GPT-6 Sol 與 Luna 在 2026 年 9 月 22 日推出，標準 API 輸入價格分別降到每百萬 token 2 美元與 0.10 美元。OpenAI 把較強的 Sol 與更便宜的 Luna 放進 Astra 之下，讓企業重新計算大量日常任務該用哪一級模型。「便宜一半」只說了部分故事。輸出、快取和長上下文會把實際帳單帶往不同方向。
價格表要逐欄看
OpenAI 的發表頁以 GPT-5.6「促銷價格」作基準，不是未折扣的歷史定價。以每百萬 token 計，GPT-5.6 Sol 的輸入／輸出為 4／20 美元，GPT-6 Sol 為 2／10 美元，兩欄都下降 50%。GPT-5.6 Luna 則由 0.20／1.20 美元變為 GPT-6 Luna 的 0.10／0.50 美元：輸入降 50%，輸出降約 58.3%。發表頁在 Luna 那列仍概稱「便宜 50%」，採購試算應以各欄實際價格為準。
| 模型 | 標準輸入／百萬 token | 標準輸出／百萬 token | 快取輸入／百萬 token |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Sol | 2 美元 | 10 美元 | 0.20 美元 |
| GPT-6 Luna | 0.10 美元 | 0.50 美元 | 0.01 美元 |
API 模型頁另列快取寫入價格：Sol 為 2.50 美元、Luna 為 0.125 美元／百萬 token。兩款模型的快取讀取是一般輸入價的十分之一；但快取命中率取決於請求前綴能否重用，不能把所有輸入都當成快取讀取。OpenAI 表示 GPT-6 改進預設命中率，並提供快取儀表板及診斷工具。這是成本機會，還不是任何特定團隊的節省保證。
拿一個純粹用來示意的月度工作量：1 億輸入 token、2,000 萬輸出 token，且先不算快取、工具及其他附加費。Sol 的標準 token 費用約 400 美元；Luna 約 20 美元。這個 20 倍差距會使分流值得測試，卻不能據此把原本由 Sol 完成的所有任務直接換成 Luna。若便宜模型造成更多重試、人工複核或失敗交付，總成本可能回升。
評測提供線索，不提供採購答案
OpenAI 公布的 AutomationBench 1.0.6 表格中，GPT-6 Sol 以 xhigh 推理強度取得 33.2%，每任務 0.27 美元；Claude Opus 5 以 max 取得 26.9%，標示任務成本為 Sol 的 11.1 倍。該測試由 Zapier 設計，涵蓋跨應用程式的商務流程與 47 種工具。模型、推理強度、工具回合及競品成本計算方式都影響結果；其中 Fable 5.1 的 Opus 回退成本未完整計入。這些數字不能直接當成企業自己的每件任務報價。
OpenAI 同頁引述 DeepSWE v1.1：Sol 在 max 強度得到 68.8%，Claude Fable 5 在 xhigh 得到 69.9%；Luna 在 max 得到 66.6%。OSWorld 2.0 的 60.5% 對 60.3% 比較，則是 Sol xhigh 與 Opus 5 medium，而且採離線集的部分獎勵。把不同評測、不同強度的百分比混成一張「模型勝率」表，會抹掉採購最需要的條件。
更接近生產環境的做法，是先固定工作流程與驗收標準，記錄每件合格完成任務的輸入、輸出、快取、工具費、重試與人工處理時間。讓 Luna 承擔大量可檢查的例行工作；把需要更高可靠性的工作交給 Sol；只有在額外品質足以支付溢價時才升到 Astra。這是依價格和定位提出的測試順序，不是 OpenAI 評測已證實的最佳路由。
上線範圍仍有邊界
OpenAI 表示兩款模型在 API 中分別使用 gpt-6-sol 與 gpt-6-luna，並於發表日起向 Plus、Pro、Business、Enterprise、Edu 使用者的 ChatGPT Work 與 Codex 逐步推出。Free 與 Go 使用者可在桌面應用程式使用 Luna；發表當時兩款模型尚未進入 Chat。推出時段與帳號可見狀態可能不同，不能把公告當作每個席位都已開通。
API 模型頁列出兩者約 105 萬 token 的上下文視窗，但超過 27.2 萬輸入 token 的請求，整筆請求適用兩倍輸入與快取費率、1.5 倍輸出費率。區域處理另有 10% 加價；Batch 與 Flex 的列價則為標準費率的一半。長文件代理若只看表頭的 2 美元或 0.10 美元，預算會低估。
常見問題
GPT-6 Sol 比 GPT-5.6 Sol 便宜多少？
以 OpenAI 發表頁列的 GPT-5.6 促銷價格相比，標準輸入從 4 降至 2 美元、輸出從 20 降至 10 美元／百萬 token，兩者均降 50%。
GPT-6 Luna 的輸出價格也只降 50% 嗎？
不是。發表頁列出從 1.20 降至 0.50 美元／百萬 token，按數值計算約降 58.3%。
可以把評測的每任務成本套進我的預算嗎？
不能直接套。任務、推理強度、工具使用、快取、重試與驗收規則都要一致，才有可比較的合格任務成本。
GPT-6 Sol 與 Luna 現在都能在 Chat 使用嗎？
OpenAI 的 2026 年 9 月 22 日公告說兩款模型在 API、ChatGPT Work 與 Codex 推出，但當時尚未在 Chat 提供，部分帳號仍需等待逐步開通。
來源
- OpenAI：Introducing GPT-6 Sol and Luna：發表價格、評測條件與可用範圍。
- OpenAI API：GPT-6 Sol：Sol 標準、快取與長上下文費率。
- OpenAI API：GPT-6 Luna：Luna 標準、快取與長上下文費率。
- Zapier：AutomationBench：跨工具商務流程評測的背景與範圍。
Author Insight
這次降價最容易被誤讀的是那個整齊的「50%」。財務表格需要的是輸入、輸出、快取和例外費率四列，而模型選型需要的是合格任務成本。我會先用現有流量做分層抽樣，再決定多少工作可以從 Sol 移到 Luna；單靠發表會數字，還不足以簽下一整年的用量承諾。
