說實話,當我第一次接觸 Midjourney 時,真的有點不知所措。面對這個強大的 AI 圖像生成工具,我不斷在想:「為什麼別人能做出這麼驚艷的作品,而我的圖總是差那麼一點?」後來我才發現,關鍵就在於「提示詞」的撰寫技巧。經過這段時間的實戰摸索,我想分享一些讓我恍然大悟的心得,希望能幫助你少走一些彎路。
為什麼 Midjourney 提示詞如此關鍵?
讓我先說個小故事。記得有次幫客戶設計品牌視覺時,我用了一整天時間不斷調整提示詞,從最初的「一個咖啡師」到最後的「一位台灣咖啡師正在拉花,電影感光線,35mm 攝影風格,暖色調,咖啡店背景」。結果呢?差異大到連客戶都驚訝:「這才是我想要的感覺!」
Midjourney 官方文件把提示詞定義為「你用來告訴模型想要生成什麼樣圖像的文字指令」。聽起來很簡單,對吧?但實際上,這就像是在跟一位技術高超但不太懂你心思的藝術家溝通。你說得越精準,成果就越接近預期。
現在的 Midjourney(特別是 V6、V7 版本)對文字的理解已經進化很多了。不像早期只能「堆一堆關鍵字」碰運氣,現在更講究語意、語氣和結構設計。這也是為什麼越來越多人把這套東西叫做提示詞工程(prompt engineering),甚至當成一門專業技能在學習。說真的,掌握這項技能,不只是為了產出更好的圖像,更是為了在 AI 圖像生成這個快速發展的領域保持競爭力。
一個高效 Midjourney Prompt 的核心結構
經過無數次試錯,我發現寫提示詞其實可以用一個很簡單的心智模型:把它想成在寫一句嚴謹但講人話的「分鏡稿」。主體是誰?在做什麼?用什麼風格拍?畫面怎麼構圖?最後再補上參數收尾。
舉個實際例子:
portrait of a Taiwanese barista, cinematic lighting, 35mm photography,
warm tones, coffee shop background --ar 3:4 --v 7
拆開看就很清楚了,每個片段都在控制不同的視覺元素。
提示詞結構拆解表
| 結構元素 | 說明 | 範例 |
|---|---|---|
| 主體與動作 | 描述誰在做什麼 | a barista making latte art, 一位設計師在工作 |
| 風格/媒材 | 定義視覺風格與創作媒介 | cinematic photography, watercolor, 3D render, anime style |
| 光線/情緒 | 營造畫面氛圍 | soft lighting, golden hour, moody, dramatic shadows |
| 構圖/鏡頭 | 決定畫面視角 | close-up, wide shot, bird's-eye view, isometric |
| 技術參數 | 微調輸出結果 | --ar 3:4, --stylize 100, --seed 12345, --chaos 50 |
實務上,我會建議你從「主體」開始寫起,然後逐步添加細節。不要一開始就想把所有想法塞進去,那樣反而容易失焦。就像畫畫一樣,先打好草稿,再慢慢上色。
常用 Midjourney 參數:先掌握這幾個就夠用
老實說,Midjourney 的參數多到讓人眼花撩亂。但經過實戰,我發現新手真正需要熟悉的,其實就那麼幾個。把它們想成相機的基本轉盤:先會 auto + 幾個常用模式,再慢慢玩更細的設定。
核心參數速查表
| 參數 | 功能 | 使用場景 | 建議值 |
|---|---|---|---|
| --ar | 控制長寬比 | IG 貼文用 1:1,人像用 3:4,橫幅用 16:9 | 依平台需求調整 |
| --stylize 或 --s | 調整藝術風格強度 | 產品圖用低值(50-100),藝術創作用高值(200-1000) | 預設值 100 |
| --seed | 固定隨機種子 | 製作系列圖保持風格一致 | 記錄喜歡的 seed 值 |
| --chaos | 控制結果變化度 | 靈感枯竭時用高值探索,穩定輸出用低值 | 0-100,預設 0 |
我的實戰心得:
--ar 絕對是最常用的參數。如果你在做社群內容,記住這個黃金比例:IG 貼文用 1:1 或 4:5,限時動態用 9:16,橫幅或封面圖用 16:9。這個參數設定錯了,再好的構圖也會被裁切得亂七八糟。
--stylize 這個參數我花了不少時間才抓到感覺。數字越大,Midjourney 越會加入自己的「藝術詮釋」。做品牌素材或產品圖時,我通常會把數值壓在 50-100 之間,確保結果更貼近我的描述,而不是 AI 自己的想像。
