AI 搜尋體驗崛起：傳統 SEO 已死？

Q: 如何將 AI 整合到 SEO 策略中？

您可以透過以下方式將 AI 整合到 SEO 策略中：1. 利用 AI 工具進行關鍵字研究和內容優化。2. 自動化執行技術 SEO 任務，如網站爬行與排名追蹤。3. 優化語音搜尋的查詢表現。4. 結合 AI 的效率與人類創意來創建高吸引力的內容。

Google 等搜尋引擎導入 AI 搜尋體驗，對傳統 SEO 帶來巨大衝擊。本文解析 AI 搜尋的運作機制，並提供應對策略，幫助您在 AI 時代保持領先。

我想談一個我相當熱衷、卻一直令我驚訝的話題：它似乎爭議不斷。而這個話題圍繞的核心問題是：「SEO 是否已經過時了（Is SEO dead）？」

過去，我對這個議題的看法相當直接——我常直接表示 SEO 已死。事實上，這幾年在我做演講的時候，我甚至會用一張投影片放上這句話，用 100 點字型強調。對我來說，這是一件很明顯的事，但我後來發現，可能有些人並沒有完全理解我所要傳達的意思。所以，這次我想用分享更多北美頭部的行銷公司與新創的作法來討論關於 "SEO 是否已經不再重要" 這個話題。

@neilpatel
SEO is not dead...unless you're going into 2025 using this outdated method: 👉 Only optimizing for the big search engines (Google, Bing, etc.). Why is this method outdated? ~45 billion searches occur daily, and Google accounts for only ~18% of that. So, if you only optimize for search engines, you are leaving A LOT of potential revenue on the table. To improve how your content is ranked in the digital space in 2025, you have to change your definition of SEO. ❌ SEO = Search Engine Optimization ✅ SEO = Search Everywhere Optimization SEO has changed, and you need to change, too, to stay relevant. Start by: 👉 Optimize your content not just for search engines but also for AI platforms like SearchGPT and ChatGPT, social media platforms like Instagram, and other platforms like podcast sites and app stores.
♬ original sound - Neil Patel

如 Garyvee 與 Neil Patal 最近都同時提到 - 傳統檢索引擎優化（SEO）正面臨前所未有的轉變。隨著 AI 驅動的搜尋體驗日益普及，我們見證了搜尋引擎優化領域的範式轉移。

2025 年初，曾經引領內容行銷的 HubSpot 經歷了SEO流量驟降 80% 的衝擊，從 2022 年的 2400 萬月訪客降至 2023 年底的 1600 萬，2025 年初更進一步下滑，為 SEO 社群敲響了警鐘。這並非孤立現象，而是反映了更廣泛的轉變：傳統 SEO 策略正讓位於人工智能驅動的新方法。65% 的品牌在使用 AI 後報告 SEO 成果改善，75% 的行銷人員利用 AI 減少手動任務時間，而 35% 的品牌正在使用 AI 創建 SEO 驅動的內容策略。本報告將深入探討傳統 SEO 如何被 AI 重塑，並分析企業如何在這個變革時代保持競爭力。

HubSpot 的 SEO 悲劇：10 個月內 80% 的流量消失 — HubSpot’s SEO Tragedy: 80% of Traffic Wiped Out in 10 Months

Tenten 在 SEO 黃金時期的經驗

先提供一點背景資訊：Tenten 自 2010 年開始從事行銷與 SEO 工作，而我們當時也是台灣第一個專注於做 Technical SEO (技術性SEO) 的公司——也就是說，今年正好是第 15 個年頭。而在 Google 存在的這段期間，我們一直深耕內容行銷。我們在過去 15 年裡都謹慎地按照他們的規則來做。長期以來，SEO 一直是我們以及我們客戶獲取潛在客戶的核心。SEO 是我們非常重視、而且至今依然重視的一環。

在過去，你只要發佈一篇好的文章，而且做了適當的優化，隔天它就可能出現在 Google 首頁。有時候甚至直接排在首頁頂端。為了證明給某位客戶看，在 2010 年時，我常常會寫了一篇大約 3000 字的長文章，內容是關於客戶所從事做的業務，把它稍微包裝後發在我們的網站上。隔天，我們就拿下了那個關鍵字的第一名，儘管這個主題其實跟 Tenten 的事業並不相干。我們很快就把文章撤下了，只是想證明給客戶看這套方法確實管用。而且在那個時期，它的見效速度非常快；好長一段時間都是如此。

