,不需要 GUI 作為中間層。但我也理解偏好 IDE 整合的開發者為什麼選 Cursor。兩個工具的 sweet spot 不一樣:Cursor 適合需要視覺化回饋和多模型切換的全端開發者,Claude Code 適合偏好終端機操作和深度 context 的後端或 infra 工程師。
Cursor 3 的 Design Mode 是一個聰明的差異化功能,讓前端開發的 agent 體驗比純文字介面好很多。這是 CLI 工具很難複製的優勢。如果 Cursor 把這個方向做深,加上 Marketplace 外掛生態的網路效應,即使模型能力不是最強,也可能守住一塊有價值的市場。
Cursor 3 跟 Cursor 2 有什麼差別?
Cursor 3 新增了一個獨立的 Agents Window,支援平行執行多個 agent(本機、雲端、遠端 SSH),並加入 Design Mode 和外掛 Marketplace。原本的 IDE 介面不變,使用者可以同時開兩個視窗,或只用其中一個。
Composer 2 是什麼模型?跟 Claude 和 GPT 比起來怎樣?
Composer 2 是 Cursor 基於 Moonshot AI 的開源模型 Kimi K2.5 做 continued pretraining 和 RL 訓練後的自研模型。在 Terminal-Bench 2.0 上得分 61.7,勝過 Claude Opus 4.6 的 58.0,但落後 GPT-5.4 的 75.1。價格是 Opus 4.6 的約 1/30。
Cursor 需要付費嗎?費用多少?
免費試用 14 天,之後 Pro 方案 USD 20/月(約 NTD 640),Business 方案 USD 40/月(約 NTD 1,280)。企業可洽談客製授權方案。
Cursor 3 的 Design Mode 是什麼?
Design Mode 讓你在 Agents Window 的內建瀏覽器裡直接對 UI 元素做標註和選取,用快捷鍵把元素加到 agent 對話中,讓 agent 精準知道你要修改介面的哪個部分。
Cursor 跟 Claude Code 哪個比較適合我?
Cursor 適合偏好 GUI、IDE 整合、多模型切換和視覺化 UI 開發的全端開發者。Claude Code 適合偏好 CLI 操作、深度 context window、終端機原生工作流程的後端和 infra 工程師。兩者可以根據專案性質搭配使用。
引用來源
- Cursor — Meet the new Cursor (官方公告)
- Cursor AI 顛覆程式開發!零基礎也能快速打造App
- Cursor AI 使用技巧:提升程式編寫效率的秘訣
- Cursor 0.47 更新全解析:MCP 整合應用開發實戰 - topics - Tenten AI
關於作者
我們團隊從 2024 年底開始用 Cursor,2025 年中轉移到 Claude Code 為主的 agentic coding 工作流程,目前團隊透過 Claude Code Sub Agents 和 MCP 整合處理日常開發任務。文章中的工具比較來自我們實際的遷移經驗。