--seed 簡直是系列創作的救星。同一個 prompt 搭配同一個 seed,就能做一整套風格一致的圖。這對經營 Instagram 帳號的人來說超實用,可以維持整體視覺的一致性。
提示詞技巧與實戰心法:避免踩雷的幾個重點
剛開始用 Midjourney 時,我犯過一個很多人都會犯的錯:寫超級長的提示詞,把所有想得到的形容詞都塞進去,以為越詳細越好。結果呢?AI 反而不知道要強調哪些重點,產出的圖變得四不像。
五個關鍵原則
1. 從短句起步,逐步調整
不要一開始就寫超長提示詞。先丟一個最直覺的描述,看結果哪裡不對,再逐段加上風格、光線或構圖關鍵字。這個迭代過程才是進步的關鍵。
配合 Midjourney 的 /shorten 指令,可以讓系統幫你刪除多餘的字詞,保留最重要的關鍵字。這個功能我現在幾乎每個專案都會用到。
2. 用正向描述,避免負面說法
這點真的很重要!不要寫「not blurry」、「not dark」這種負面描述。改成正向說法如「sharp」、「well-lit」、「high detail」,會得到更穩定的輸出。
我發現 AI 對正面指令的理解遠比負面指令來得精準。這可能跟模型的訓練方式有關,但實務上確實差很多。
3. 善用 image prompts 和 /describe
想要打造系列作品或複製特定風格?在文字前面加上一張參考圖(image prompts),效果會好很多。或是用 /describe 拆解別人的作品,看看他們用了哪些關鍵字,再調整成自己的版本。
這個方法我在幫客戶做品牌視覺設計時特別常用。先找到客戶喜歡的參考圖,用 /describe 反推提示詞,再根據品牌特色微調,省時又精準。
4. 固定構圖+參數=高效率系列創作
如果你在做 Instagram UGC 或品牌素材,把「構圖 + 主色 + 參數組合」固定住,再只改人物、動作或產品,就能維持視覺一致性。這招對需要大量產出內容的行銷人來說,絕對是效率神器。
5. 多實驗,記錄成功範例
每個人的需求和審美都不同,別人的成功公式不一定適合你。我的建議是:建立自己的提示詞資料庫,把成功的範例記錄下來。久而久之,你就會發展出一套專屬的創作模板。
Midjourney 入門:從零開始的學習路徑
對完全沒碰過 Midjourney 的朋友,我想說:不要被一堆技術名詞嚇到。入門真的沒那麼難,重點是先把基礎打好。
新手必學三個核心指令
讓我用最白話的方式解釋:
1. /imagine - 生圖的核心指令
這是你會用到最多的指令。在輸入框打 /imagine,選擇指令後接上你的描述。可以用中文,也可以用英文,甚至中英夾雜都行。
範例:
/imagine prompt: 一個在黃昏街頭散步的男子,電影感,暖色調 --ar 16:9
2. /settings - 快速設定中心
打 /settings 會跳出設定面板,讓你切換版本、開關 Remix 模式、調整品質等。就像手機的設定選單,把常用的功能集中在一起,方便快速調整。
3. /describe - 反推圖像文字
這個功能太神了!上傳一張你喜歡的圖片,輸入 /describe,Midjourney 會幫你產生幾組可能的文字描述。這不只能幫你學習別人怎麼寫提示詞,也能當作你自己創作的參考模板。
中文提示詞的撰寫公式
很多人問我:「用中文寫提示詞,效果會不會比較差?」老實說,現在的 Midjourney 對中文的理解已經相當不錯了。不過,我還是建議你學會這個公式:
「主體 + 動作 + 場景 + 風格 + 光線 + 參數」
範例:
/imagine prompt: 一隻在海邊追逐海浪的黃金獵犬,超寫實攝影,黃昏逆光,暖色調 --ar 16:9 --stylize 80
這個結構清楚明確,AI 更容易理解你想要什麼。當然,不是每次都要把所有元素都寫進去,根據需求靈活調整就好。
如果你想更系統化地學習,可以參考我們整理的中文指令基礎知識教學和完整指令大全。這些資源都是專門為華語使用者設計的,相信會對你有幫助。
延伸資源與提示詞範本:加速你的學習曲線
剛開始學 Midjourney 時,我花了很多時間在網路上搜尋範例和教學。後來發現,與其從零開始亂試,不如先參考別人成功的結構,再改成自己的版本,效率會快很多。
精選學習資源
| 資源名稱 | 說明 | 適合對象 |
|---|---|---|
| 提升影像質感:著名攝影風格 Midjourney 提示詞資源庫 | Tenten 彙整的攝影大師風格 prompt,想做出專業攝影棚感必看 | 追求質感的創作者 |
