OpenAI dots 截至 2026 年 10 月 6 日仍是一人一個主要 dot,固定由 GPT-6 Astra 驅動,也不能把工作派給另一個 dot。 OpenAI 在 2026 年 9 月 29 日的發表公告寫得很清楚:今天先從你的主要 dot 開始,多個 dot 組成團隊是「隨著時間」才會出現的願景。DevDay 之後廣為流傳的一份設定藍圖,卻要讀者一次雇用五個 dot,替它們分配不同模型,再由一個「幕僚長」dot 派工給其他 dot。

這份藍圖有幾處說得很準,例如按下暫停不會取消排程,把 dot 加進 Slack 頻道也不等於開始監看。出問題的是骨架:多 dot 名冊、按代理切換模型、dot 之間互相派工,今天都做不到。dots 的基本功能,我們在 OpenAI dots 上線報導寫過,下面直接逐條比對藍圖,再把能跑的部分改成一個 dot 的設定。

藍圖說法逐條對照 OpenAI 文件

我們把爆紅五人 dots 團隊藍圖的十項主要說法,逐條拿去比對 OpenAI 文件。截至 2026 年 10 月 6 日,這些行為只有 OpenAI 自己的文件可查,還沒有獨立的第三方實測。

藍圖說法 OpenAI 文件寫的(截至 2026 年 10 月 6 日) 判定
一個帳號可以雇用多個 dot 組成團隊 今天從主要 dot 開始,之後才能新增更多 dot 目前做不到
dot 可以在 GPT-6 Astra 與 GPT-6.1 Sol 之間切換 dots 由 GPT-6 Astra 驅動,Enterprise 的模型控制與預設模型不適用 做不到
幕僚長 dot 把子任務派給其他 dot dot 可以把工作分給背景代理、雲端對話串,以及 Work 或 Codex 任務 拆工作可以,對象換成代理與任務
Role Description 欄位是 dot 的永久工作契約 文件沒有這個欄位;偏好寫在對話裡,行動界線用 Custom Rules 文件未記載
登入一次,網站就永久保持登入 工作階段可沿用到你登出,或網站讓它過期 說法誇大
dot 會回應 webhook 連接的服務支援事件監看時,可以請 dot 回應指定事件;文件沒有提到 webhook webhook 未記載
改用 Sol 跑背景工作,可省下七成以上費用 Sol 的 API token 價格是 Astra 的五分之一,但 dots 沒有模型開關 算式成立,用不上
電腦關機後,dot 仍繼續工作 雲端工作在你的裝置關機時可以繼續 正確
暫停主代理不會取消排程 Pause 只停目前的主任務,不會停掉所有委派任務或取消之後的排程 正確
把 dot 加進 Slack 不等於開始監看 把 dot 加進頻道不會建立監看排程 正確

錯的幾條都出自同一個假設:dots 已經能讓你自由編組代理。OpenAI 目前交出來的,是一個有自己雲端電腦、能再分派工作的個人代理。

今天只有一個 dot,拆工作靠背景代理與 Codex

OpenAI 的 Help Center 入門文件在 2026 年 10 月 6 日的版本寫著,未來可以新增更多 dot。發表公告另外提到 specialist dots(由企業替它設定獨立身分供存取管理、IT 配發的硬體,並深度串接企業系統的專責 dot),目前只做小規模的企業試行。OpenAI 也在和 Microsoft 合作,把 specialist dots 接進 Agent 365 的治理與安全控制。

所以藍圖裡的 Vance、Mara、Cole 等五個角色,今天沒辦法各自成為一個 dot。藍圖想解決的問題倒是有現成答案。OpenAI 的 Tasks and memory 文件列出一個 dot 能分派出去的四種工作:

工作類型 dot 能怎麼處理 條件
背景代理 平行處理多件事,結果回報給 dot 無需額外設定
新的雲端對話串 在桌面、網頁與手機 App 以獨立對話出現,你可以接手下指令 無需額外設定
新的本機 Work 或 Codex 任務 在連接到 dot 的電腦上建立任務 電腦要在線,ChatGPT App 要開著
新的雲端程式任務 在你已建好的 Codex 雲端環境裡建立任務 先在 Codex 建好環境與儲存庫設定,電腦可以離線
示意圖:藍圖要五個 dot,今天一個主要 dot 把工作分給背景代理、雲端對話串、本機 Work/Codex 任務與 Codex 雲端任務

