Claude 寫了 80% 程式碼引爆 CI 危機：Anthropic 前沿減速方案在華盛頓撞上利益衝突審計
當 Anthropic 內部揭露工程師交付的程式碼已有超過 80% 由 Claude 自主編寫、進而引發持續整合（CI）任務量暴增 25 倍的工程危機時，執行長在美國國會力推的「前沿 AI 減速」法案卻撞上 77 億美元利益衝突審計。
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GPT-6 Astra 水球示範跑完三輪，評審仍只給 6.5 分
水球動畫的三輪評分從 4.7 升到 6.5，仍未達 8 分門檻。保留兩組可複製提示詞，拆開視覺評分、功能測試與多代理成本，讓長任務的驗收有據可查。
NeoTrade 開放代理回寫記憶，資金權限仍由使用者控制
NeoTrade 的 Evolve 讓代理回顧舊任務、篩選經驗，再把內容寫入下一輪可用的記憶。 NeoSoul 在 2026 年 9 月 10 日的 Evolve 發布說明公布這項更新。工程團隊導入時，要分開驗收判斷品質與權限控制。更新後的決策是否改善，資金和工具權限是否仍受外部規則約束，各自需要證據。一次獲利，無法同時回答這兩個問題。 Evolve 改的是下一輪能讀到的經驗 依官方發布說明，Evolve 會回顧過去的執行紀錄，把篩選過的訊號寫回記憶。同一個代理下次執行時，就能讀取這些內容。這份公告描述的是執行環境中的記憶更新，沒有提供底層模型在使用者電腦上自行重訓的證據。 NeoSoul 的元件文件把模型、記憶、操作手冊與工具列為不同元件。記憶保存跨任務的背景，操作手冊記載可重用的決策流程；harness 則把它們放進任務、權限和評估流程。這裡的 harness，可理解為代理的執行架構。 採購或開發評估時，要能看到具體改了什麼。若 Evolve 新增一條經驗，...
DeepSeek Harness 讓模型現寫多 Agent 腳本，Agent Teams 還在實驗區
DeepSeek Harness 已把 Workflow 掛進標準模式，但 Agent Teams 仍在實驗套件。本文拆解兩者差異、四分工 Code Review 提示詞與外掛安裝風險。
告別深夜 Prompt 玄學：Andrej Karpathy 提出「循環工程（Loop Engineering）」與長程 Agent 的 9 條架構法則
深度解密 Andrej Karpathy 最新手記《LOOPS.md》，解析為什麼「循環工程」正在取代 Prompt Engineering，並拆解三角色分離、磁碟狀態持久化與契約協商等 9 條架構黃金法則。
告別笨重框架：為什麼「模型＋外骨骼（Model + Harness）」與 SOP 模組化成為 Agentic AI 的終局？
深入解析「Agent = Model + Harness」架構典範，探討如何將企業專家 SOP 轉化為高可靠度的模組化 AI Skills，並結合 DeepSeek Harness 與 TerminalBench 實戰基準測試。