Qwen3.8 27B 壓進消費級顯存,本地 AI 重寫硬體需求分層
Qwen3.8 27B 讓更多團隊開始重算本地、雲端與前沿模型的工作分配;真正的硬體機會取決於記憶體容量、利用率與每個成功任務的總成本。
Qwen3.8 27B 讓更多團隊開始重算本地、雲端與前沿模型的工作分配;真正的硬體機會取決於記憶體容量、利用率與每個成功任務的總成本。
同一家公司在 75 與 140 美元是同一家公司。改變的是估值與敘事,不是 InP 晶體兩年的成長週期。
記憶體週期沒有消失;多年長約、AI 需求與供給瓶頸可能抬高底部,也把風險轉向合約履約與新產能消化。
NVIDIA 與台積電把 GPU 加速與 AI 導入光罩運算、材料模擬、製程控制、缺陷檢測和生產排程。本文拆解已公布成效、財務尺度與仍待驗證的良率證據。
**Google TPU 是目前唯一在大規模部署上能跟 NVIDIA GPU 正面對決的 AI 專用晶片。**截至 2026 年 4 月,Anthropic 已承諾向 Google 採購 350 萬瓩(3.5 GW)的 TPU 算力容量,光是 2025 年 10 月那一筆訂單就涵蓋 100 萬顆 TPU、金額上看數百億美元(約 NTD 6,400,000,000,000);Apple 的 Apple Intelligence 基礎模型在 8,192 顆 TPU...
馬斯克砸下250億美元的Terafab計畫迎來最強外援!Intel強勢加入,究竟誰才是這座超級晶片廠的真正推手?深度為你解析。