被譽為「互聯網女皇」的瑪麗·米克爾（Mary Meeker）於2025年5月31日發表了一份重磅的340頁《AI趨勢報告》- Mary Meeker’s AI Trends Report 2025: everything you need to know from the ~340 page deck.，全面剖析了當前AI發展的核心趨勢。這位曾經準確預測Google、Apple等科技巨頭崛起的投資界傳奇人物，在暫停發布《互聯網趨勢報告》多年後，帶著對AI領域的深度洞察重新回歸。
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AI發展的「前所未有」特徵
在這份詳盡的AI趨勢分析中，「前所未有」一詞出現了51次，充分彰顯了AI技術發展的獨特性。報告指出，AI的用戶增長速度、技術迭代頻率以及全球擴散範圍都達到了歷史性的水準，遠超過往任何技術浪潮。
這場由AI驅動的變革既是充滿機遇的「黃金時代」，也是充滿變數和挑戰的「關鍵時刻」。正如狄更斯的經典名言所述：「這是最好的時代，這是最壞的時代」，完美詮釋了當前AI發展的雙重特性。
AI崛起速度驚人突破
AI的發展與普及速度在人類歷史上可謂前所未有。以OpenAI的ChatGPT為例，這個AI浪潮的典型代表產品在2025年4月已經擁有8億週活躍用戶。
| 指標比較 | ChatGPT | 傳統互聯網 |
|---|---|---|
| 全球用戶擴張（90%用戶來自北美以外） | 3年 | 23年 |
| 年搜索查詢量達3650億次 | 2年 | Google用了11年 |
| 用戶增長速度 | 前所未有 | 相對緩慢 |
這種迅猛發展得益於多重因素的完美匯聚：全球55億網民通過各種聯網設備接入、超過三十年的海量數據積累，以及計算能力的顯著提升。突破性的大語言模型，特別是ChatGPT在2022年11月推出的用戶界面，成為了關鍵的催化劑。
用戶增長與資本支出的共同攀升
AI在用戶規模、用戶參與度以及相關資本投入三個維度都達到了前所未有的水平。數據顯示，美國成年人中曾經使用ChatGPT的比例從2023年7月的18%躍升到2025年1月的37%，而美國用戶在ChatGPT App上的日均使用時長在短短21個月內激增了202%。
與用戶端爆發式增長相對應的是資本支出的急劇膨脹。美國「六大」科技公司的合計資本支出在2024年達到2120億美元，同比增長高達63%。這些支出占總收入的比例也從十年前的8%攀升到2024年的15%。
AI訓練成本與推理價格的矛盾現象
報告揭示了AI模型發展中最引人入勝的一個矛盾現象：訓練頂尖AI模型的成本高昂且持續攀升，但運行這些模型的推理單位成本卻在迅速下降。
訓練最前沿的AI模型已經成為人類歷史上最昂貴的投入之一，其成本在過去八年間增長了約2400倍。Anthropic公司的CEO Dario Amodei甚至預測，這些訓練費用可能會從目前的1億美元基準在2025年跳升到10億美元，甚至到2027年達到令人難以置信的100億美元級別。
與此形成鮮明對比的是，AI的推理成本正在大幅降低。在2022年11月到2024年12月這短短兩年間，面向客戶的AI推理服務價格暴跌了99.7%。
AI領域的高增長與高估值特徵
當前的AI領域呈現出繁榮景象，但往往伴隨著驚人的現金消耗率和脫離基本面的市場估值。以OpenAI為例，2024年的預計收入雖然高達37億美元，但同年的計算相關支出根據估算達到約50億美元。
