有人用 Claude Cowork 寫寫文案、整理資料夾，覺得「嗯，不錯用」就放下了。Sarvesh Shrivastava 不這麼看。這位在美國做了 14 年本地服務業 SEO 的從業者（客戶包括水電行、暖通空調公司、律師事務所、清潔公司），最近在 X 上發了一篇長文，把他用 Claude Cowork 跑的完整本地 SEO 工作流全部公開，共 20 條可直接複製貼上的 prompt。
原文雖然鎖定美國本地市場，但底層邏輯對台灣的在地商家同樣適用。這篇文章把核心內容拆開來看，順便聊聊台灣業者可以怎麼接著用。
Claude Cowork 到底是什麼？跟一般聊天有什麼不同？
Claude Cowork 在 2026 年 1 月上線，是 Anthropic 的桌面代理工具，和普通聊天視窗的差異在於：它能讀取你本機的檔案、開 Chrome 瀏覽器去爬網頁、跨分頁做分析，最後直接輸出試算表或報告。操作上比較接近「你交辦一件事，它自己去做」，而不是「你問一句，它答一句」。
目前 Pro 方案月費約 USD 20（約 NTD 650），Max 方案 USD 100-200（約 NTD 3,200-6,500），Team 和 Enterprise 也有支援。Mac 與 Windows 都能用。
這跟台灣中小企業主常聽到的 ChatGPT 或 Cursor 有什麼差別？簡單說：ChatGPT 是顧問，你問它答；Claude Code 是工程師的終端工具；Cowork 則是讓非技術人員也能用 AI 跑多步驟任務的桌面代理。
Sarvesh 的系統：先餵業務資料，再跑 prompt
Sarvesh 的做法有一個前提：在跑任何 SEO 指令之前，先建一個資料夾，把公司名稱、地址、電話、網站、Google 商家檔案連結、服務區域、目標關鍵字、競爭對手的 GBP 網址全部放進去。Claude 載入這些資料後，後續每條 prompt 都會自動調用這些上下文。
這一步看似瑣碎，實際上是整套系統能不能產出有用結果的關鍵。沒有業務上下文的 AI 只會給你通用回答；有了上下文，它的輸出才具備可執行性。
四大模組、20 條指令：逐一拆解
模組一：Google 商家檔案優化（Prompt 1-8）
Sarvesh 認為這是見效最快的區塊。包含的工作項目：
分類審計。 Claude 會去比對你的 Google 商家檔案（GBP）主分類和次分類，與排名前列的競爭對手做交叉比對。他提到一個實際案例：有些客戶只是多加了一個次要分類（例如水電行加上「水損修復」），下一週就開始出現在新的地圖搜尋結果裡。
屬性標籤審計。 GBP 上有些小標籤容易被忽略，例如「全年無休」「免費估價」「接受信用卡」。當使用者搜尋「24 小時水電 附近」，Google 會比對有「24/7」屬性的商家。Claude 可以爬競爭對手的檔案，列出你缺少哪些屬性。
競品評論拆解 + 回覆模板。 讓 Claude 去讀競爭對手的 Google 評論，分析情緒傾向、常見抱怨，再幫你產出評論回覆模板。
GBP 發文日曆。 產出 30 天的發文排程，包含主題、關鍵字和行動呼籲。根據 2026 年的 Google 商家檔案最佳實踐，30 天以上沒有更新貼文或照片的商家，曝光量會明顯下降。
服務描述、店鋪描述、照片上傳計畫。 這些項目台灣的在地商家也適用。GBP 的 750 字描述區域，Google 現在會拿來跟你網站上的「服務」頁面做交叉比對，兩邊用語一致的商家排名表現會好一些。
模組二：網站優化（Prompt 9-13）
關鍵字差距審計。 Claude 去爬你和競爭對手的網站，列出對手有排名但你沒有的關鍵字，依流量潛力排序。
錢頁審計（Money Page Audit）。 針對最能帶來營收的頁面做逐一評分，包含標題標籤、meta description、H1 結構、內部連結、Schema 結構化資料的完整性。
服務 + 城市落地頁生成器。 這條 prompt 在台灣可以直接套用：「台北水電維修」一頁、「新北馬桶不通」一頁、「板橋熱水器安裝」一頁。每個服務加上每個區域，就是一個獨立的 landing page。Sarvesh 強調這是讓你「到處出現」的方法。
Search Console 分析。 把 Google Search Console 的資料匯出餵給 Claude，它會幫你抓出排名 4-20 的頁面（已被索引但還沒進首頁），這些是最容易透過小幅調整就能往上推的機會。
