AI搜尋優化 (GEO/ AEO)：傳統SEO在AI時代的全新演進

AI驅動的搜尋正在徹底改變使用者尋找資訊的方式。當ChatGPT等生成式AI工具日益普及，許多行銷專家開始探討GEO（生成式引擎優化）和AEO（答案引擎優化）是否將取代傳統SEO。

AI搜尋與傳統搜尋的現況分析

根據Exploding Topics的數據顯示，Google每日處理約164億次搜尋查詢，相比之下ChatGPT每日僅有10億次查詢。更重要的是，ChatGPT的大部分查詢並非傳統意義上的搜尋，而是包含諸如「請幫我禮貌地回覆這封電子郵件」等對話式請求。

平台	每日查詢量	查詢類型
Google	164億次	傳統搜尋查詢
ChatGPT	10億次	對話式請求及搜尋

根據2025年數位行銷機構Higher Visibility的研究，79.8%的美國人仍偏好使用傳統搜尋引擎進行查詢。不過，千禧世代和Z世代更願意將AI工具融入其搜尋行為中，顯示AI搜尋在年輕族群中的接受度正在提升。

生成式AI搜尋的運作原理

生成式AI平台通常從排名靠前的搜尋結果和可信來源中提取資訊來組成答案。這意味著強大的傳統SEO仍是基礎。如果你的網站在有機搜尋中排名不佳，很可能也不會出現在AI回應中。

AI搜尋優化實際上是在現有SEO基礎上增加的額外層級，而非全新的學科。要在AI搜尋中獲得好的表現，需要關注以下四個主要面向：

撰寫AI偏愛的內容策略

自然語言和問題導向內容

AI模型偏愛自然語言和以問題為中心的內容。由於這些模型是基於對話式文本構建的，因此更喜歡聽起來像人類專家在解釋某事的內容。

遵循E-E-A-T原則

AI優先考慮遵循E-E-A-T原則的全面覆蓋內容：經驗(Experience)、專業知識(Expertise)、權威性(Authoritativeness)和可信度(Trustworthiness)。2024年的一項研究發現，組織良好的權威內容能使AI生成答案的納入率提高多達37%。

展現E-E-A-T的具體方法包括：

分享第一手經驗或案例研究
包含統計數據並引用權威來源
展示你的資歷或行業專業知識
呈現複雜主題的多元觀點
處理潜在異議或限制

語義豐富性和上下文

與其重複相同的關鍵字，不如使用與內容相關的自然多樣化術語、概念和實體，在內容周圍創建語義網絡。

內容格式優化要點

格式元素	優化建議	AI搜尋效益
標題層級	使用清晰的標題層級分解內容	幫助AI定位特定段落
項目符號	用於步驟、提示或項目清單	易於AI逐字引用
常見問題	捕捉簡潔資訊便於解析	提供直接答案格式
表格結構	用於比較功能、規格、定價	AI可引用特定儲存格

技術層面的AI搜尋優化

爬取能力優化

首先檢查robots.txt檔案，確保沒有禁止重要的AI搜尋工具爬蟲：

OpenAI的GPT機器人
Google的爬蟲程式
Microsoft的Bing機器人

值得注意的是，ChatGPT搜尋實際上使用Bing的索引，這使得在Bing中被索引並向Bing網站管理員工具提交站點地圖變得更加重要。

HTML內容可讀性

確保最重要的內容以HTML文本形式呈現，而不是隱藏在JavaScript後面或埋在圖像或視頻中。AI系統主要讀取原始HTML，如果關鍵資訊只在JavaScript交互後出現，AI可能會完全錯過。

Schema標記在AI搜尋中的作用

Schema標記是告訴AI和搜尋引擎你呈現何種資訊類型的詞彙表。對於AI搜尋排名特別有價值的Schema類型包括：

Schema類型	功能描述	AI搜尋優勢
組織架構	品牌名稱、標誌、社交檔案	支援知識圖譜顯示
文章架構	發布日期、作者、標題	幫助AI判斷相關性和可信度
產品架構	價格、評價、可用性	提供結構化產品資訊

權威性和信任信號建立

站外權威信號

AI不僅評估你的內容本身，還考慮網路其他地方對你的評價。高品質的反向連結、行業出版物中的提及、正面評價和被納入最佳清單都向AI發送強大的信任信號。

全面的主題權威性發展

創建徹底涵蓋你專業領域所有面向的內容，回答受眾可能提出的全方位問題。根據Surfer的AI概覽研究，AI概覽平均每個查詢提及五個來源，90%的時間Google列出八個或更少的來源。

AI搜尋追蹤和測量

傳統的點擊追蹤在大型語言模型中並不總是有效，因為大多數使用者會以更對話的方式獲得答案，而不會點擊任何連結。因此，追蹤AI品牌提及是目前衡量成功的最佳方式。

建議

AI搜尋優化的核心在於做好基礎SEO工作，沒有什麼秘密技巧。Google已明確確認，沒有特殊的AI標籤或代碼來幫助你在Google的SGE（搜尋生成體驗）中排名。

成功的關鍵是將網站和內容建構得如同要打動專業人類評審員一樣，因為AI本質上是許多這樣評審員的聚合體。建立專業知識和可信度不僅有助於傳統SEO，還直接影響LLM是否喜歡你的內容並將其推薦給使用者。

參考資料與引用來源：

不要在AI搜尋革命中落後，您的競爭對手已經在為AI搜尋進行優化。您等待的每一天都是因AI驅動結果而失去的潛在客戶。

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GEO by Tenten

關於作者

本文由 Maria 撰寫。作為資深行銷專家，專精於搜尋引擎優化和新興技術應用。她認為AI搜尋的興起並不意味著傳統SEO的終結，而是為內容創作者提供了更多展示專業知識的機會。在這個快速變化的數位環境中，堅持創造高品質、使用者導向的內容始終是不變的成功法則。

With a sharp eye for data-driven narratives, Maria architects full-funnel content that moves technical buyers to action, Interests: RevOps, martech hacks, Sichuan cooking