SEO 環境的變遷

Google 這些年來推出過的各種更新，幾乎都是為了對抗濫用或垃圾內容（spam）的手法。如果你的文章是優質、獨特並且具體的，通常都能受到獎勵，而且在歷次演算法更新中都能持續受益。舉例來說，我們在 2010 年就開始經營我們的 Blog，內容都是客觀的、教育性的、富有同理心且資訊豐富。這些內容總是能提供深度見解，完整聚焦在我們的目標受眾（廣告代理商），而且非常慷慨——我們將我們最好的、最及時的專業見解免費提供給讀者。Google 對這種內容相當喜愛。於是我們正好趕上了 SEO 的起步時期，並獲得了豐碩的回報。 那真是非常棒的時候。

後來，我們也把這套方法交給客戶 (Content Marketing by Tenten™)，大家做得很開心，而且成效都非常好。我們輔導的 B2B 公司都輕易在網站改版，導入 SEO/ 內容行銷思維後的六個月內排上行業關鍵字前 10 名，10 個月後第一名的成績！

因為，如果你所在的企業很早（至少三到五年前）就開始經營 SEO，並獲得不錯的 Domain Authority 與 E.E.A.T 成績的話，成效到目前大多數還是不錯。或許你的流量有些下降（下文會說明原因），但你依然可以發佈內容並獲得不錯的排名。但如果你是現在才準備好投入內容行銷，那情況就完全不同了。對於才剛要開始做數位行銷的你來說，SEO 的確算是「死」了。

為什麼剛進入內容行銷的新手會覺得 SEO「已死」

再次聲明，當我說「SEO 已死」，主要是針對那些目前才正式開始布局 SEO 的公司或團隊。這些公司以前也許從未真正經營內容策略，或是即使經營過，也做得很不完整、很不穩定。現在他們終於決定：「好吧，我們選定了一個專業領域，而且也非常熟悉，我們要開始產出內容了。這一次我們會好好做，而且持續下去。」

即使你是個乖學生，完全遵照規則，所有事情都做對，並且在本週就開始發佈文章，要等到至少 18 個月（甚至更久）之後，你才可能看到 Google 自然排名帶來的實質成果。 如果你願意花一個月數萬美元去聘請專業的 SEO 團隊，那也許可以快一點。但我和你以及你的同業們相處了幾十年，我知道你們不太可能這樣做，因為我知道你們願意投入在行銷上的預算大概是多少。

對於規模約 250 人以下的中小型創意或數位代理商來說，你們通常不會花那麼多錢在 SEO 上，也就無法得到期望中的 SEO 回報。這也是我認為 SEO「已死」的原因之一，它投入資源後到得到成效的時間太長，而大部分的公司並沒有辦法等待這漫長的時間。

當你終於下定決心要認真投入行銷並期待一定期間內能看到效果，卻發現 SEO 所需的時間軸過長，幾乎就不太可能滿足大部分需要立即增長的行業需求。

內容爆炸、AI 與 Google 的期望

之所以說 SEO 不像 2000 年到 2022 年那麼有效，最大的一個原因是網路上內容量的爆炸式成長。早年只要放上一個像樣的網頁，很快就能得到排名。但隨著時間推進，你要花更多力氣才能突圍——因為要在越來越龐大的內容堆中脫穎而出。

到了 2023 年初，Google 宣佈開始將 AI 生成的內容納入索引。他們決定不再在意內容是如何創作的，只要他們認為是最好的內容，就會給予排名。其實，這和 Google 一直以來對內容的思考方式並無二致。他們在官網上的使命宣言就是「讓世界上的資訊都能被查閱」。一旦他們開始索引 AI 內容，結果就是被列入索引的內容又多了不知多少。而這座「內容大山」越堆越高，想要攀登到山頂（也就是有效排名）就更加困難。

SEO 報酬遞減的另一個原因

另一個讓 SEO 在引導潛在客戶方面不再實用的原因，是 Google 已經在搜尋頁面頂部提供類似 Perplexity 的即時摘要式結果。我發現大多數情況下，它能直接回答我想要的問題。即使沒能答到點子上，我也傾向修改搜尋關鍵字，而不是往下捲動頁面。我在 Google 上捲動的次數大幅減少，我猜你也是如此。