截至2025年5月13日，包括OpenAI、Anthropic、xAI和Perplexity在內的幾家主要AI模型公司年化收入總和已經超過110億美元，吸引到的融資總額更是達到驚人的約950億美元。
白熱化競爭與開源力量的崛起
儘管AI的未來似乎光芒四射，但相關企業的商業化變現之路卻面臨三大威胁：市場競爭的極度白熱化、性能飛速提升且成本愈加低廉的開源模型的強勁衝擊，以及中國作為AI領域超級新興力量的迅速崛起。
在市場競爭方面，大型多模態模型在過去兩年內的發布數量激增了1150%，而同期語言模型的發布數量也增長了420%。開源模型也正在以驚人的勢頭發展，Meta的Llama系列模型下載量在短短8個月內增長了3.4倍，到2025年4月已經達到12億次。
中國在AI領域的快速崛起
中國在AI領域的崛起尤其引人注目。根據2017年到2024年的統計數據，中國發布的「大規模」AI系統在數量上已經可以與美國並駕齊驅。本土科技巨頭，像DeepSeek、字節跳動、阿里巴巴和百度等公司所研發的模型性能正在快速提升，並且在中國國內市場占據主導地位。
值得注意的是，高達83%的中國受訪者認為AI的益處會大於弊端，顯著高於美國的39%。
物理世界的智能化加速進程
AI的影響力正在迅速超越純粹的數字領域，開始滲透並重塑我們身處的物理世界。「物理Agent」，也就是由AI驅動、能夠與環境互動並執行物理任務的系統正在興起。
自動駕駛汽車就是這個趨勢的突出代表。特斯拉的FSD功能累計行駛里程在短短33個月內實現了約100倍的增長，到2025年3月已經超過35億英里。與此同時，Waymo的自動駕駛出租車服務在舊金山網約車市場的份額在20個月內從零迅速攀升到27%。
AI成為下一個十億網民的門戶
目前全球仍有約26億人口，即世界總人口的近三分之一還沒有接入互聯網。報告提出了一個極具洞察力的觀點：當這些潛在的新網民在未來接入互聯網時，他們首次接觸數字世界的體驗很可能將與以往幾代網民截然不同。
他們可能不再是通過傳統的瀏覽器和搜索引擎來探索網路，而是直接通過由AI驅動的、支持母語的、具備對話能力的、多模態的Agent界面與之互動。
AI對工作模式的深度重塑
AI技術正在從根本上改變我們工作的內涵和方式。一場以「認知自動化」為核心的變革正在進行。相關數據顯示，美國與AI相關的職位發布數量在過去7年間激增了448%，而與之形成鮮明對比的是，非AI的IT職位數量則在同期下降了9%。
許多企業已經敏銳地意識到這個趨勢，並開始積極調整自己的人力資源戰略。比如，Shopify和Duolingo等公司已經公開表示，AI的應用能力已經成為對員工的基本要求，並且已經納入招聘流程和績效評估體系中。
AI霸權成為地緣政治核心利益
AI技術的領先地位已然演變成國家間競爭的核心焦點，尤其是在美國和中國這兩個全球大國之間。這場競爭不僅關乎未來的經濟實力，更是直接關係到全球影響力的格局重塑。
Meta公司的首席技術官安德魯·博斯沃思更是直言不諱地將當前的AI發展態勢，特別是與中國的競爭，比作一場新的「太空競賽」。
各國的國家戰略也清晰地反映了這種緊迫感。中國正在全力推動包括AI在內的機器人技術、電氣化和先進資訊技術等關鍵技術產業的發展，美國則通過《晶片與科學法案》等立法措施積極應對。
瑪麗·米克 (Mary Meeker) 2025 年 TAI 報告中關於 AI 的主要洞見
