🚨 重大突破：探索 NVIDIA 在 Computex 2025 發表的突破性進展，涵蓋實體人工智能、次世代機器人技術，以及支持國家戰略的 AI 基礎設施建設計劃。
重點公告
- DeepSeek R1 速度提升 4 倍，為 AI 推理和運算設立新標準。
- NVIDIA 正在打造人形機器人的 GPT 模型。
他們剛推出 Isaac GR00T N1.5 - 一個通用機器人基礎模型。
運作方式：機器人現在能透過一次人類示範，跨任務、工具甚至不同身體類型學習通用技能。
AI 不再只是文字思考，它已能感知、推理、移動。
實體 AI 已經來臨，並且能自我訓練。- 人類示範任務一次
- Cosmos (他們的物理 AI 模型) 生成上千種變化
- Omniverse 高精度模擬動作
- 機器人完全在模擬中訓練
- 然後在現實世界中自我微調
- 機器人技術開源物理引擎 (7 月推出)
與 Disney + DeepMind 合作開發。將成為實體 AI 的訓練場—人形機器人、無人機、自動駕駛系統等。- GPU 加速
- 高精度軟體+剛體模擬
- 可微分
- 即時訓練
- Grace Blackwell 是新一代工業大腦已在 xAI、CoreWeave、Oracle 等公司投入使用。
- 推理速度提升 1.5 倍
- 網路頻寬提升 2 倍
- 記憶體提升 1.5 倍
- 完全液冷機架級系統
- 每節點 40 PFLOPS—取代 Sierra 等超級電腦
- CUDA-X 悄然佔領各領域
CUDA 不再只關於圖形處理。
它現已支援：CUDA-X 現已成為加速科學的作業系統層。- 6G 無線電 (Aerial)
- 基因組學 (Parabricks)
- 氣象模擬 (Earth-2)
- 量子計算 (cuQuantum)
- 晶片光刻 (cuLitho)
- 供應鏈 (cuOpt)
- 醫學影像 (MONAI)
- 稀疏模擬 (cuSPARSE)
- AI 工廠是新型工業廠房
過去，人們建造工廠製造汽車或電子產品。
今天？建造工廠製造智能。這些不是典型的數據中心。
它們專為訓練和運行大型 AI 模型而建：Jensen Huang 簡單表示：
「你輸入能源，AI Factory 就能產出極具價值的東西—Token。」這一轉變已成現實：未來的商業將會是一場 AI 軍備競賽。我們正進入一個世界，其中：就像工業革命需要電力一樣，
這一次的革命需要 Blackwell。- 數萬個 GPU
- 每單元超過 100kW 的液冷機架
- 以 Token 輸出作為新的「生產力」指標
- Stargate：400 萬平方英尺，1 吉瓦，超過 500 億美元的計算能力
- CoreWeave、Oracle、Microsoft：建設價值數十億美元的 AI 設施
- Foxconn x NVIDIA x 台灣政府：為台灣建造國家級 AI 超級電腦
- 每個國家都想擁有自己的 AI 工廠
- 每家大公司都會運行自己的內部模型
- 每家新創公司都會像今天租用 AWS 一樣租用算力
- NVIDIA 與 Foxconn 合作，台灣正在建設國家級 AI 工廠。由 Blackwell 提供動力。 開放給研究人員、新創公司和工業使用...
- DGX Spark = 個人 AI 超級電腦
想像在桌面上訓練自己的大語言模型。DGX Spark 是為工作站規模打造的開發者友好 AI 裝置。
掌握 AI 技術變革的時代已經來臨
隨著 NVIDIA 這些突破性技術的發佈，企業需要重新思考如何將 AI 整合到業務策略中。無論是想要開發自己的 AI 模型、優化現有流程，還是探索全新的商業機會，現在都是最佳時機。