因此，即使你排到了首頁，也比較難被看到，因為越來越多人不會往下捲。我不認為這個趨勢會改變，反而只會加劇。所以，就目前來看，如果你想在短期內看到成果，SEO 不應該是你寄予厚望的管道。

優質內容的重要性依舊

但是，你還是得好好寫內容。發佈完後，當然也要遵照搜尋引擎規則，做好優化、內外部連結等等，這都沒有問題。但我們所服務的代理商都想盡快看到行銷成效，他們不會等好幾年。如果你想最迅速地獲得成果，關鍵仍然在於內容本身。

優質內容的規則在過去 20 年其實沒什麼改變——好的內容能吸引讀者、建立信任與專業形象，並教育你所鎖定的特定族群。這些規則仍然適用，並能幫助你達成取得潛在客戶的目標。只是行銷整體的模式和工具，這些年來已經有了很大的變化。

傳統 SEO 的衰退跡象：從規則到革新

傳統 SEO 長期以來依賴關鍵字優化、反向連結建立和技術調整等策略。然而，搜尋引擎算法的日益複雜和使用者行為的轉變正在挑戰這些方法的有效性。曾經有效的策略，如關鍵字堆砌和反向連結農場，現已成為過去的遺物。Google 近期更新明確表示，他們致力於淘汰低質量、垃圾內容，轉而專注於為用戶提供相關且高質量的資訊。

傳統 SEO 方法依賴手動監控算法更新並相應調整內容。相比之下，AI SEO 能夠實時適應變化，顯著提高效率。這種效率差距正在擴大，使傳統方法顯得越來越費時且不夠靈活。特別是在語音搜尋、零點擊結果和 AI 生成摘要等新興搜尋模式出現的情況下，僅關注傳統搜尋結果頁面排名的策略已不足以應對當前環境。

AI 如何重塑搜尋體驗

AI 驅動的算法，如 Google 的 RankBrain 和 BERT，已顯著改變了 SEO 格局，通過增強搜尋結果的準確性和個性化，創造了更複雜但更有價值的 SEO 環境。搜尋已從基本的關鍵字匹配發展為語義搜尋，考慮用戶行為和詞句背後的含義。AI 算法幫助搜尋引擎理解並分析語境，這對於準確處理語言至關重要。

Google 的 Search Generative Experience (SGE) 代表了這種轉變的巔峰，提供更相關的答案以滿足用戶特定問題。SGE 直接在搜尋結果中顯示 AI 生成的摘要，減少了用戶點擊網站的需求。事實上，美國 58.5% 和歐盟 59.7% 的 Google 搜尋結果為零點擊，意味著用戶無需訪問網站即可獲得答案。

從 SEO 到 GEO 和 ISE：AI 驅動的新工具出現

隨著 AI 搜尋體驗的演變，兩個新概念已經出現：生成引擎優化 (GEO) 和意圖搜尋體驗 (ISE)。

生成引擎優化 (GEO) 是為回應 AI 驅動搜尋引擎興起而出現的較新概念。這些引擎，如 Google 的 Search Generative Experience (SGE) 和 BingChat，不僅僅是檢索信息，還通過整合多個來源的信息生成全面的回應。GEO 涉及優化內容以增加其在這些 AI 驅動搜尋引擎生成的回應中的可見度。據研究表明，GEO 方法如包含引用、相關來源引述和統計數據可顯著提升網站在 AI 搜尋結果中的可見度。

意圖搜尋體驗 (ISE) 則結合了用戶體驗設計、信息架構和行為心理學元素，創造了一個根據用戶信息尋求行為量身定制的搜尋流程。ISE 要求 SEO 策略師考慮網站的實時體驗以及用戶在導航網頁時消費信息的方式。這種方法基於有機流量不遵循線性漏斗的理解，而是旨在提供針對用戶意圖（如信息性、交易性、導航性等）量身定制的獨特搜尋體驗。

傳統 SEO 與 AI SEO 的關鍵差異

傳統 SEO 和 AI SEO 之間存在明顯差異，但兩者仍可互補。傳統 SEO 依賴已建立的方法，如手動關鍵字研究、內容創建和反向連結建設，為建立權威和持久的線上存在提供了深度、控制和個性化見解。

相比之下，AI SEO 利用機器學習、自然語言處理和預測分析自動化這些任務。AI SEO 允許企業更快地適應算法變化、用戶意圖和搜尋引擎趨勢，成為數位行銷的變革者。有趣的是，即使在對比中，許多專家認為最有效的策略是結合兩種方法的優勢。