在龐德資本 (Bond Capital) 的 2025 年科技即創新 (TAI) 報告中，以其互聯網趨勢簡報聞名的著名科技分析師瑪麗·米克 (Mary Meeker) 對當前的人工智能革命進行了數據豐富的分析。這份長達 340 頁的幻燈片報告（標題為「趨勢 – 人工智能」）強調，人工智能發展和採用的步伐在歷史上前所未見。以下是該報告中與人工智能相關的最重要洞見摘要。內容可能有點密集，並且包含許多圖表！
報告中的頂尖 AI 趨勢與重點
米克的報告以廣泛的數據和圖表來支持其大膽的主張。關鍵的 AI 洞見包括：
- 前所未有的用戶採用速度： 生成式 AI 觸及用戶的速度打破了歷史紀錄。例如，ChatGPT 僅用 17 個月就達到了 8 億每週活躍用戶，這一用戶增長曲線在科技史上可謂「前所未有」。在不到兩年的時間裡，ChatGPT 累積了約 3,650 億次年度搜尋，這是 Google 花了 11 年才達成的里程碑。這種飛速的崛起突顯了 AI 工具在全球範圍內被迅速接納的情況。
- AI 基礎設施投資飆升： 美國**「六大」科技巨頭（蘋果、輝達、微軟、Alphabet、亞馬遜、Meta）在 2024 年的資本支出達到 2,120 億美元**，同比增長 63%，主要投入 AI 晶片、數據中心和雲端基礎設施。米克將此視為科技業的下一個平台賭注——AI 正促使創紀錄的投資以滿足需求。即使是晶片創新也在飛速發展：輝達最新的 2024 年 Blackwell GPU 每 AI 權杖的能源效率比其 2014 年的前代產品高出 105,000 倍，使得模型推論更加便宜和快速。
- 成本：訓練成本高昂，使用成本驟降： 訓練尖端 AI 模型的資本密集度_極高_——單一模型最高可達 10 億美元——但使用 AI（「推論」）的成本在兩年內驟降了約 99%（以每百萬權杖計算）。換句話說，建構_前沿模型的成本極其昂貴，而_使用 AI 服務的成本正迅速降低。儘管頂級模型的開發仍僅限於資金雄厚的參與者，但使用成本的急劇下降正促使更廣泛的採用。
- 激烈競爭與快速模仿： AI 領域已成為一場競爭異常激烈的全球「太空競賽」。競爭對手的實驗室甚至開源社群都以極快的速度和通常更低的成本追趕新的 AI 功能。米克指出，開源模型和中國模型正迅速追趕西方的專有 AI 模型，侵蝕了傳統的護城河。例如，她強調中國公司（如假設的「DeepSeek」）正在開發更便宜的客製化模型，挑戰美國的領導者。科技巨頭也在打造自己的晶片（例如 Google 的 TPU、亞馬遜的 Trainium）以加速 AI——米克寫道：「這些不是副業，而是基礎性的賭注。」結果是形成了一個快速跟進的環境：創新在全球範圍內以數週而非數年的速度傳播，即使是早期的領導者也必須保持警惕。
- 獲利途徑不明： 巨額的創投資金和企業資金正湧入 AI 領域，但財務回報落後於市場熱度。米克指出，即使是像 OpenAI 這樣的頂級參與者，在 2024 年創造了約 37 億美元的收入，但在運算能力上的支出甚至更高。總體而言，主要的 AI 實驗室（OpenAI、Anthropic、xAI 等）的估值約為 4000 億美元，並已籌集了 950 億美元，但許多實驗室仍處於虧損狀態。該報告將當前的 AI 熱潮比作一個燒錢率極高的商品業務——類似於 Uber 或特斯拉在實現規模化盈利前多年虧損的情況。這意味著贏家並非必然：目前尚不清楚哪些 AI 企業能夠實現可持續的利潤，因為快速創新伴隨著劇烈的現金消耗和價格競爭。米克的結論是，消費者從成本下降和快速改進中受益，但在真正的變現能力塵埃落定之前，投資者必須保持謹慎。
