Google 於 2026 年 10 月 13 日全球開放 Gemini 4 Argon，API 導入期每百萬 token 輸入 2 美元、輸出 10 美元。 Google 執行長 Sundar Pichai 於 2026 年 10 月 13 日正式宣布，Gemini 4 Argon 進入付費 API、Vertex AI 及 Google Antigravity 開發平台。這款模型是 Gemini 4 世代的首發成員，專門處理長程程式碼重構、金融分析、法律審查與多步驟軟體工程。
2／10 美元優惠期只到 11 月 30 日，12 月起全面調漲一倍
Google 首次在官方發表文章中訂出明確的優惠期限。在 2026 年 11 月 30 日之前，開發者可享每百萬 token 輸入 2 美元、輸出 10 美元的導入優惠價。重用 prompt 命中快取時，輸入費用減免 95%，即每百萬 token 僅需 0.10 美元。
自 2026 年 12 月 1 日起，定價將全面回歸標準費率。屆時輸入費用調漲為 4 美元，輸出費用調漲為 20 美元，快取讀取調漲為 0.20 美元。這項漲幅高達 100%。如果團隊在 12 月仍維持既有呼叫量，推論帳單將直接增加一倍。
針對非即時任務，Google 提供了批次（Batch）與彈性（Flex）呼叫管道。這兩種模式的收費為標準牌價的一半。在導入期內，批次輸入僅需 1 美元，輸出為 5 美元。
| 模型 | 輸入（美元／百萬 token） | 輸出（美元／百萬 token） | 快取輸入 | 統一額度 | 單次同步輸出 | Vals Index 分數 | 現況 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 4 Argon（導入期） | 2 | 10 | 0.10 | 100 萬 token | 65,536 token | 68.90% | 付費 API 與 Antigravity Ultra 全球開放 |
| Gemini 4 Argon（標準價） | 4 | 20 | 0.20 | 100 萬 token | 65,536 token | 68.90% | 2026 年 12 月 1 日正式生效 |
| Claude Sonnet 5.5 | 2 | 10 | 0.20 | 200K token | 128K token | 67.04% | 全球公開販售 |
| Claude Opus 5.5 | 4 | 20 | 0.40 | 200K token | 128K token | 66.97% | 全球公開販售 |
| GPT-6.1 Sol | 2 | 10 | 0.10 | 256K token | 128K token | 65.40% | 全球公開販售 |
100 萬 Token 統一額度：輸入、思考與輸出共用上限
Gemini 4 Argon 採用了完全統一的額度管理架構。模型單次可處理的上限為 1,048,576 個 token。這項額度並非單純指輸入視窗，而是輸入內容、思考推導（Thinking tokens）與最終輸出共用總額。
這項設計直接改變了工程師的預算規劃方式。如果將 60 萬 token 的程式碼庫送入模型，模型最多僅剩約 44 萬 token 可用於思考與生成。若思考過程消耗了 15 萬 token，最終能產出的程式碼就只剩 29 萬 token。
單次輸出上限 65K Token，長解碼需透過背景中繼接力
在標準同步 API 呼叫下，Argon 單次最高輸出限制為 65,536 個 token。如果需要產出更龐大的系統架構或完整專案，開發者必須切換至長輸出模式。
長輸出模式以異步背景任務形式執行，最長可運作 24 小時。伺服器每段生成約 64,000 個 token，接著上一段銜接往下寫，直到完成或達到設定上限。
開發者需注意接力機制的計費結構。每次中繼銜接時，系統會將前段生成的內容重新納入輸入視窗。這代表用量報表上的累計輸入 token 會顯著高於原始文字量。
Vals Index 第三方評測 68.90% 居首，小幅領先 Claude Sonnet 5.5
在客觀評測方面，第三方機構 Vals AI 於 2026 年 10 月 12 日更新了基準排行。該評測專門衡量模型在程式開發、金融、法律與稅務工作中的綜合表現。