新任務只拿到 dot 交給它的指示與脈絡,不會自動讀到你和 dot 的每段對話。這正是藍圖說的脈絡隔離,只是發生在一個 dot 裡面。OpenAI 的隱私與安全 FAQ 也寫明,行動規則與核准會延續到委派出去的工作。

我的判斷是:五人名冊真正有用的部分是責任切分,而這件事一個 dot 也做得到。OpenAI 的入門文件明說,同一個 dot 可以同時扛多個持續性責任。少掉的是各角色獨立的權限與身分,那要等 specialist dots 或多 dot 開放。

改用 GPT-6.1 Sol 省七成,在 dots 裡沒有開關

依 OpenAI 的 GPT-6.1 Sol API 模型頁,Sol 每百萬 token 輸入 2 美元、輸出 10 美元、快取輸入 0.10 美元。GPT-6 Astra 模型頁的對應價格是 10 美元、50 美元與 1.00 美元。輸入與輸出單價剛好是五分之一,也就是便宜 80%,這是本文依官方價格算出的比例。

兩個模型在 API 的上下文長度都是 1,050,000 token,單次輸入上限 922,000 token,最多輸出 128,000 token。藍圖說 Sol 一次能吞下 105 萬 token,其實 105 萬是上下文總長,而且 Astra 的數字完全相同,Sol 在這裡沒有優勢。

示意圖:GPT-6.1 Sol 與 GPT-6 Astra 的 API 單價對照,dots 固定使用 GPT-6 Astra、沒有模型選單

這筆帳在 dots 裡用不上。OpenAI 的工作區管理文件寫明,Enterprise 的模型控制與預設模型設定不適用於 dots。任何 dots 文件都沒有模型選單。Sol 能用的地方在別處。依 OpenAI 2026 年 9 月 29 日的 GPT-6.1 Sol 發表文,它開放在 ChatGPT Work 與 Codex,對象是 Plus、Pro、Business、Enterprise 與 Edu 使用者。一般對話還不能用。

dots 本身也不按 token 計費。發表公告說,與 dot 的對話不計入 ChatGPT 使用上限;dot 在 Work 或 Codex 啟動的任務,照常計入那兩個產品的上限。方案另含一份深度工作額度,上線首月上限延長。dot 建立的 Codex 任務會用哪個模型,文件沒有寫,預算不要押在這上面。

藍圖提到的 GPT-6 Astra Ultrafast 也是同樣情況。DevDay 2026 回顧說它在 Codex 的 token 生成最快達 8 倍(每秒 300 token),開放給 Pro 500 與 Enterprise 方案。它不是 dots 的選項,8 倍指的也是生成速度,不等於開發週期縮短 8 倍。

一個 dot 的設定順序:責任、規則、連線、排程

OpenAI 自己的建議是先從你固定要檢查或更新的工作開始,描述責任、給它來源,看完第一個結果再擴大範圍。以下四步是本文依官方文件整理的做法,屬於編輯建議,OpenAI 沒有規定這個順序。

第一步:用第一則訊息交代責任

dots 沒有 Role Description 欄位。名字、外型與代號可以設定,長期偏好則靠對話與 dot 自己的筆記。藍圖那張角色卡的內容仍然好用,拿掉不存在的「模型」欄位後,直接當第一則訊息送出:

你負責產品上市的準備度稽核。
你唯一的責任,是根據已確認的簡報、團隊討論與專案檢查清單,追蹤上市是否就緒。

工作規則:
1. 每一項事實主張,都附上可開啟的來源文件連結。
2. 兩份來源互相矛盾時,明確標出衝突。
3. 沒有我明確核准,不得對外傳訊、修改共用的正式環境檔案,或指派具約束力的工作給同事。

第二步:把會改變外部狀態的動作寫成 Custom Rules

爆紅藍圖裡的權限準則,可以先當成對話指示送給 dot:

權限準則:
1. 在所有已連接的服務中,可自行讀取、分析並準備草稿。
2. 以下動作一律先停下來,取得我明確核准:
   * 寄送電子郵件或傳訊給客戶。
   * 修改或刪除共用資料庫中的資料。
   * 觸發金融交易或購買點數。
   * 發布程式碼或修改正式環境分支。

對話裡的指示會隨情境被解讀,要長期生效,就把每一條改成 Custom Rules。依 OpenAI 的 Control your dot 文件,路徑是 Settings > Personalization,在 Permissions 底下選 Custom rules。接著按 Add、描述動作、選處理方式,再按 Add rule。處理方式共四種:

規則 行為 可對應的藍圖動作
Take action without asking 不經核准直接執行 讀取、分析、起草,多半不必另設規則
Take action when you say so 你在指示裡明確要求才執行 你親自點名的發文或更新
Ask before taking action 每次執行前先取得核准 寄信或傳訊給客戶、修改共用資料庫
Hand off to you 交給你自己動手 刪除共用檔案、發布到正式環境分支

第二種在 Help Center 入門文件裡的名稱是 Take action if pre-approved,意思相同:你在指示裡明確要求過的動作才算預先核准。表中右欄只有兩個例子出自 OpenAI 文件,寄信給客戶用 Ask before taking action,刪除共用專案檔案用 Hand off to you;其餘是本文建議。

Custom Rules 不會替 dot 開通任何 App 或電腦的權限,App 的動作權限要到 Plugin permissions 另外管。規則也不能覆蓋內建安全要求:改密碼、在金融帳戶之間轉帳一律交還給你;永久刪除資料、安裝來源不明的軟體、授予新的敏感權限,每次都要你確認。工作區管理員若關閉 Custom Rules,已存的規則就不再生效。

第三步:連接 App、訊息管道與登入

App 透過外掛(plugins)連接,OpenAI 說可連到超過 4,000 個應用程式。這些權限在 ChatGPT、ChatGPT Work、Codex 與 dots 之間共用。你可以讓 dot 讀信但不能寄信。Slack 與 Microsoft Teams 是訊息管道,依 Channels 文件,從 dot 的個人檔案按 Add 連接;連上訊息管道,不會順便開放信箱、其他 App 或你的電腦。

需要登入的網站,dot 會送出私密登入表單,帳密直接送到雲端瀏覽器,不進對話。你也可以按 Take over 自己完成登入,再按 Return control 交回。依 Connect computers and apps 文件,登入後的工作階段可以沿用到你登出或網站讓它過期。雲端瀏覽器不繼承你電腦上的登入狀態,有些網站也會擋雲端瀏覽器。

第四步:排程寫清楚時區、期限與送達位置

爆紅藍圖裡的晨間簡報排程,一個 dot 可以照用:

請排定這項例行工作:

每個工作日 08:30(Europe/London),執行「早晨市場與業務管線稽核」。

使用我們 Space 頁面裡已確認的來源,以及已連接的 CRM 儀表板。

整理成一份四段簡報:
1. 重大客戶異動(過去 24 小時)。
2. 卡住的議題與沒有負責人的工作。
3. 競爭對手的公告。
4. 等我做決定的事項。

把完成的簡報直接送到 Slack 的 #leadership-briefing 頻道。
確認時區、排程與送達位置。

OpenAI 文件要求排程寫明四件事:檢查或更新什麼、何時執行(含時區與結束日期)、哪些變動要通知你、結果送到哪裡。上面這段少了結束日期,OpenAI 自己的範例用的是「接下來四週」。送進團隊頻道還有一關:把私下資訊分享給其他人需要你的許可,dot 可能先私訊問你。設好之後到 Scheduled 檢查指示、時間與送達位置。

固定時間之外,連接的服務支援事件監看時,也可以請 dot 回應指定事件。OpenAI 舉的例子是 Slack 頻道出現新的 bug 回報。請 dot 確認它實際能追蹤哪些事件,因為光是連上 Slack 不會建立監看任務。

四個藍圖,今天能跑多少

藍圖 一個 dot 今天做得到 要調整或等待的部分
上市協調:每天 08:30 簡報,Linear 出現新阻礙時觸發 排程簡報、彙整來源、草擬追蹤訊息等你核准 Linear 事件能否觸發,要看該服務是否支援事件監看
潛在客戶情報:用 Sol 全天候掃描 用雲端瀏覽器登入資料來源、整理成表格、草擬開發信但不寄出 不能選 Sol;全天候掃描改成排程,或讓 dot 自己決定何時跟進
相依套件與安全稽核:Sol 加 Codex 在你建好的 Codex 雲端環境開任務,帶回可審的修補 PR 每個 PR 自動觸發未見文件;Codex Security Cloud 與 dots 的串接也未見文件
會議追蹤:會議結束時觸發 依你分享的會議紀錄整理決策與待辦,寄出前等你核准 會議結束觸發未見文件;Meetings 外掛是 macOS 桌面 App 的 beta

