Google Labs 的 Mixboard 迎來重大更新！🚨
由最新的 Nano Banana Pro 🍌 模型驅動，現在您可以：
✨ 將散亂的照片、筆記和文件瞬間變成結構化的簡報。
✍️ 塗鴉編輯 (Doodle-to-Edit)：圈選區域，讓 AI 幫您修改。
📁 多看板功能：在一個專案中整理多個主題。
別再浪費時間調整格式了，開始專注於說故事吧。
不同於傳統的情緒板工具,Mixboard 讓你用一句話就能生成整張視覺拼貼,而且可以直接在畫布上拖拉、編輯、重組。這種「會自己長內容」的白板體驗,正在改變我們思考和呈現創意的方式。
什麼是 Google Mixboard?
Google Mixboard 是 Google Labs 推出的 AI 視覺腦力激盪白板,官方定位為「AI 驅動的概念發想板」(AI-powered concepting board)。它的核心功能就是幫你把抽象想法轉化成可以拖拉、拼貼、標註的視覺版面。
從本質上來說,Mixboard 像是結合了 Pinterest 風格的情緒板和 AI 圖像生成工具的混合體。你可以單純用文字描述就生出一整張視覺參考板,也可以上傳自己的圖片,讓 AI 幫你延伸風格、重組排版、甚至自動生成說明文字。
目前 Mixboard 在美國以 Labs 實驗形式開放公測,並透過 Discord 社群收集使用者回饋。根據 Google 官方部落格的說明,它特別適合用在居家裝潢規劃、活動主題發想、新產品概念設計或 DIY 專案的風格探索。
Mixboard 的核心功能與實際用法
Google Mixboard 把 AI 圖像生成與視覺編排整合在同一個畫布中,讓你可以在發想階段就直接看到多種可能性。以下是幾個關鍵功能的實際運作方式:
| 功能名稱 | 實際用途 | 適用場景 |
|---|---|---|
| 文字生成情緒板 | 輸入一句描述,系統自動排列多張 AI 圖片、配色方案與文字卡片 | 專案初期快速視覺化概念 |
| 上傳素材延伸 | 上傳照片或草圖,讓 AI 生成同風格的延伸內容 | 基於現有素材發展新方向 |
| 自然語言編輯 | 用「改顏色」「換風格」「合併兩張圖」等口語化指令調整畫面 | 微調視覺元素不需要設計軟體技能 |
| 一鍵變化生成 | 使用「regenerate」或「more like this」快速試更多版本 | 探索同一概念的不同演繹方式 |
| 圖片自動描述 | 根據畫布上的圖片自動產生文字說明 | 快速生成簡報文案或圖片說明 |
Nano Banana 圖像編輯模型
Mixboard 的圖片編輯能力來自 Google 新推出的 Nano Banana 模型。這個模型的特點是能理解自然語言的編輯指令,讓你不需要專業設計技能就能調整圖片。比如你可以直接說「把這張圖的天空改成日落色調」或「把兩張圖的元素合在一起」,系統就會自動執行。
根據 TechCrunch 的報導,Nano Banana 因為能處理更複雜的編輯需求並生成逼真的圖像,推出後受到熱烈歡迎,甚至讓 Gemini AI 應用程式一度超越 ChatGPT 登上美國 App Store 榜首。
如何用 Mixboard 做出專業情緒板
從我實際使用的經驗來看,Mixboard 最大的優勢不是取代專業設計工具,而是大幅縮短「從模糊想法到可討論雛形」的時間。以下是我建議的使用流程:
第一步:用簡單文字開啟專案
不要一開始就想寫完美的提示詞。試著用一句很直白的描述開始,比如「現代極簡風格的咖啡廳室內設計」或「科技感品牌視覺方向參考」。Mixboard 會根據這句話生成初版的視覺板,包含多張 AI 圖片和配色建議。
第二步:上傳參考圖片
如果你手邊有喜歡的參考圖片,可以直接上傳到畫布上。系統會分析這些圖片的風格,並在後續生成中保持一致性。這個功能特別適合用在「我想要這種感覺,但需要更多類似素材」的情境。
第三步:用自然語言微調
當整體方向確定後,你可以選中特定圖片或區域,用口語化的指令調整細節。比如「讓這張圖的色調更溫暖」或「把這兩張圖的元素組合在一起」。這種編輯方式比傳統設計軟體直覺得多,也更容易讓非設計背景的團隊成員參與討論。
第四步:探索多種版本
利用「more like this」功能,針對你喜歡的圖片生成更多變化版本。這個階段的目標不是找到「唯一正確答案」,而是快速探索多種可能性,幫助團隊對齊視覺方向。
Mixboard 的實際應用場景
在設計社群的討論中,創作者們分享了各種 Mixboard 的使用情境。有人用它來規劃房間改造,先用自家客廳照片當基礎,再讓 AI 生成不同風格的裝潢方案;有行銷團隊用它快速製作提案用的視覺參考板,一個小時內就能產出可以向客戶展示的初版概念。
從企業應用的角度來看,Mixboard 降低了視覺溝通的門檻。過去需要設計師才能製作的情緒板,現在 PM、行銷或客戶都可以直接參與創作。這種「拖拉式」的操作介面,讓不同背景的團隊成員能在同一塊畫布上同步看版本和討論方向,而不是各自在不同工具裡來回傳檔案。
與其他工具的整合與延伸
雖然 Mixboard 本身功能已經相當完整,但如果你想要更深入的設計流程,可以搭配其他工具使用:
如果你常做情緒板,建議先讀一讀 Tenten 的 Moodboard 製作指南,了解如何從概念拆解成視覺元素,這套邏輯可以直接套用到 Mixboard 的使用上。
對於已經在使用 Midjourney 或其他 AI 繪圖生成器的創作者,可以把 Mixboard 當作前期發想工具,在這裡快速確定視覺方向後,再用更專業的工具進行精修。
Google Labs 的 AI 工具生態系
Mixboard 是 Google Labs 實驗產品線的一部分,這個系列工具都有個共同特色:降低 AI 使用門檻,讓不懂程式的創作者也能發揮 AI 的力量。
如果你對 Google Labs 的其他工具有興趣,可以看看 Opal,這是一個讓你用拖拉方式建立 AI 應用程式的平台,概念上跟 Mixboard 走的是同一個「低門檻創作」路線。另外還有專門給行銷人員使用的 Pomelli,可以幫你快速生成品牌一致性的行銷素材。
寫好 Mixboard 提示詞的實戰技巧
雖然 Mixboard 標榜「簡單使用」,但如果你想要更精準的結果,了解一些提示詞技巧還是很有幫助。根據多位創作者的分享,最有效的提示詞結構大概是這樣:
用途 + 風格/氛圍 + 關鍵元素 + 受眾/場景 + 限制條件
舉個實際例子:「為 B2B SaaS 新創團隊製作投資簡報用的品牌視覺參考,風格要現代專業、帶點科技感,主色調偏藍色系,需要包含抽象圖形和簡潔排版,避免過於寫實的人像」。
讓結果更精準的圖片技巧
很多人在用 Mixboard 時最大的收穫不是寫出多厲害的提示詞,而是學會「善用圖片給 AI 看」。簡單的文字加上精準的參考圖片,往往比堆一大堆形容詞還準確。
你可以這樣做:
- 先放 2-4 張參考圖,再寫提示詞:讓 Mixboard 把這些圖片的「風格平均值」整理在同一板上
- 用「More like this」做微調:把喜歡的圖片往左右兩邊探索,而不是重寫完全不同的提示詞
- 用主圖加素材的方式:比如把「自己房間照片」當主圖,再選幾張喜歡的裝飾圖,寫一句「把這些元素合理放進這個空間」
迭代提示詞的三階段流程
Mixboard 的最佳使用方式不是一次到位,而是邊看邊改。建議採用這個輕鬆的三階段流程:
- 第一輪:超簡單的開場白
只用一句話把空白畫布變成「有東西可以挑」的雛形,比如「幫我做一張現代感、偏藍色系的產品情緒板」 - 第二輪:選圖加關鍵字
看第一輪結果,勾選 3-5 張喜歡的圖,在提示詞裡補幾個具體條件,你會明顯感受到風格被「收斂」 - 第三輪:自然語言微修
用很簡單的口語調整單張圖,或請 AI 把整個板子分成「適合投影片」「適合社群貼文」等不同用途
如果你想把這套迭代思維應用在更廣的行銷工作上,可以參考 2025年行銷人必備的100個AI指令,裡面的「用途導向」提示詞設計邏輯也很適合套用在 Mixboard 上。
Mixboard 在工作流程中的定位
根據我的觀察,很多專案團隊把 Mixboard 放在流程的「超前期」——用來對齊風格與方向,再進到 Figma、Notion 或正式設計檔裡細修。它不是要取代專業設計工具,而是扮演「視覺便條牆」的角色,幫你在一兩小時內把腦中模糊的想法拉出一個可以給老闆、客戶或團隊看的雛形。
對於設計師來說,Mixboard 可以大幅縮短前期發想的時間,讓你有更多精力專注在後期的細節打磨。對於非設計背景的產品經理或行銷人員,它提供了一個低門檻的方式來參與視覺討論,不再需要「只能用言語形容」想要的感覺。
比較表:Mixboard vs 傳統情緒板工具
| 特性 | Google Mixboard | 傳統情緒板工具 |
|---|---|---|
| 內容來源 | AI 自動生成 + 手動上傳 | 完全手動蒐集 |
| 編輯方式 | 自然語言指令 | 手動拖拉排版 |
| 學習曲線 | 極低,會打字就能用 | 需要學習介面操作 |
| 適用階段 | 專案超前期發想 | 發想到執行各階段 |
| 團隊協作 | 畫布即時同步編輯 | 依工具而定 |
| 輸出品質 | 適合發想參考,非最終產出 | 可做到最終產出水準 |
| 使用成本 | 目前免費(Beta) | 多數免費,進階功能付費 |
實際案例:如何用 Mixboard 規劃品牌視覺
讓我分享一個實際的使用案例。最近我們在幫一個 SaaS 新創客戶規劃品牌視覺方向時,就是用 Mixboard 來做初期發想:
- 先輸入一句話:「科技新創品牌視覺,現代專業但不冷冰冰,適合給企業客戶看」
- Mixboard 生成了一組初版視覺,包含藍綠色調的抽象圖形、簡潔的排版範例和幾張參考照片
- 我們把客戶提供的既有 logo 上傳,讓 AI 理解品牌色系
- 用「more like this」針對喜歡的方向生成更多變化
- 最後用自然語言調整一些細節,比如「讓配色更柔和一點」「增加一些人文感的元素」
整個過程不到 30 分鐘,我們就有了一套可以向客戶提案的視覺方向參考板。客戶看完後直接在 Mixboard 上指出喜歡的方向,我們再根據這個方向進到 Figma 做更細緻的設計。
常見問題解答
Mixboard 目前開放哪些地區使用?