- AI 逼近人類水平能力： AI 模型的能力已向類人表現實現了飛躍。到 2025 年初，原型「GPT-4.5」產生的 73% 的輸出被評估者誤認為是人類書寫。換句話說，測試對象僅有 27% 的時間能分辨出文本是機器生成的。這表明我們正接近一個 AI 可以產生幾乎與人類無異的語言的時刻——這對教育、媒體和傳播具有重大影響的里程碑。
- 就業市場與技能轉變： AI 已經在重塑勞動力格局。自 2018 年以來，美國 AI 相關 IT 職位的招聘數量躍升了 448%，而同期其他 IT 職位的招聘數量下降了約 9%。這一戲劇性的轉變顯示，即使傳統軟體職位不斷演變或萎縮，對 AI 技能（機器學習工程師、數據科學家、提示工程師）的需求仍在激增。本質上，科技人才需要通過提升 AI 技能來「轉型或被淘汰」。米克的報告強調，_每一位_知識工作者都可能需要精通 AI 工具，因為公司在招聘時優先考慮 AI 專業知識。
- AI 在各行業的實際應用： AI 遠非僅限於研究實驗室，而是迅速滲透到日常行業和服務中。米克給出了驚人的例子：凱薩醫療機構超過 10,000 名醫生現在使用 AI「醫療記錄」助理來自動記錄患者就診情況。在交通運輸領域，舊金山約 27% 的網約車出行已由自動駕駛汽車（例如 Waymo）處理——這在一個主要城市中佔據了非常高的比例。在醫療保健領域，美國 FDA 現已在 2023 年批准了 223 種 AI 驅動的醫療設備，而 2015 年僅有 5 種此類設備。這些數據點說明了 AI 從演示到部署的速度有多快——醫生、司機和許多其他人_已經_在與 AI 協同工作，而且這一趨勢正在加速。
- 全球 AI「太空競賽」與地緣政治： 該報告將 AI 的崛起視為地緣政治和經濟的遊戲規則改變者。一個突出的統計數據是：中國在運營中的工業機器人數量超過美國和世界其他地區的總和，反映出中國在自動化方面的積極進取。米克認為，AI 實力可能決定未來的全球主導地位，因為在 AI 和自動化領域領先的國家可能會獲得巨大的經濟優勢。她指出，AI 已上升到各國的_「國家戰略」層級優先事項。用她的話來說，「AI 領導地位可能決定地緣政治主導權」_，因此賭注已不僅限於科技公司，而是擴展到整個經濟體和政府。這種將 AI 創新視為爭奪世界秩序的史普尼克式競賽的逆向思維框架，強調了美國、中國和其他國家為何如此大力投資。正如一位投資者總結的那樣，現在的創新速度、人才分佈和基礎設施建設將決定誰在下一個時代領先，誰又將落後。
瑪麗對主流敘事的非傳統觀點
儘管米克的大部分 AI 分析與科技行業的興奮情緒一致，但她的一些強調點與主流敘事相比顯得逆勢而行或非傳統：
- 對教育抱持「最好時代」的樂觀態度： 米克並未呼應對 AI 進入校園的普遍焦慮（作弊、錯誤資訊等），而是對 AI 對學習的影響抱持樂觀態度。她寫道，在 ChatGPT 出現後，「我們可能已經迎來了教育領域跨世代、快速而猛烈的變革……這應該是最好的時代。」這種樂觀的看法——AI 將_增強_學習，大學如果適應就能蓬勃發展——比主流觀點不那麼悲觀。她敦促大學在 AI 領域發揮領導作用，而不是將其視為威脅，稱美國大學是「技術進步的堡壘」，必須與產業界和政府合作推動創新。這是一種支持學術界創新的立場，與主流敘事中專注於擔心 AI 取代教師或損害學生學習的恐懼有所不同。
