Anthropic 2026 年 9 月 30 日發表的機器人曝險指數顯示，機器人已能做美國 34% 的工作，成本比人力低的卻只占全部工作的 0.3%。 這 34% 相當於全美 74% 的實體工作。這份〈What Work Can Robots Do?〉研究報告還算了一筆帳。機器人價格若照 1990 年代以來每年約 3% 的速度下降，要 40 年，划算的比例才會到 10%。排自動化時程的主管，可以拿這條成本曲線當依據。本文另外用台灣的平均薪資重算一次門檻：機器人得再便宜 47% 左右才打平。
74% 和 0.3% 的分母不同，同一基準的落差是 34% 對 0.3%
機器人曝險指數（robot exposure index）是 Anthropic 用來衡量一份工作有多少任務已經能交給機器人的指標，分數從 0 到 3。研究者是 Russell Legate-Yang 與 Maxim Massenkoff。資料來自 O*NET，也就是美國勞工部的職業資料庫，收錄約 900 種職業、約 19,000 項任務。兩人從中挑出 7,594 項實體任務，再讓 Claude 上網查證：現在有沒有機器人做得到，需要什麼樣的環境。
評分分四級。E0 是機器人做不到；E1 要在專為機器人設計的環境，例如工廠產線；E2 是有規劃的人類工作場所，例如物流倉儲；E3 是沒有結構的環境，例如市區道路。
很多轉述把 74% 和 0.3% 直接並排，那是兩個不同的分母。Anthropic 的報告寫得很清楚：實體工作占全美工時的 46%，機器人做得了其中 74%，換算成全部工作是 34%。0.3% 的分母則是全部工作。放在同一個基準上比，做得到與划算之間差了大約 113 倍，這是我們用 34% 除以 0.3% 得出的數字。
34% 裡面也有輕重。占全部工作 23% 的任務只能在 E1 環境完成，10% 屬於 E2，能在開放環境做的只有 1%。機器人做得到的工作，有三分之二得先替它蓋好一條產線。
| 曝險等級 | 機器人需要的環境 | 占全部工作 | 占實體工作 |
|---|---|---|---|
| E0 | 做不到 | 約 12% | 約四分之一 |
| E1 | 專為機器人設計的環境（工廠產線） | 23% | 約一半 |
| E2 | 有規劃的人類工作場所（倉儲、醫院） | 10% | 22% |
| E3 | 沒有結構的環境（市區道路） | 1% | 2% |
包裝工是已被追平的最大職業，一年只差 2,500 美元
Anthropic 的機器人曝險報告挑了包裝工當例子，因為這是機器人成本已經低於人力的最大職業。一套能包裝、搬運、檢查、封箱、貼標的機器人，購置加安裝超過 200 萬美元，可以取代約 14 名工人一年的工作。固定成本按 10 年壽命、8% 資金成本攤提，加上維護、兼職監看與電費，等於每取代一名工人每年花 45,000 美元左右。包裝工的全年總薪酬約 49,000 美元，97% 的工時都是機器人做得來的任務，算下來機器人每年便宜 2,500 美元上下。
這組數字對得上官方統計。美國勞工統計局（BLS）的《職業展望手冊》記載，手工包裝工 2025 年 5 月的年薪中位數是 36,280 美元，2025 年有 555,500 個職位。BLS 2026 年 9 月 9 日公布的雇主僱用成本統計則顯示，民間部門的福利支出占雇主總成本 30.0%。拿 36,280 美元除以 0.70，得到約 51,800 美元，和報告用的 49,000 美元是差不多的水準。
對不上的是後續。報告指出包裝工就業人數自 2015 年以來已減少 22%，BLS 對 2025 到 2035 年的預測卻只再減 27,500 人，也就是 5%。成本追平了，官方卻不預期這個職業會快速消失。報告自己也承認，企業還得面對法規與融資限制，成本估計只是近似值。
其他職業差得更遠：
| 職業 | 機器人相對人力的成本 | 報告說明 |
|---|---|---|
| 包裝工 | 每年低約 2,500 美元 | 約 56 萬人，機器人成本已較低的最大職業 |
| 計程車司機 | 每年高約 7,000 美元 | 另有法規門檻 |
| 郵差 | 166,000 美元對 82,000 美元 | 成本要再降 54% 才追平 |
| 焊工 | 約 5 倍 | 定位、爬高、打磨等周邊任務墊高成本 |
| 洗碗工、清潔工 | 數倍 | 清潔難以標準化，機器人速度較慢 |
40 年是一道算術題，答案跟著降價假設走
