探索 BCG 研究報告如何透過 AI 策略與最佳實踐，加速您的行銷團隊邁向更高的成熟度，提升業務成效。
現代企業要在數據驅動行銷領域取得卓越成就所需的能力正在快速擴展。在疫情之前，擁有基本數位行銷能力的品牌就能制定並執行相當成熟的行銷策略。然而，在當今充滿價格上漲、市場波動和地緣政治緊張局勢的環境中，維持或改善這種成熟度水準變得更加困難。人工智慧、生成式AI（GenAI）、雲端運算、消費者數據經濟和全通路參與等先進技術，要求企業獲得並部署更多專業知識。
今天就來聊聊如何加速 AI-Driven Marketing Maturity，讓你的品牌不只跟上步伐，還能領先一步。就像升級你的行銷引擎，從基本款變成渦輪增壓版，你準備好了嗎？
AI-Driven Marketing Maturity 的四大顛覆力量
先來說說那些讓行銷世界天翻地覆的元素吧。AI 和 GenAI 就像聰明的助手，能自動優化廣告購買、個人化內容，讓客戶體驗更貼心。雲端架構呢？它讓一切變得更靈活，但也帶來資料儲存的挑戰。至於消費者資料經濟，那是未來 AI 模型的燃料，擁有獨家資料就能讓品牌脫穎而出。最後，omnichannel 就像一張大網，涵蓋手機、社群、VR 等觸點，讓行銷變得超複雜，但機會也超多。這些顛覆不只帶來麻煩，更是提升 AI-Driven Marketing 的絕佳機會，讓生產力、獲利和競爭力都飛躍。
你知道嗎？根據 BCG 的研究，從 2021 到 2024 年，平均 AI-Driven Marketing 水平居然下降了 8%。這不是品牌退步，而是門檻提高了！現在，成熟的行銷必須以 AI 和 GenAI 為核心，涵蓋 19 項關鍵能力，
分成三類：
- 基礎能力（如敏捷合作和專長技能）
- 新標準能力（如使用者識別和資料豐富化）
- 提升能力（如隱私準備和預測 AI）。這就像建房子，先打好地基，再加高科技樓層。
幸運的是，這些顛覆性因素也為品牌創造了顯著改善其成熟度的機會，進而提升生產力、獲利能力和整體競爭力。在 BCG 報告中，概述品牌如何提升其行銷成熟度以成為真正的創新者，利用AI和GenAI驅動的解決方案來提升行銷策略並自動優化創意和啟動。
Paola Francesca Scarpa
對新能力的需求
自 Gen AI 問世以來，數據驅動行銷已經快速演進。為了維持或提升成熟度，品牌必須做更多工作來嵌入數據、進行全漏斗行銷規劃（包括線下），並每日提供技術增強的消費者體驗。這些挑戰如此嚴峻，以至於根據我們對歐洲、中東和非洲地區100多個品牌的最新分析，平均行銷成熟度水準實際上從2021年到2024年下降了8%。在同一時期，各項能力全面下滑。
這種下降並不一定表示企業做錯了什麼；相反，它表明行銷成熟度的標準在不斷提高。如今，成熟的行銷營運必須是AI和GenAI驅動的。在 BCG 的2024年報告中，他們確定了企業在發展行銷成熟度時必備的19項能力。
根據 BCG 研究，這19項能力分為三大能力類別：
| 能力類別 | 描述 | 主要能力 |
|---|---|---|
| 基礎能力 | 必備的基準能力，透過先進的工作方式實現持續改進和學習 | 敏捷協作、專業技能、整合規劃 |
| 新基本要求能力 | 過去是「錦上添花」，現在已成為釋放價值的標準 | 用戶識別、整合規劃、測試學習文化、數據豐富化和貨幣化 |
| 提升能力 | 利用新趋势和技術推動未來成長的遊戲規則改變者 | 隱私準備、端到端測量、個人化體驗、數據驅動媒體啟動 |
根據品牌在這三組能力上的成熟度水準，BCG將受調查的公司分為四個成熟度等級：
AI-Driven Marketing Maturity 的四個階段
品牌在 AI-Driven Marketing Maturity 的旅程中，可以分成四個階段，每個階段都有不同重點。讓我用簡單的比喻來說，就像玩遊戲，從新手到大師級。
| 階段 | 特徵描述 | 主要能力 |
|---|---|---|
| Nascent | 剛起步的品牌，只用基本測量和第三方資料，對 AI 還在探索階段，激活方式斷斷續續 | 基礎資料收集、第三方資料整合 |
| Emerging | 開始轉型的品牌，有集中式科技堆疊，整合線上線下規劃，用第一方資料加上簡單 AI 買媒體 | 科技整合、第一方資料應用 |
| Connected | 資料整合好的品牌，支持實驗文化，用雲端撐 AI 和 GenAI，自動化執行，規劃無縫客戶旅程 | 雲端架構、自動化執行、實驗文化 |
