深入了解 NVIDIA 的全面人工智慧策略，從最新的 Blackwell RTX 晶片到創新的機器人技術平台。黃仁勳分享了他對人工智慧發展的願景
在拉斯維加斯CES展會上，NVIDIA執行長黃仁勳展示了公司最新的技術突破，揭開了人工智能與機器人技術的新篇章。這次發布會不僅展示了NVIDIA在AI領域的領先地位，更預示了未來科技發展的方向。
突破性技術創新
NVIDIA 執行長黃仁勳在拉斯維加斯發表主題演講後，接受了 Bloomberg 訪問。他提到輝達在各領域的重大進展，並強調人工智慧在公司未來發展中的核心地位。
NVIDIA此次發布了三款重要的晶片，其中最引人注目的是全新的Blackwell RTX系列。這款產品融合了人工智能與傳統運算技術。在圖形運算方面，新技術能夠在4K解析度下，從33百萬像素中，僅需計算2百萬像素，其餘31百萬像素皆由AI生成，展現了前所未有的運算效率。
Cosmos：物理世界的基礎模型 (物理AI)
這次 CES 2025 最令人矚目的是NVIDIA發布的 Cosmos世界基礎模型。與ChatGPT專注於文字處理不同，Cosmos專門用於理解和模擬物理世界。這個開源模型能夠理解物體的動態特性、空間幾何關係，並能生成符合物理規律的場景模擬。這對自動駕駛和機器人產業具有重大意義。
黃仁勳深入介紹了Cosmos，他稱之為「世界基礎模型」。他解釋說，Cosmos之於物理世界，就如同ChatGPT之於文字。這個模型能理解物理世界的運作方式，例如，當要求它生成汽車在道路上行駛的多個場景時，它能理解物體的恆存性、空間幾何，並創建出合理的駕駛情境。
輝達選擇開源Cosmos，目的並非將其作為產品推向市場，而是希望它能推動自動駕駛汽車和機器人產業的發展。輝達為這些產業提供三種運算平台：用於訓練人工智慧模型的DGX、用於車載或機器人內的運算平台，以及全新的Omniverse，這是一個結合Cosmos的數位孿生平台，讓機器人能在其中學習。加速這些領域的人工智慧發展，將為輝達帶來龐大的商機。
機器人技術的未來展望
黃仁勳預測，機器人技術將首先在製造業實現突破性應用。面對全球勞動力短缺、人口老齡化等挑戰，機器人技術將扮演關鍵角色。NVIDIA提供了完整的解決方案：
- 訓練用的DGX系統 - Project Digits
- 機器人內部的運算系統 - Jetson Thor
- 搭載Cosmos的Omniverse數字孿生平台
對於人形機器人的商業部署時間表，黃仁勳認為這取決於具體的應用場景。他預計首批應用將出現在製造業。他指出，全球正面臨勞動力短缺和人口老化的問題，機器人技術是補充勞動力、提高生產力、降低通貨膨脹的最佳途徑之一。他認為機器人技術在不同領域都將發揮重要作用，而製造業顯然是最有潛力的市場之一。
電動車的革命
訪談中也提及了特斯拉及其執行長伊隆·馬斯克。馬斯克是輝達的客戶，特斯拉的自動駕駛技術依賴現實世界數據的收集。當被問及Cosmos的合成數據是否與此矛盾時，黃仁勳表示，合成數據並非取代真實數據，而是對其進行補充。他認為收集真實世界數據固然重要，但成本高昂。馬斯克在這方面擁有巨大優勢，因為他擁有自己的工廠和大量的車隊，可以收集大量數據。黃仁勳稱讚馬斯克的自動駕駛演算法是世界頂尖的。
談到馬斯克對即將上任的政府的影響力，以及新政府對人工智慧的態度，黃仁勳表示，馬斯克對未來非常樂觀，並且正致力於認知智慧、自動駕駛汽車和通用人形機器人這三大人工智慧領域。他認為馬斯克正朝著正確的方向前進。
黃仁勳進一步闡述了輝達在實體人工智慧和機器人領域供應鏈中的角色。他表示，輝達是一家核心技術公司，構建基礎運算平台，並開發必要的演算法和人工智慧技術，然後將其提供給業界，以轉化為終端市場的解決方案。
遊戲產業的AI革新 - RTX 50系列
回到輝達的本業，黃仁勳談到了RTX Blackwell，這款產品面向硬核遊戲玩家和開發者。他認為人工智慧將重振電玩遊戲產業。一方面，它將降低開發者的內容創作成本；另一方面，遊戲中的角色將變得更加智慧，與玩家的互動方式也將更加智能。這將使遊戲更有趣，角色更吸引人，內容開發成本降低，對整個產業而言都是利好消息。
儘管輝達在高效能CPU、伺服器機架和數據中心市場上已佔據主導地位，但他們並未忽視個人電腦用戶的需求。黃仁勳指出，電腦繪圖將永遠存在，而輝達所做的，是將人工智慧和電腦繪圖融合在一起。現在生成的圖像，若非結合電腦繪圖創造精美像素，並運用人工智慧來放大其能力，將難以實現。他以4K解析度為例，說明在3300萬像素中，只有200萬像素是實際計算出來的，其餘3100萬像素皆由人工智慧生成。這展現了人工智慧在圖像生成方面的強大能力。
在遊戲領域，AI技術將帶來革命性變化：
- 降低內容製作成本
- 提升遊戲角色智能
- 改善玩家互動體驗
- 推動虛擬世界發展
投資人的擔憂
針對華爾街對於基礎模型投資可能消耗輝達利潤的擔憂，黃仁勳解釋說，輝達的商業模式簡單明瞭。Omniverse等平台產生大量用於訓練人工智慧模型的數據，而訓練過程直接帶動銷售。機器人數量越多，可創建的數據就越多，就需要訓練更多的人工智慧模型。這個循環是輝達追求的目標。
黃仁勳認為，人工智慧是當今時代最重要的技術力量，我們正處於人工智慧發展的初期階段。未來，每個數據中心都將由人工智慧和輝達正在構建的運算類型所驅動。他認為，未來幾年將會見證從傳統通用運算向人工智慧和加速運算轉型的過程，輝達的成長空間巨大。
前景與市場機遇
NVIDIA在自動駕駛領域已達到年營收50億美元的規模。黃仁勳強調，AI是當代最重要的技術力量，未來每個數據中心都將由AI驅動。目前產業正處於計算模式轉型的初期，從傳統通用計算向AI加速計算轉變。
未來展望
黃仁勳預測，在未來十到二十年內，全球機器人數量可能達到數十億台。NVIDIA將持續為產業提供完整的 AI 方案，支持從開發、訓練到部署的全過程。
無論是數據中心、遊戲還是自動駕駛業務，NVIDIA都將保持快速增長。特別是在自動駕駛領域，公司獨特的優勢在於能夠同時參與汽車工廠的生產和AI工廠的開發過程。在這個AI與機器人技術快速發展的時代，NVIDIA正引領產業走向更智能、更高效的未來。