以關鍵字研究為例，AI 使行銷人員能夠過濾和處理將在 Google 搜尋結果頁面上排名更高的關鍵字和短語。行銷人員不再需要進行耗時且準確度較低的手動關鍵字研究。使用像 ChatGPT 這樣的 AI 模型更容易定義關鍵字的語義關係，準確執行關鍵字優化，並生成特定於某個利基或行業的新關鍵字想法。

融合與適應：SEO 的未來方向

雖然傳統 SEO 正在變化，但基本原則仍然適用。正如 Bing 的 Fabrice Canel 所言："SEO 永遠不會死，但會改變。堅持與以前相同的 SEO 戰略。"。爬行和索引過程仍然是 SEO 的基礎，即使在 AI 時代也是如此。

成功的融合策略包括：

清晰的網站結構：具有邏輯層次結構的網站使 AI 工具更容易導航和索引內容。
提升用戶體驗：AI 可以通過研究用戶行為、偏好和趨勢來幫助生成吸引目標受眾的內容，從而提高整體用戶參與度，這也有利於 SEO。
優化語音搜尋：通過實施機器學習和自然語言處理，AI 可以模擬類人語音模式，優化內容以進行語音搜尋。隨著 Alexa、Google Assistant 和 Siri 等語音助手的使用快速增長，優化語音查詢搜尋變得越來越重要。
結合 AI 與人類創意：最有效的方法是將 AI 的效率與人類的創意和洞察力結合起來，創建既對搜尋引擎友好又對用戶有吸引力的內容。

從挑戰到機遇：在 AI 時代繁榮發展

雖然傳統 SEO 的某些方面可能正在衰退，但搜尋引擎優化本身正在進化而非消亡。正如 HubSpot 的案例所示，行業巨頭也在應對這些變化。真正的問題不是 SEO 是否已死，而是接下來會發生什麼。

在這個新時代，成功將依賴於適應能力。將傳統 SEO 與 AI 驅動方法相結合的企業將處於有利地位。有些人將這種方法比作建房子：傳統 SEO 就像為房子奠定堅實的基礎，而 AI 搜尋優化則像裝飾和布置房子，使其成為一個受歡迎的家。

傳統 SEO 確實正在經歷一場由 AI 驅動的根本轉變，但這並不意味著它已經"死亡"。相反，它正在進化為一種更全面、更以用戶為中心的方法，將 AI 的力量與傳統 SEO 原則相結合。當前的挑戰不僅僅是適應新技術，還包括重新思考搜尋優化的本質。

成功的企業將採用混合方法，利用 AI 的效率和洞察力，同時保持傳統 SEO 的基本原則。最終，搜尋的未來不是選擇 AI 或傳統方法，而是創造性地結合兩者的優勢，以創建既對搜尋引擎又對用戶有效的數位體驗。

隨著 AI 搜尋體驗的不斷發展，適應變化的能力將成為競爭優勢的關鍵。那些能夠平衡技術創新與堅實基礎的企業將在這個新的數位格局中脫穎而出。

如何將 AI 整合到 SEO 策略中

隨著 AI 技術的快速發展，SEO 領域正經歷前所未有的變革。根據最新數據，有效整合 AI 的行銷人員平均每週可節省 12.5 小時，相當於每年額外獲得 25-26 個工作日。以下是如何將 AI 整合到您的 SEO 策略中的全面指南。

評估現有策略並設定明確目標

開始整合 AI 前，首先需要評估您當前的 SEO 策略，了解哪些方面可以透過 AI 技術得到改善。設定明確的目標，無論是提高流量、改善排名還是增加轉換率，清晰的目標將使您更容易監控進展。

選擇合適的 AI 工具

根據您的需求選擇適合的 AI 工具，無論是用於內容創建、關鍵字研究還是反向連結分析。建議從小處著手，在策略的某些部分測試 AI 工具，以避免讓團隊或資源不堪重負。

關鍵字研究的革新

AI 可以快速掃描和分析搜尋引擎的大量數據，確定關鍵字意圖、識別長尾短語、觀察用戶搜尋模式並進行競爭分析。這不僅可以幫助識別高效關鍵字，還能發現語義相關的短語，從而提高關鍵字密度，同時最小化傳統關鍵字研究中常見的猜測和耗時任務。