| Multi-moment | 創新領袖，用先進 AI 優化預算、GenAI 個人化內容，跨部門用資料，端到端測量，每天改進針對性 | 先進 AI 應用、跨部門協作、端到端優化 |
先進品牌在提升能力上得分高，但基礎也不能忽略。這提醒我們，AI-Driven Marketing 不是一蹴可幾，得全面發展。
解鎖 AI-Driven Marketing 的四種做法
能力很重要，但不能亂建，得有策略。BCG 找出四種解鎖方式，每種都連結特定能力，讓 AI-Driven Marketing Maturity 帶來真實價值。
連結行銷表現到策略成果：用 KPI 設定、整合規劃、端到端測量等，連結線上線下。就像歐洲奢侈品牌數位總監說的，AI 幫忙橋接資料缺口，提升激活品質。
培養 AI 專家團隊：透過敏捷合作、專長技能、GenAI 工作流再造，內部或合作夥伴。歐洲電商行銷總監強調，夥伴不只執行，還當策略顧問。
重視資料可行動性：從被動收集轉向主動豐富化，用針對受眾、隱私準備等。像那位行銷總監分享，早準備無 cookie 未來，用 AI 識別使用者，獲高層支持。
優先影響業務的使用案例：用資料驅動內容、自動化媒體激活、預測 AI 等。零售數位主管說，AI 讓他們從區段視角轉向成果導向，受眾定義動態變化。
提升成熟度路線圖
無論品牌的行銷成熟度等級是新生、新興還是連結階段，都需要制定策略來提升到下一個等級，並最終達到多時刻地位。與過去不同，如今企業不能只是加速特定領域或能力來追趕。為了追求成熟度並釋放效益，品牌必須並行發展多項能力。
新生品牌的路線圖重點
新生品牌應專注於縮小將它們與其他公司分開的巨大成熟度差距。為在最短時間內實現最大影響，這些品牌應優先考慮三項能力：
| 優先順序 | 能力重點 | 描述 |
|---|---|---|
| 1 | 隱私準備 | 為無Cookie世界做準備並確保隱私準備 |
| 2 | 技術選擇 | 策略性選擇適當技術並明確定義品牌與合作夥伴之間的所有權 |
| 3 | 數位媒體投資 | 加強數位媒體投資以釋放個人化和整體體驗 |
新興品牌的路線圖重點
新興品牌已經組裝了成熟度的基本構建塊（主要是數據品質以及人員培訓和技能提升）。它們的下一個挑戰是執行並將所有輸入和輸出連接到強大的多維測量系統中。
連結品牌的路線圖重點
連結品牌已經建構了新演算法、部署了技術堆疊並確保了正確的數據來源。但這些措施只佔達到多時刻階段（最高成熟度階段）所需工作的約30%。剩下的70%涉及改善變更管理和其他與人員相關的流程。
結論
隨著新的強大技術和工具（如AI和GenAI）在雲端運算廣泛採用的推動下持續出現，品牌有巨大機會改善其行銷成熟度，從而提高生產力、獲利能力和整體競爭力。AI驅動行銷成熟度所需的技能組合正在擴展並變得更加要求嚴格，但潛在的回報是顯著的。
每個品牌都應評估其在成熟度曲線上的位置。透過專注於最有力支持AI驅動行銷價值四大釋放方式的能力，品牌可以穩步改善其方式並成為真正的創新者，將先進技術納入其行銷營運中。
結論：抓住 AI-Driven 行銷的機會
隨著 AI 和 GenAI 爆發，加上雲端普及，品牌有大好機會提升 AI-Driven Marketing，boost 生產力、獲利和競爭力。技能需求在擴張，但回報超值得。每個品牌都該評估自己位置，專注支持四種解鎖的能力，成為真正創新者。
- Artificial Intelligence - Wikipedia
- Generative AI Overview - NIST
- AI in Marketing Report - McKinsey
- Data Privacy Guidelines - FTC
- Accelerating AI-Driven Marketing Maturity | BCG
作者：Maria Ning
作為一位熱衷於數位轉型和 AI 應用的行銷人員，我完全認同 BCG 這篇文章對 AI-Driven Marketing Maturity 的看法。它不僅是工具升級，更是思維轉變。在我的經驗中，品牌若忽略基礎能力，就無法真正發揮 GenAI 的威力。這讓我想起自己在台灣和美國的行銷項目，早期投資資料隱私總是帶來長期優勢。如果你也想加速你的行銷成熟度，從小步開始，成果會讓你驚艷！
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