- 重速度輕謹慎： 米克的報告毫不掩飾地聚焦於 AI 進展的驚人速度，反覆使用_「前所未有」一詞來讚揚這一進展。值得注意的是，她讚揚了促成這種快速增長的果斷行動——例如，強調_谷歌「不可能推出像 OpenAI 那樣會產生不實內容的產品」，以及新創公司可以做瘋狂的事情。這種觀點含蓄地捍衛了 AI 領域「快速行動，打破常規」的做法。相比之下，主流論述通常批評 AI 產品的 inaccuracies 並呼籲更謹慎的推出。米克的看法非同尋常，因為她將 OpenAI 願意推出一個不完美（偶爾會產生不實內容）的 AI 視為一次務實的賭博，並且成功了——這是大型既有企業可能不敢做的事情。
- 極少關注 AI 倫理/監管： 與 2023-2024 年許多關於 AI 的公開討論不同，米克長達 340 頁的分析很少提及呼籲暫停 AI 發展或進行嚴格監管的聲音。該報告側重於增長、競爭和機遇，鮮少提及 AI 的社會負面影響（例如偏見、錯誤資訊、生存風險），而這些問題經常成為主流媒體的頭條。她確實強調的一個政策領域是人才：米克認為美國必須繼續吸引世界上最聰明的 AI 人才，含蓄地警告不要採取限制性的移民措施。她告訴 Axios：_「美國必須成為世界上最聰明的人想來的地方……如果沒有大量的第一代移民，我們的科技生態系統就不會是今天的樣子。」_這種支持移民、支持人才的立場與政治上更具保護主義的潮流形成對比。總體而言，她的觀點是樂觀且市場驅動的——假設激烈的競爭和投資（而非嚴厲的監管）將解決許多問題，這種觀點在矽谷以外並非普遍認同。
- 超越矽谷泡沫： 米克刻意強調 AI 最大的影響正發生在傳統科技熱點之外。她指出，「最大的變革並非來自矽谷。它們出現在軟體與實體世界交會之處」——例如醫療保健、農業、製造業等領域。這種強調有些非傳統，因為主流科技報導通常關注大型科技公司或光鮮亮麗的消費者應用程式。米克的報告透過從印刷術到 Roomba 掃地機器人的廣泛案例，採取了更宏觀的歷史和跨行業視角。它的逆向思維在於提醒讀者，AI 的變革力量延伸至「實體經濟」產業，即使在科技媒體中較少被炒作，這些領域的創新可能產生最深遠的社會影響。
我的看法
長話短說：瑪麗說生成式 AI 的採用正在爆炸性增長是對的，但價值只會在組織將 AI 的實際優勢與現實世界問題在工作流程中結合的地方才會產生；每一個更大的主張都需要相應更大的證據。
AI潛力與風險的雙刃劍特性
貫穿這份報告的是對AI技術兩面性的認知，既蘊藏著為社會帶來前所未有福祉的巨大潛力，同時也伴隨著多方面且不容忽視的重大風險。
AI和機器人技術有望將人類從單調重複的勞動中解放出來，極大地提高產品和服務的生產效率，甚至可能開創一個普遍繁榮與和平的新紀元。AI還會加速科學發現的能力，可能為攻克頑疾、應對氣候變化和解決資源短缺等全球性挑戰帶來革命性的突破。
然而，通往這個美好願景的道路上布滿了潛在的雷區。報告強調，遠在我們能夠宣稱解決AI之前，我們就將不得不面對AI會被濫用所帶來的種種風險。這些風險已經初露端倪，包括致命性自主武器系統的研發、大規模的資訊監控和精準的資訊操縱、決策過程中算法偏見的固化與放大、對現有就業市場的劇烈衝擊，以及全新的網路安全威脅。
如何駕馭AI這柄「雙刃劍」，或許正是我們這個時代所面臨的最核心挑戰。正如已故的物理學家史蒂芬·霍金所說，成功創造出AI可能是人類歷史上最重大的事件，但也可能是最後的事件。
結語
瑪麗·米克爾的這份AI趨勢報告為我們描繪了一個充滿機遇與挑戰並存的未來圖景。AI技術的發展速度和影響範圍確實前所未有，它正在重塑我們的工作方式、生活模式，甚至是整個社會結構。面對這場技術革命，我們需要保持開放的心態，同時也要謹慎地應對其帶來的各種挑戰和風險。