根據 Google 官方部落格最新消息,Mixboard 已經從最初的美國限定,擴展到全球超過 180 個國家和地區。台灣用戶現在也可以直接使用這個工具。
Mixboard 是免費的嗎?
目前 Mixboard 處於公開 Beta 測試階段,完全免費使用。不過作為實驗性產品,未來的定價策略尚未公布。建議趁現在免費階段多多試用。
Mixboard 適合完全不懂設計的人使用嗎?
非常適合!這正是 Mixboard 的設計初衷。你只需要會用文字描述想法,系統就能幫你生成視覺參考。不需要會用 Photoshop 或任何設計軟體。
可以把 Mixboard 的結果直接用在最終產品嗎?
建議把 Mixboard 當作發想工具而非最終產出工具。它生成的內容很適合用來對齊團隊方向、向客戶提案或做初期概念驗證,但如果要用在正式產品上,還是建議交由專業設計師進一步精修。
未來趨勢:AI 視覺工具的演進方向
從 Mixboard 的設計理念可以看出,AI 視覺工具正在往「降低創作門檻」和「加速迭代速度」兩個方向發展。根據 Stanford d.school 的研究,視覺化思考(Visual Thinking)在設計流程中扮演關鍵角色,而 AI 工具正在讓這個過程變得更快速、更容易被不同背景的人掌握。
MIT 創意工程實驗室的研究也指出,腦力激盪(Brainstorming)的效果取決於團隊能否快速視覺化想法並進行討論。Mixboard 這類工具正好填補了「想法到視覺化」之間的鴻溝,讓團隊可以在更短的時間內進入實質討論階段。
開始使用 Mixboard 的建議
如果你想現在就開始試用 Mixboard,這裡有幾個建議:
- 從小專案開始:不要一開始就把它用在重要專案上,先用一些小型的個人專案練習,熟悉操作方式和提示詞技巧
- 多參考社群分享:加入 Mixboard 的 Discord 社群,看看其他創作者怎麼使用,可以學到很多實戰技巧
- 搭配其他工具:把 Mixboard 當作工作流程的一部分,而不是唯一工具。前期用它快速發想,後期用專業工具精修
- 建立自己的素材庫:隨時把看到喜歡的視覺參考存起來,需要時可以直接上傳到 Mixboard 當作參考
- 學習設計基礎:即使 Mixboard 很容易上手,了解一些基本的設計原則(如配色、構圖、排版)還是能幫助你做出更好的結果
想要深入了解視覺設計和 AI 工具的應用,建議可以持續關注相關教學資源,建立自己的創作工作流程。
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參考資料
- Google Labs Official Blog - Mixboard Announcement - Google 官方關於 Mixboard 的正式發表
- Stanford d.school - Creativity and Design Thinking Program - Stanford 大學設計思考與創意課程
- Stanford University - Visual Thinking and Communication - Stanford 關於視覺思考與 AI 工具的研究
- TechCrunch - Google Launches Mixboard - 權威科技媒體對 Mixboard 的深度報導
- Interaction Design Foundation - Brainstorming Techniques - 腦力激盪方法論與最佳實踐
關於作者
Nora
Tenten 資深設計,擁有超過 10 年產品設計經驗。致力於協助企業透過數位工具提升效率與創新能力。
從 Mixboard 的推出,我看到了一個重要趨勢:AI 工具不再只是「幫你做事」,而是「幫你思考」。Mixboard 最大的價值不在於它能生成多精美的圖片,而在於它能讓團隊快速將想法視覺化,加速從發想到決策的過程。在我們協助客戶導入 AI 工具的經驗中,最成功的案例往往不是追求最先進的技術,而是找到最適合自己工作流程的工具組合。Mixboard 正是這樣一個工具——它不完美,但在對的情境下,它能讓你的創意流程變得更順暢、更有趣。