Anthropic 估計划算比例要 40 年才會從 0.3% 升到 10%，這個數字來自成本需下降約 70%、每年降 3% 的複利計算。以每年 3% 的降幅計算，0.97 連乘 40 次剩下 0.30 左右，剛好是 70% 的跌幅。
降幅一變，答案就跟著變。我們把同一道公式換上不同降幅試算：年降 6% 約需 20 年，年降 12% 約需 9 年。這是 Tenten 自己的算術，報告沒有列出這兩個情境。
Anthropic 的報告列的是另一組情境。基準情境下，加上機器人每年多學會 2% 原本做不到的實體任務，要到 2085 年，機器人才會在一半的實體工作上比人便宜。快速情境把成本降幅調到最多四倍、能力進展調到兩倍，時間點提前到 2050 年。報告接著寫，要自動化九成的實體工作仍需 53 年。
| 情境 | 假設 | 結果 | 出處 |
|---|---|---|---|
| 降價 20% | 年降 3% | 約 7 年，涵蓋 280 萬名工人的實體工作 | 報告 |
| 划算比例達 10% | 成本降 70%，年降 3% | 約 40 年 | 報告 |
| 划算比例達 10% | 成本降 70%，年降 6% | 約 20 年 | Tenten 試算 |
| 划算比例達 10% | 成本降 70%，年降 12% | 約 9 年 | Tenten 試算 |
| 一半實體工作 | 基準情境 | 2085 年 | 報告 |
| 一半實體工作 | 快速情境 | 2050 年 | 報告 |
讀這張表要記得一個前提：成本數字出自 Claude 上網估算，沒有實地訪廠，而且每項任務套用同一個降幅。Anthropic 是賣 AI 的公司，用自家模型估機器人成本；截至 2026 年 10 月 5 日，我們沒有找到獨立機構重做這組估計。外界目前的解讀也偏慢。Yahoo Finance 2026 年 10 月 1 日的報導引述 Apollo 首席經濟學家 Torsten Sløk 的看法：即使採用積極的預測，實體勞動被大規模取代仍要數十年。
成本之外還有三道關卡。報告估計，約 70% 的實體任務卡在能力；半數實體任務要等機器人更會抓取與操作物品，才可能大規模自動化；14% 受法規限制；四分之一是人不願意交給機器人，例如替幼兒換尿布。
工廠早就自動化了，難的是工廠以外
國際機器人聯合會（IFR）是全球機器人產業的同業組織，2026 年 9 月 24 日發布了《World Robotics 2026》新聞稿。2025 年全球工廠裡運轉的工業機器人達到 500 萬台，年增 9%，當年新裝超過 60 萬台。中國裝了 354,000 台，美國 38,500 台。
IFR 統計的是工廠裡的工業機器人，大致對應報告的 E1 環境。500 萬台的規模放回整體投資來看並不大：機器人支出只占美國設備投資約 1%，2025 年 11 月的調查中，13% 的美國企業已使用機器人，22% 預期三年內會用。
工廠產線這一級已經跑了幾十年，裝機量每年還在成長。倉儲、醫院、道路這幾級，才是 74% 裡還沒兌現的部分。
台灣製造業讀這份報告，要先換掉薪資那一欄
Anthropic 的機器人曝險報告每一個門檻都用美國薪資算，台灣的分母不一樣。行政院主計總處 2026 年 2 月 11 日公布的薪資統計顯示，2025 年全體受僱員工每人全年總薪資平均為新台幣 760,632 元。以 2026 年 9 月 25 日 1 美元兌 31.82 元換算，約 23,900 美元。
拿這個數字去對包裝機器人的每人年成本 45,000 美元，機器人得再便宜 47% 左右才打平。照每年降 3% 的速度，大約要 21 年。這是粗估：主計總處的數字是全行業平均，沒有計入雇主負擔的勞健保與退休金，機器人在台灣的實際報價我們也沒有查證。
| 項目 | 每年金額 | 與機器人年成本相比 | 出處 |
|---|---|---|---|
| 包裝機器人，每取代一名工人 | 約 45,000 美元 | 基準 | Anthropic |
| 美國包裝工全年總薪酬 | 約 49,000 美元 | 機器人每年便宜約 2,500 美元 | Anthropic |
| 台灣全體受僱員工平均全年總薪資 | 新台幣 760,632 元，約 23,900 美元 | 機器人得再便宜 47% 左右，年降 3% 約需 21 年 | 主計總處；Tenten 試算 |
可是台灣的工廠並沒有等。IFR 2026 年 4 月 8 日公布的機器人密度排名採用 2024 年資料。台灣在 IFR 名單上列為 Chinese Taipei，每萬名製造業員工有 302 台機器人，緊跟在排名第 8 的美國 307 台後面；南韓 1,220 台居首，全球平均 132 台。