| Top 50 日本動漫風格 Midjourney Prompts | 50 組可改寫的 anime 風格結構,做日系風格產品或 IP 必備 | 動漫愛好者、IP 創作者 |
| Midjourney Parameter Cheat Sheet V7 | 常用參數與範例整理,適合邊實驗邊查 | 所有使用者 |
| 2025 Updated Midjourney Prompts Cheat Sheet | 包含語彙、風格關鍵字與參數的更新版速查表 | 進階使用者 |
| All-In-One Guide For Midjourney | 從基礎到進階的整合性教學 | 想系統化學習的人 |
個人建議
學習 Midjourney 就像學任何技能一樣,需要時間和練習。我的建議是:
- 先抄結構,再改內容:不要從零開始,參考範例的結構,替換成你自己的主題和風格。
- 建立個人範本庫:把成功的提示詞記錄下來,標註適用場景和參數設定。
- 持續實驗調整:沒有一組提示詞是完美的,根據輸出結果不斷優化才是王道。
如果你想把 Midjourney 變成內容行銷與品牌資產生產線的一環,也可以看看我們在 Tenten Learning 分享的其他 AI 圖像與設計工具教學。這些內容都是我們團隊實戰後的精華整理,相信會對你的工作流程有幫助。
從提示詞到商業價值:實戰應用場景
說了這麼多技術細節,讓我們聊聊更實際的:怎麼把這些技能轉化成商業價值?
電商與產品行銷
我有個做電商的朋友,以前每次上新品都要花大錢找攝影師拍產品圖。現在他學會用 Midjourney,配合固定的 seed 和參數,能快速產出一整系列風格一致的產品情境圖。成本降低了 70%,效率提升了至少 5 倍。
社群內容創作
對於需要大量視覺內容的 社群經營者來說,Midjourney 簡直是神隊友。固定一組參數設定,每天只需要調整主題和細節描述,就能產出風格一致的貼文圖。這種效率是傳統設計流程無法比擬的。
品牌視覺設計
品牌視覺需要高度一致性,這正是 Midjourney 的強項。透過 image prompts + seed 的組合,可以確保整個系列的視覺風格緊密相扣。我們在協助客戶建立品牌視覺系統時,這個方法幫我們節省了至少 60% 的設計時間。
當然,AI 生成的圖像還是需要人工審核和微調。但在初期的概念發展和視覺探索階段,Midjourney 的效率優勢是顯而易見的。
寫在最後:提示詞只是工具,創意才是核心
經過這段時間的摸索,我最大的體悟是:Midjourney 的提示詞技巧再高超,也只是工具。真正重要的,還是你腦中的創意和對視覺的理解。
AI 不會取代設計師或創作者,但會熟練運用 AI 工具的創作者,絕對會取代那些不會的。這不是危言聳聽,而是我們正在經歷的現實。
如果你對 AI 圖像生成、數位行銷或內容創作有興趣,記得持續關注產業動態。這個領域變化太快了,今天學到的技巧,可能三個月後就有更好的方法出現。
保持好奇心,勇於實驗,不斷學習。這才是在 AI 時代保持競爭力的關鍵。
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看完這篇文章,是不是對 AI 圖像生成和提示詞工程有了更深的理解?但我知道,從理論到實踐之間,往往還有一段距離。
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作者簡介
Nora - Tenten 資深產品設計
在數位行銷和 AI 應用領域深耕超過十年,親身經歷了從傳統設計到 AI 輔助創作的整個轉變過程。我始終相信,AI 是用來放大人類創意的工具,而不是取代它。透過這篇文章,我希望能幫助更多創作者和行銷人掌握 Midjourney 的精髓,在 AI 時代找到自己的定位和優勢。
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參考資料
- Midjourney 官方文檔 - Midjourney Documentation | Midjourney
- Discord: Midjourney 社群 - Discord: Midjourney Community | Discord
- GitHub: Midjourney 風格參考 - GitHub: Midjourney Styles & Resources | GitHub
- Adobe: 生成式 AI 指南 - Adobe: Guide to Generative AI | Adobe