內容策略優化

利用 AI 的數據處理能力開發更智能的內容策略：

分析調查數據、客戶評論、訪談和銷售通話記錄，挖掘有價值的見解
識別高價值關鍵字和主題集群
發現內容差距、機會和趨勢
制定針對高機會詞彙的內容日曆

AI 工具可以通過分析類似主題的現有內容，提出內容差距、可讀性改進，甚至 SEO 友好的標題建議。

自動化重複性任務

將 AI 用於自動化難以大規模管理的重複性任務：

跨數百萬 URL 的網站爬行和技術審核
跨設備和位置的持續排名追蹤
反向連結監控和機會識別

例如，AI 內容優化工具可以建議改進，但變更應始終經過手動審核和批准。發布內容前，使用 AI SEO 工具建議並自動創建網站內部連結，改善網站結構和用戶體驗。

適應 AI 搜尋引擎

隨著 AI 驅動搜尋重塑 SERP 並改變用戶尋找信息的方式，適應這一變化至關重要。監控 AI 搜尋引擎機器人的可訪問性，研究客戶如何搜尋您的產品/服務，優化內容，並衡量品牌可見度。

技術 SEO 優化

AI 可以幫助識別並修復影響搜尋引擎爬行和索引的技術問題，如斷開的連結、重複內容和網站速度優化。AI 還可以建議改進元標籤、標題、圖片替代文本等元素，以增強搜尋引擎可見度。

自然語言處理 (NLP) 應用

通過 NLP，AI 可以更好地理解用戶查詢，從而改進內容優化以匹配搜尋意圖。這對於創建既符合搜尋引擎標準又有效吸引受眾的內容至關重要。

持續學習和適應

AI 驅動的 SEO 不是一次性實施，而是一個持續的過程。利用 AI 分析工具提供的實時分析和性能指標，追蹤 SEO 工作的有效性，並進行數據驅動的優化。

結論

將 AI 整合到 SEO 策略中不僅可以提高效率，還能提供更深入的見解和更精確的優化。通過自動化重複性任務，利用 AI 進行關鍵字研究和內容優化，以及適應 AI 驅動的搜尋環境，您可以在 2025 年及以後保持競爭優勢。記住，雖然 AI 是強大的工具，但人類的創意和戰略思維仍然是成功 SEO 策略的核心。

後續：電子郵件、LinkedIn 與吸引 MQL（Marketing Qualified Leads）

接下來，我們認為才要剛開始投資於數位行銷的公司，都應該要了解短影音行銷，與社群經營策略，以及 B2B 如何透過 LinkedIn 進行潛在客戶開發。在這期間，如果你對此有任何見解、不同觀點、覺得我哪裡有誤，或者想進一步提問——請儘管提出。這正是我們彼此學習的最佳方式！

常見問題 (FAQ)

1. AI 對傳統 SEO 的影響是什麼？

AI 技術的興起正改變傳統 SEO 的規則，使得以往依賴關鍵字堆砌與反向連結的方法逐漸失效。同時，AI 搜尋引擎如 Google 的 SGE (Search Generative Experience) 已能直接提供 AI 生成的搜尋結果摘要，削弱了傳統搜尋結果頁面的重要性。

2. 什麼是生成引擎優化 (GEO)？

生成引擎優化 (GEO) 是專為 AI 驅動的搜尋引擎量身打造的優化策略，目的是讓內容更容易出現在 AI 搜尋生成的回答中。最佳做法包括引用統計數據、提供可靠來源，及強調語意相關性。

3. 如何適應 AI 搜尋中的用戶意圖 (ISE)？

意圖搜尋體驗 (ISE) 是根據用戶搜尋目標進行的全新優化策略。需要結合用戶行為分析、信息架構設計，並以用戶的需求 (如訊息性、導航性或交易性資訊) 為中心提供精準的搜尋體驗。

4. 傳統 SEO 與 AI SEO 的關鍵差異是什麼？

傳統 SEO 依赖於手動操作，如關鍵字研究、內容創建和反向連結，而 AI SEO 則利用機器學習與自然語言處理來自動化任務。融合兩者的優勢可以兼顧效率與策略靈活性。

5. 如何將 AI 整合到 SEO 策略中？

您可以透過以下方式將 AI 整合到 SEO 策略中：

利用 AI 工具進行關鍵字研究和內容優化。
自動化執行技術 SEO 任務，如網站爬行與排名追蹤。
優化語音搜尋的查詢表現。
結合 AI 的效率與人類創意來創建高吸引力的內容。

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