評測結果顯示，Gemini 4 Argon 以 68.90% 拿下第一名。緊隨其後的是 Anthropic 的 Claude Sonnet 5.5（67.04%）與 Claude Opus 5.5（66.97%）。兩者差距不到兩個百分點。
在內部評測中，Google DeepMind 研發副總裁 Koray Kavukcuoglu 指出，Argon 在物理與空間理解基準 ERQA 上取得 87% 的成績。在 Gray Swan 的間接 prompt 注入測試中，15 次針對性攻擊的成功率降至 0.7%。
ADK 框架與 Chromium 實測：長會話準備時間縮短 40%
Google 工程團隊在發表會上展示了內部導入案例。在開源代理框架 ADK（約 20 萬行 Python 程式碼）的優化專案中，工程師僅給予規則檔與單一句子目標。Argon 於夜間自主執行，將長會話準備時間縮短 40%，冷啟動載入速度提升 21%。
在 Chromium 瀏覽器專案中，團隊面對擁有 4,000 萬行程式碼的龐大專案。Argon 協助將一個約 600 萬行的舊資料夾核心網頁邏輯拆分出來。這項重構涉及數百個檔案，將數個月的工作壓縮至數週完成。
在開發平台 Google Antigravity 的內部實測中，使用 Argon 的工程團隊程式碼提交量提升逾 35%。程式碼回滾比例減少了將近三分之一。
免費層無法呼叫，個人開發者需 Ultra 訂閱才能在 Antigravity 啟用
取得 Gemini 4 Argon 的門檻十分明確。在 Google AI Studio 與 Vertex AI 中，Argon 僅開放給付費層（Pay-as-you-go）。免費層不會出現該模型選項。
一般個人使用者若想在 Antigravity 中體驗 Argon，必須具備 Google AI Ultra 訂閱資格。Google 產品副總裁 Josh Woodward 表示，Pro 會員目前僅能於一般 Gemini App 與搜尋 AI 模式中使用。
對於學術與資安研究人員，Google 開闢了特殊管道。科研團隊可申請 6 個月免費的 Antigravity 最高用量額度，名額共 10,000 名。防禦性資安團隊則可透過 Fairwind Program 申請解除特定資安限制的特化版本。
常見問題
Gemini 4 Argon 的 API 優惠價格何時截止？
Gemini 4 Argon 的每百萬 token 輸入 2 美元、輸出 10 美元優惠導入價於 2026 年 11 月 30 日截止。2026 年 12 月 1 日起，標準定價將調漲為輸入 4 美元、輸出 20 美元。
Gemini 4 Argon 的 100 萬 token 統一額度如何計算？
Gemini 4 Argon 的 1,048,576 個 token 上限是由輸入內容、模型思考過程與最終輸出共用額度。若輸入 60 萬 token 的程式碼，模型最多僅剩約 44 萬 token 可用於思考與生成。
個人開發者如何才能在 Google Antigravity 中使用 Argon？
Gemini 4 Argon 在 Antigravity 開發環境中僅開放給 Google AI Ultra 訂閱者或 Gemini 企業使用者。使用一般免費或未綁定計費專案帳號的開發者，無法在模型清單中選取該模型。
Gemini 4 Argon 在第三方基準測試 Vals Index 的表現如何？
Gemini 4 Argon 在 2026 年 10 月 12 日更新的 Vals Index 基準測試中取得 68.90% 的成績排名第一，領先 Claude Sonnet 5.5（67.04%）與 Claude Opus 5.5（66.97%）。
權威資料來源
- Google DeepMind Gemini 4 Argon 發表公告
- Google AI Studio 與 Gemini API 官方定價文件
- Anthropic Claude API 官方定價與模型規格
- Google DeepMind Fairwind 資安研究合作計畫
Author Insight
如果每月的程式碼重構工作流需要處理超過 20 萬行專案且單次輸出超過 64K token，應該在 2026 年 11 月 30 日前鎖定 2／10 美元導入期完成快取架構測試；若單次輸出始終低於 3 萬 token，現階段繼續使用 Claude Sonnet 5.5 的單位推論成本與工具鏈更為穩定。