台灣的平均年薪不到美國包裝工總薪酬的一半，機器人密度卻和美國幾乎一樣。我們的判斷是，台灣工廠買機器人，多半為了缺工、良率與二十四小時產能，省人事費是其次。報告沒有替這些理由算帳，台灣讀者得自己補上。
主管與政策單位可以這樣讀。排時程先看成本門檻：這個職位的人事成本，離機器人年成本還有多遠。再追蹤降價速度，年降幅從 3% 變成 6%，時程就砍半。環境等級也要分開看，E1 的設備有幾十年的報價與裝機紀錄可查，E2、E3 的案子多半還在付學費。
常見問題
Anthropic 機器人曝險指數說機器人會搶走我的工作嗎？
Anthropic 機器人曝險指數的結論是短期內多數實體工作不會被取代。機器人技術上做得了美國 34% 的工作，成本比人力低的只有 0.3%，其中約 30 萬名工人有 95% 的任務機器人做得來。Anthropic 預期，計程車司機與倉儲包裝工會比護理師與維修技師更早受到影響。
Anthropic 機器人曝險指數的 74% 是怎麼算出來的？
Anthropic 機器人曝險指數的 74% 來自 Claude 對 7,594 項實體任務的逐項評分。只要現有機器人在某種環境下做得到，就算曝險，其中約一半的實體任務只能在專為機器人設計的環境完成。能在開放環境完成的實體任務只有 2%。
台灣導入機器人划算嗎？
用 Anthropic 機器人曝險指數的成本門檻來算，台灣只靠省人事費導入機器人還不划算。台灣 2025 年平均全年總薪資約 23,900 美元，包裝機器人每取代一名工人的年成本約 45,000 美元，機器人得再便宜 47% 左右才打平。Anthropic 的報告只用美國資料，沒有涵蓋台灣，這個比較是 Tenten 的粗估。
機器人什麼時候會比人工便宜？
Anthropic 估計，機器人價格照每年 3% 的速度下降，要約 40 年才會在 10% 的工作上比人工便宜。年降幅若是 6% 約需 20 年，12% 約需 9 年，這兩個數字是 Tenten 試算。Anthropic 的基準情境要到 2085 年，機器人才會在一半的實體工作上比人便宜，快速情境提前到 2050 年。
權威引用
- Anthropic — What Work Can Robots Do?
- International Federation of Robotics — Five Million Robots now Operate in Factories Globally
- International Federation of Robotics — Robot Density Surges in Europe, Asia, and Americas
- U.S. Bureau of Labor Statistics — Occupational Outlook Handbook: Hand Laborers and Material Movers
- U.S. Bureau of Labor Statistics — Employer Costs for Employee Compensation, June 2026
- 行政院主計總處 — 114 年全年受僱員工人數與薪資統計
- Yahoo Finance — Anthropic study suggests blue-collar workers have decades before robots take their jobs
Author Insight
只靠省人事費立案的機器人導入案，在職位的全年人事成本追上機器人年成本之前，都不該過關。包裝工的 49,000 美元對 45,000 美元剛好越線，郵差還差 54%，台灣的平均年薪離線更遠。現在就值得簽的案子，理由得是缺工、良率或夜班產能，而且要落在工廠產線這一級。董事會若拿人形機器人的展示影片來問時程，可以請對方先拿出報價。降價速度沒有連續幾年高於 3%，40 年的算術就還成立。
術語表
- 機器人曝險指數（robot exposure index）：Anthropic 衡量職業任務可由現有機器人完成程度的指標，0 到 3 分。
- 實體工作：必須靠機器人才可能自動化的工作任務，占全美工時 46%。
- 成本競爭力（cost-competitive）：機器人完成同一任務的年成本低於人力總薪酬。
- E0–E3：依機器人所需環境劃分的四個曝險等級。
- 機器人密度：每萬名製造業員工對應的工業機器人台數，IFR 的統計方式。
