人工智慧正重新塑造各行各業，加速數位轉型並重新定義商業模式。站在這場革命最前線的是Nvidia，該公司已從繪圖卡製造商演進成為全球AI基礎設施的核心力量。
隨著AI的開發與部署競爭日益激烈，Nvidia仍然是推動先進運算的關鍵推手。各國政府與企業投入數十億資金開發AI能力，Nvidia提供日益複雜的AI模型所需的運算能量。
在Nvidia GPU技術大會（GTC）之前， Tenten 審視了該公司如何保持AI領導地位，以及預計將推出哪些創新。
Gen AI：驅動 Nvidia 的運算轉型
在CES 2025，Nvidia執行長黃仁勳闡述了公司的AI願景，展現了其如何領導AI發展的下一階段。他的主題演講詳細介紹了Nvidia在生成式AI、自主系統以及戰略合作方面的進展，目標是讓最尖端的運算能在全球各地被廣泛使用。
AI正在迅速演化，從感知型模型轉向更高階的推理與決策系統。
「一開始是感知型AI──理解影像、文字與聲音。接著是生成式AI──創造文字、圖像與聲音。」黃仁勳在他的90分鐘CES主題演講中表示。
「現在，我們正進入實體AI的時代，AI能執行、推理、規劃並採取行動。」
此階段的AI模型能產生高擬真圖像、複雜3D模型以及精細的文字內容，為遊戲、娛樂及虛擬實境等領域帶來更多機會。
Nvidia的Deep Learning Super Sampling（DLSS 4）技術是關鍵的技術躍進，透過多幀生成（Multi Frame Generation），在每個已計算幀基礎上再額外生成三個幀，大幅提升運算效率。
「因此，我們能以極高效能進行繪製，因為AI需要運算的量少了許多。」黃仁勳解釋。
Blackwell 架構：為下一代 AI 運算提供動力
要有效擴充AI，需要更強大的硬體。Nvidia的Blackwell GPU架構以數學家David Blackwell命名，能在每瓦與每美元的效能上全面提升，應對AI工作負載日益增長的需求。
黃仁勳在CES上介紹了GeForce RTX 5090 GPU，它擁有920億個電晶體，每秒可執行3,352兆次AI運算（TOPS）。
Nvidia的最新進展：
- Project Digits
- GeForce RTX 50 Series GPUs
- DLSS 4
- Blackwell GPU Architecture
- Nvidia Cosmos
- AI Foundation Models for RTX PCs
他舉起這款GPU並宣布：「這就是我們全新的GeForce RTX 50系列，採用Blackwell架構。這款GPU真是個怪物。」
除了遊戲應用之外，這項架構也支援包含氣候模型與醫療診斷等多元領域。業界分析師預期Nvidia會在今年稍晚擴充產品線，推出Blackwell Ultra系列，帶來顯著的效能提升。
Agentic AI and digital workers
AI已從感知與生成領域進一步擴展到所謂的自主AI，能夠感知、推理、規劃並自主行動。
「這是下一個重大飛躍，AI代理將演化為可與人類協同作業的數位員工。」黃仁勳表示。
Nvidia的NeMo框架是一套對話式AI工具包，可協助組織開發數位助理，協助藥物研發、自動化物流或偵測軟體漏洞。
預計在GTC上會展示更多自主AI的進展。
Nvidia 的 Cosmos 平台：推進機器人技術與自動化
要訓練AI理解物理環境仍具挑戰性。Nvidia的Cosmos世界基礎模型平台藉由學習運動及材料交互等物理原理來解決此問題。
「對通用機器人而言，ChatGPT時刻即將到來。」黃仁勳在CES主題演講中提到。
Cosmos結合了生成模型、分詞器以及影像處理流程，讓AI系統能預測多種未來場景並優化行動。與Nvidia Omniverse整合後，可在真實部署前先行模擬並訓練機器人。
多家領先的機器人公司，包括1X、Agile Robots、Figure AI和Neura Robotics，都已導入Cosmos。Nvidia也在GitHub上開放了此平台的原始碼。
在自動駕駛領域，Cosmos能透過創建詳細的駕駛情境來強化訓練資料，將「數百次行駛」大幅擴增為「數十億英里的有效里程」，為安全的自動駕駛技術開發提供所需的資料基礎。
Project Digits and AI Blueprints: 擴大 AI 的可及性
讓AI普及化是Nvidia戰略中的關鍵。
黃仁勳在CES 2025上推出Project Digits，這是一部由GB10 Grace-Blackwell超級晶片驅動的緊湊型AI超級電腦，預計於今年稍晚上市。
「每一位軟體工程師、工程師及創意藝術家——所有使用電腦作為工具的人——都需要一部AI超級電腦。」他表示。
Project Digits是Nvidia體積最小但效能最強大的AI系統。該公司也發布了AI Blueprints，一系列專為自主AI應用設計的工具組，包含將PDF轉為播客及影片搜尋等功能。
AI 對汽車和製造業的影響
Nvidia正在改變多個產業，AI在汽車與製造領域扮演關鍵角色。
在汽車領域，黃仁勳發布了Nvidia DRIVE Hyperion平台，整合了AI驅動的感測器、處理器及安全系統。「自動駕駛車的革命已經到來。」他表示。
「打造自動駕駛車，就像所有機器人一樣，需要三台電腦：Nvidia DGX用於訓練AI模型，Omniverse用於測試駕駛並生成合成資料，以及車內的超級電腦DRIVE AGX。」
豐田宣佈將使用Nvidia DRIVE AGX Orin開發下一代車款，並在經過安全認證的Nvidia DriveOS作業系統上運行。
在製造業方面，Nvidia推出Isaac GR00T藍圖，用於合成動作生成，透過模仿學習訓練類人型機器人。這些藍圖將Nvidia AI Enterprise軟體與CrewAI、LangChain、LlamaIndex等平台整合，協助企業開發客製化AI代理。
Nvidia的Mega藍圖支援大規模機器人車隊模擬，有助於改善倉儲自動化與物流作業。
全新 Rubin 架構亮相 GTC 2025
GTC 2025預計將發表Nvidia的下一代Rubin架構，代表AI運算的一大飛躍。業界消息顯示，新架構將具備更先進的推理能力，進一步拓展AI應用的可能性。
隨著活動日益臨近，分析師預期將公佈與量子運算以及AI模型相關的最新消息。據傳Nvidia已向特定合作夥伴透露Rubin的部分細節，顯示重大突破即將到來。