爆紅藍圖的四個代理設計,今天都能在一個 dot 上跑一部分。能跑的部分靠排程、草稿與核准;跑不動的,幾乎都卡在指定模型,或文件沒寫的觸發條件。

要停下一個 dot,得按三個地方

爆紅的 dots 團隊藍圖說對了一件事:按 Pause 不等於停下所有工作。依 Control your dot 文件,Pause 只停 dot 目前的主任務,不會停掉所有委派任務,也不會取消之後的排程。委派出去的任務要到 Activity 個別停止,例行工作要到 Scheduled 停用或刪除,之後用 Resume 恢復。

停止工作不會復原已完成的動作。刪除 dot 也不會撤回已經寄出的訊息,或還原它在已連接 App 裡做的變更。OpenAI 的安全說明另外提到,監控發現 dot 疑似超出指示時,可以暫停那項工作並顯示警告給你檢查。

示意圖:只需要一套核准界線就用一個 dot 加 Codex 雲端任務,需要兩套以上權限才等更多 dot

常見問題

OpenAI dots 可以建立第二個 dot 嗎?

OpenAI dots 截至 2026 年 10 月 6 日不行,每位使用者先從一個主要 dot 開始。Help Center 寫明未來可以新增更多 dot,發表公告則把多個 dot 協作列為之後的願景。給企業的 specialist dots 目前只做小規模試行。

OpenAI dots 可以改用 GPT-6.1 Sol 省錢嗎?

OpenAI dots 不行,dots 由 GPT-6 Astra 驅動,文件沒有模型選單,Enterprise 的模型設定也不適用。GPT-6.1 Sol 在 API 的單價是 Astra 的五分之一,另外可以在 ChatGPT Work 與 Codex 裡使用。與 dot 的對話本身不計入 ChatGPT 使用上限。

OpenAI dots 在台灣可以用嗎?

OpenAI dots 的 Pro 100、Pro 200 與 Pro 500 方案,開放給歐洲經濟區、英國與瑞士以外、年滿 18 歲的使用者。Business Premium 在全球推出,Enterprise 預設關閉,要由管理員啟用。OpenAI 的 dots 文件沒有點名台灣,實際能否建立以你帳號裡看到的為準。

OpenAI dots 會自動回應 GitHub 或 Linear 的新事件嗎?

OpenAI dots 只有在連接的服務支援事件監看時才能回應指定事件,文件舉的例子是 Slack 頻道裡的新 bug 回報。GitHub 與 Linear 是否支援,文件沒有逐一列出。webhook 一詞完全沒有出現在 dots 文件裡,設定後請 dot 確認它能追蹤哪些事件。

主要來源

Author Insight

要不要等多個 dot,看的是權限,不是工作量。Custom Rules 套在整個 dot 上,委派出去的工作也沿用同一套規則。所以藍圖若需要兩套不同的權限,例如一個角色能改 CRM、另一個只能讀程式碼,就等 OpenAI 開放更多 dot 或 specialist dots。所有工作能共用一套核准界線的話,一個 dot 加上 Codex 雲端任務就夠用,現在就能開始。

術語表

  • dot:OpenAI 的常駐 AI 代理,由 GPT-6 Astra 驅動,有自己的雲端電腦與瀏覽器。
  • 主要 dot(primary dot):每位使用者目前唯一能建立的 dot。
  • specialist dots:由企業設定獨立身分供存取管理、IT 配發的硬體,並深度串接企業系統的專責 dot,目前只做企業試行。
  • 背景代理(background agents):dot 為了平行處理工作而分派、完成後回報給 dot 的代理。
  • 雲端對話串(cloud threads):dot 開出的獨立對話,會出現在桌面、網頁與手機 App。
  • Codex 雲端環境:在 Codex 預先設好儲存庫與設定的執行環境,dot 可在裡面建立程式任務。
  • Custom Rules:替特定動作設定四種處理方式的規則,不能覆蓋內建安全要求。
  • Pause:停止 dot 目前主任務的按鈕,不會取消排程或停止所有委派任務。
  • Activity:桌面 App 裡檢視 dot 進行中與委派任務的頁面。
  • Scheduled:檢視、停用或刪除 dot 例行工作的頁面。
  • 事件監看(event monitoring):連接的服務支援時,讓 dot 在指定事件發生時開始工作的機制。
  • GPT-6.1 Sol:OpenAI 在 2026 年 9 月 29 日發表的模型,API 單價為 GPT-6 Astra 的五分之一,dots 不能選用。
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Ewan Mak

I'm a Full Stack Developer with expertise in building modern web applications that fast, secure, and scalable. Crafting seamless user experiences with a passion for headless CMS, Vercel and Cloudflare

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