探索 DLSS4 如何以劃時代的神經網路渲染技術，為遊戲畫面帶來質的飛躍，開啟次世代視覺體驗。

近年來，顯示卡在硬體性能與技術突破方面的競賽愈演愈烈，而 DLSS4（Deep Learning Super Sampling 4 ）SLLPp0** 相互比較，大家不禁好奇：為什麼英偉達敢說全新的 DlzLSS4 能讓中階顯卡逼近過去旗艦的運行表現？本篇文章將以「DLSS4」為主，帶你深入解析它所代表的「神經網路渲染」時代，並看看英偉達如何以 AI 改變遊戲體驗，讓虛擬畫面逼近真實。

一、什麼是 DLSS4?

DLSS4 是英偉達在新一代 Blackwell 架構中推出的深度學習超級採樣技術，結合更強大的 AI 模型與多幀生成（Frame Generation），可大幅提升遊戲畫質與 FPS（每秒畫面數）。它包含多項子功能：

  • 超分辨率（DLSS Super Resolution）：用低分辨率的影像去產生高分辨率的最終畫面。
  • DLAA：進一步提升邊緣平滑度與細膩度。
  • 光線重建：重新計算光線在場景中的折射與反射，讓光影更加逼真。
  • 幀生成（Frame Generation）：在兩幀「真實渲染」畫面之間，AI 會生成額外的畫面。到了 DLSS4，更是從以往一次生成一幀，進化到一次生成三幀，讓遊戲看起來格外流暢。

由於 DLSS4 大量使用了神經網路運算，其最大價值在於能在極度複雜的場景下，透過 AI 的「腦補」來獲得接近或超越原生渲染的畫質與幀數。如果你想追求遊戲效能上的大躍進，DLSS4 無疑會是最關鍵的關鍵字。

二、DLSS4 與 50 系顯卡：與 4090 的差距如何縮小？

1. 多幀生成技術

過去在 40 系顯卡時代，多幀生成只能在兩張「真實」幀之間插入一張 AI 幀；如今 DLSS4 強化了演算法，能在渲染出一幀「真實」畫面後，AI 一次性補上三幀「虛擬」畫面。

  • 效能暴增：幀速率最高可達原先的四倍，各種 3A 大作或是像《2077》這類高負載遊戲，都能一舉衝破高幀表現。
  • 品質挑戰：雖然多出的三幀是 AI「腦補」出來的影像，但因為 DLSS4 演算法更精進，微小的模糊或暈邊在高速動態下也不易察覺。

2. AI 模型升級

Blackwell 架構採用更先進的 Transformer 模型，取代以往單純的卷積神經網路（CNN），能在更大範圍內捕捉並分析畫面細節。對遊戲畫面而言，這意味著光影、材質及角色細節的重建會更加精準。

3. Reflex 2 與延遲問題

生成三幀 AI 畫面勢必會拉長渲染隊列，因此英偉達也升級了 Reflex 2 技術，透過「Frame Warp」與 GPU、CPU 之間的訊號對齊，降低玩家操作的輸入延遲。像是在《The Finals》或《無畏契約》這類競技遊戲中，延遲能夠壓縮到 2～14 毫秒的範圍。

三、實測：DLSS4 強在哪裡？

1. 4K 光追全開下的 2077

  • 原生不開 DLSS：即使是上一代旗艦 4090 在最高畫質與 Path Tracing 全開的情況下，也可能只跑到 20～30 幀左右。
  • 開啟 DLSS4：在 5090D 這張顯示卡上，幀數能大幅提升到 200 幀以上。這種躍進讓原本畫質與幀數難以兼顧的遊戲體驗，徹底解放。

2. 其他遊戲的提升

《Hogwarts Legacy》在 DLSS4 模式下，能跑到 262 幀；《漫威蜘蛛人》甚至飆到 449 幀。面對這樣的幀率暴漲，幾乎可以說 DLSS4 幫遊戲重新開了一個「流暢度」的維度。

3. 畫面保真度與潛在問題

  • 靜態畫面：與傳統渲染幾乎無法分辨差異。
  • 快速動態：角色大幅移動時，可能在邊緣處出現細微虛影或扭曲，特別是 UI 文字或準心等疊加元素，仍會在快速鏡頭轉動時出現小瑕疵。但整體來說，DLSS4 已極具可看性。

四、AI 顛覆遊戲體驗：為什麼AI神經網路渲染是未來？

  1. 傳統 3D 渲染的天花板
    再強大的 GPU，使用傳統演算法去渲染細膩光影，仍難免有「看起來就是遊戲」的視覺界限；高成本電影級別的 3D 動畫也不例外，依舊存在明顯的人工感。
  2. 神經網路渲染的想像空間
    AI 已在影像與影片生成方面展現驚人的能力，若再與物理引擎、骨骼動畫、材質資料完美結合，未來甚至有機會讓遊戲畫面如真實攝影般逼真，真正打破「虛擬與現實」的牆。
  3. Blackwell 架構的 AI 基礎
  • FP4 精度加速：可更有效率地執行大型 AI 模型，顯示卡在深度學習推理上進一步加速。
  • RTX Neural Materials、Neural Textures：讓陶瓷、皮膚等過往最難渲染的材質，可依賴神經網路來填補細節，大幅提高真實感。

五、總結：DLSS4 開啟的全新遊戲世代

從 GeForce 3 帶來可程式化著色器開始，英偉達每一代新產品都不斷拓寬顯示卡的想像空間。如今 DLSS4 展示了在神經網路渲染方向的巨大潛力，讓中階顯卡逼近過往的旗艦效能，也讓遊戲開發者與玩家看到了未來的可能性。

  • 效能：光追拉滿都能維持高 FPS，遊戲更有沉浸感。
  • AI 反哺：將 GPU 過剩的 AI 算力再度回饋到畫面生成與延遲控制。
  • 未來展望：虛擬與現實的界線有望逐漸模糊，帶給我們下一次顛覆性的娛樂體驗。

如果你是一位追求極致畫質與高幀率的玩家，或是好奇下一個世代的遊戲會演化到何種程度，DLSS4 絕對值得密切關注。或許再過幾年，當「神經網路渲染」成為主流時，我們將見證真正的「模擬世界」在人類面前緩緩拉開帷幕。準備好見證全新的視覺革命了嗎？讓我們拭目以待。

Whats next

。相信 DLSS4 的出現將顛覆人們對「逼真畫面」的想像，也期待神經網路渲染能為遊戲與影視帶來更多創造力。

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