評論情緒分析。 把顧客評論匯整後做情緒分析，找出反覆出現的正面與負面關鍵詞，用在後續的內容策略。
模組三：外連結 + 權威度（Prompt 14-16）
競品反向連結審計。 讓 Claude 開 Chrome 去 Ahrefs 跑分析，找出至少連結到兩個競爭對手但沒連結到你的網站，按 domain authority 排序。
本地引文修復。 NAP（Name, Address, Phone）一致性檢查，這在 2026 年仍然是本地 SEO 排名的三大因素之一。
搜尋意圖映射。 把關鍵字按搜尋意圖分類（資訊型、導航型、商業型、交易型），再對應到合適的內容類型。
模組四：內容 + 追蹤（Prompt 17-20）
內容差距分析。 比對你和競爭對手的內容涵蓋範圍，找出你完全沒覆蓋到的主題。
實體優化（Knowledge Graph）。 確保你的品牌在 Google 的知識圖譜裡有清楚、一致的實體描述。這和 2026 年 Google AI Overview 的推薦機制直接相關，AI 系統會優先引用在多個平台上有一致描述的商家。
競品發文模式分析。 分析競爭對手在 GBP 上的發文頻率、主題、用語模式，找出可以模仿或差異化的策略。
每月 SEO 績效報告模板。 自動產出月報，包含排名變化、流量趨勢、評論數量、GBP 互動數據的期間比較。
台灣在地商家可以怎麼用？
Sarvesh 的原始 prompt 針對美國市場設計，但核心架構可以直接移植到台灣。幾個需要調整的地方：
Google 商家檔案在台灣的繁體中文介面已經相當完整。分類選擇、屬性標籤、服務描述都支援中文。台灣商家最常忽略的是次要分類和屬性標籤，而這恰好是 Sarvesh 系統裡「見效最快」的部分。
關鍵字方面，台灣的搜尋行為混合了中文和英文。例如「SEO 顧問 台北」和「台北 SEO consultant」可能都有搜尋量，Claude 可以同時處理雙語關鍵字分析。
台灣的本地引文（citation）生態和美國不同。美國有 Yelp、BBB 等目錄；台灣則是 iChef、愛食記、Google 地圖評論、PTT 等平台。NAP 一致性的原則不變，但需要調整檢查的平台清單。
費用方面，Claude Pro 月費約 NTD 650，相比聘請 SEO 顧問或使用 Ahrefs、SEMrush 等工具的月費（通常 NTD 3,000 以上），門檻低不少。當然，Claude 不能完全取代專業 SEO 工具的資料深度，但對於預算有限的在地商家來說，這套工作流提供了一個合理的起步方案。
這套方法的限度
Sarvesh 自己也說：「Claude Cowork 不會幫你排名。排名是你做的事。」Claude 負責資料蒐集和分析，判斷權仍然在人身上。哪些關鍵字真的能帶來營收？在地市場的實際競爭態勢長什麼樣？為什麼某個競爭對手排名高，可能不是因為 SEO 好，而是因為他贊助了當地少棒隊十年、每個社區新聞網站都有他的反向連結？這些需要在地經驗和商業判斷，AI 目前做不到。
另一個限制是工具依賴。部分 prompt 需要搭配 Ahrefs 或 Google Search Console 的資料才能跑。如果你還沒有這些工具的帳號，有些進階分析跑不起來。
一句話總結
這 20 條 prompt 把「本地 SEO 全流程」翻譯成了「打開 Claude → 貼上指令 → 拿到可執行的分析、模板、排程」的操作步驟。對於還在手動做 SEO 的台灣在地商家來說，至少值得花一個下午試試看效果如何。
引用來源
關於作者
Tenten.co 編輯團隊
我自己也花了一整個下午把 Sarvesh 的 prompt 套到一家台北的律師事務所上做測試。GBP 分類審計那條確實跑出了三個我從來沒想到要加的次分類；關鍵字差距分析也抓到幾個搜尋量不低但完全沒人在做內容的長尾詞。坦白說，這套系統最有價值的部分不是 prompt 本身，而是 Sarvesh 背後的思考框架：先搞定基礎建設（GBP），再做網站優化，最後才碰外連結和內容。很多人順序搞反了，花大量時間寫文章，但連 Google 商家檔案的次分類都沒設好。
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