Amazon 於 2025 年 10 月宣布將裁減最多 3 萬名企業員工，這是公司成立 30 年以來規模最大的一次人力調整。第一波裁員已於 2026 年 1 月 26 日正式啟動，預計持續至 5 月底。這個數字約佔 Amazon 35 萬企業員工的 10%，卻僅佔其全球 158 萬名員工的一小部分。
真正值得關注的訊號在於：這波裁員與 Amazon 2025 年超過 1,250 億美元的資本支出同步進行，其中絕大多數資金投入 AI 基礎設施與 AWS 資料中心建設。
裁員規模與時程
根據華盛頓州、加州及維吉尼亞州提交的 WARN 通知，Amazon 的裁員分階段進行。2025 年 10 月的第一波裁減約 14,000 個職位，主要針對人力資源、招募、營運及部分技術團隊。2026 年 1 月開始的第二波預計將影響相近數量的員工，累計可能達到 3 萬人。
受影響的部門涵蓋 AWS 雲端服務、零售業務、Prime Video、廣告部門及內部人資團隊（Amazon 內部稱為 PXT）。州政府文件顯示，約 40% 的裁員職位屬於工程與軟體開發相關角色，這與過去側重於行政與支援職能的裁員模式有顯著差異。
被裁員工將獲得至少 90 天的薪資與福利，這是為了符合美國《勞工調整及再培訓通知法》（WARN Act）的規定。
CEO Andy Jassy 的「新創文化」願景
Amazon 執行長 Andy Jassy 自 2024 年 9 月起便持續推動組織扁平化。他在內部備忘錄中要求各事業群在 2025 年第一季結束前，將「個人貢獻者對管理者」的比例提高至少 15%。
Jassy 在 2025 年第三季財報電話會議中表示，這次裁員「不是財務因素驅動，也不完全是 AI 驅動」，核心原因是「企業文化」。他指出，Amazon 在過去幾年快速擴張期間累積了過多的管理層級，導致決策速度變慢、官僚程序增加。
「我們希望像全球最大的新創公司一樣運作」，這句話成為 Jassy 推動改革的核心理念。他甚至設立了「官僚主義信箱」，鼓勵員工回報不必要的流程與規定。
1,250 億美元的 AI 基礎設施佈局
Amazon 2025 年的資本支出從原先預估的 1,000 億美元上調至 1,250 億美元，財務長 Brian Olsavsky 表示 2026 年這個數字還會進一步增加。這筆投資的絕大部分流向 AI 基礎設施。
| 投資項目 | 金額 | 用途 |
|---|---|---|
| 美國政府 AI 基礎設施 | 約 NTD 1.6 兆 | 聯邦機構專用資料中心，新增 1.3 GW 運算容量 |
| 印度投資（至 2030 年） | 約 NTD 1.12 兆 | AI 創新與就業創造 |
| 印第安納州資料中心 | 約 NTD 480 億 | 北印第安納州新建資料中心園區 |
| Project Rainier | 約 NTD 3,520 億 | 1,200 英畝 AI 資料中心聚落，已全面啟用 |
AWS 執行長 Matt Garman 表示，這些投資將讓聯邦機構能夠使用 AWS 的 AI 工具、Anthropic 的 Claude 模型，以及 Amazon 自研的 Trainium AI 晶片。
Jassy 在投資人簡報中指出，AWS 的電力容量已是 2022 年的兩倍，預計 2027 年將再翻一倍。這種規模的基礎設施擴張需要大量前期資本投入，但預期將在 2027 年開始產生顯著的營收貢獻。
科技業裁員潮的結構性背景
Amazon 的裁員並非孤立事件。根據追蹤機構統計，2025 年全球科技業裁員人數約達 24.5 萬人，其中約 70% 來自美國總部企業。AI 相關因素直接導致的裁員約佔 5.5 萬人。
其他主要科技公司的裁員規模：
| 公司 | 2025 年裁員人數 | 主要原因 |
|---|---|---|
| Intel | 約 22,000-34,000 | 策略重整、成本削減 |
| Microsoft | 約 15,000 | AI 轉型、組織扁平化 |
| Meta | 約 3,600 | 績效考核、元宇宙預算削減 |
| Salesforce | 約 4,000 | Agentforce AI 平台取代客服職位 |
| Accenture | 約 11,000 | AI 技能轉型 |
Accenture 執行長 Julie Sweet 直言，無法掌握 AI 技能再培訓的員工將被裁減。這反映出顧問公司對客戶提供的建議，現在也適用於自身：擁抱 AI 或被淘汰。
Erik (EKC)
「花錢同時省錢」的矛盾邏輯
Amazon 同時進行大規模裁員與大規模投資的決策看似矛盾，實則反映出科技業正在經歷的結構性轉型。
企業員工的薪資、福利、辦公空間等成本是持續性支出，而 AI 基礎設施投資則是一次性資本支出，可透過折舊攤提在數年內分攤。更關鍵的是，AI 基礎設施一旦建成，其邊際運營成本遠低於維持同等產能的人力成本。
BofA 信用策略師的分析指出，五大科技巨頭（Amazon、Alphabet、Microsoft、Meta、Oracle）的 AI 資本支出已佔其營運現金流的 94%，逼近需要舉債融資的臨界點。Amazon 在 2025 年發行了 120 億美元的債券，為近年最大規模之一。
這意味著科技公司正在押注：短期內承受裁員帶來的聲譽成本與遣散費用，換取長期的 AI 競爭優勢。
對台灣產業的觀察意義
Amazon 的這波調整對台灣科技與製造業有幾個值得關注的面向：
AWS 資料中心擴張將帶動伺服器、網通設備、電源管理等供應鏈需求。台灣廠商如廣達、緯穎、台達電等已是 AI 伺服器供應鏈的重要環節。然而，Amazon 自研 Trainium 晶片的策略也顯示，科技巨頭正在減少對第三方 GPU 的依賴，這可能影響特定晶片設計與封裝業者的訂單結構。
對於台灣企業的 AI 轉型而言，Amazon 的案例提供了一個參考框架：組織扁平化與 AI 投資需要同步推進，單純的成本削減或單純的技術投資都難以產生預期效果。
不確定性仍然存在
Amazon 尚未正式確認 3 萬人的最終裁員數字，實際規模可能因內部轉調、自然流失或業務狀況變化而調整。此外，AI 投資的回報週期較長，2026-2027 年的財報表現將是檢驗這項策略成效的關鍵時點。
勞動市場分析師指出，2026 年的科技業裁員趨勢不太可能立即停止。結構性壓力（包括自動化、策略轉型、經濟謹慎）將持續影響人力配置決策，但 AI 相關職位的招募需求預計將維持強勁。
引用來源
- Amazon 2024 年度股東信：AI 戰略與未來 - Amazon 2024 Letter to Shareholders: AI Strategy & Future | Amazon IR
- 彭博社：科技業裁員追蹤與趨勢 - Tech Layoffs Tracker & Trends | Bloomberg
作者觀點
Harris｜Tenten 研究團隊
Amazon 這波調整最值得關注的不是 3 萬這個數字，而是它揭示的產業邏輯：科技巨頭正在用人力成本換取 AI 基礎設施的規模經濟。這不是週期性的成本削減，而是結構性的營運模式轉型。
對於正在思考數位轉型的企業主而言，問題已經從「要不要導入 AI」變成「如何在導入 AI 的同時重新設計組織」。單純購買工具不會產生效益，組織架構與工作流程的配套調整才是關鍵。
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