RACE Prompt Framework：讓 AI 回答從「看起來有料」變成「真的能用」的結構化提示詞寫法
問題不是 AI 太笨,而是你的 Prompt 缺了這四個關鍵元素! 🔥 RACE Framework 完整拆解:
Ewan Mak
I'm a Full Stack Developer with expertise in building modern web applications that fast, secure, and scalable. Crafting seamless user experiences with a passion for headless CMS, Vercel and Cloudflare
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還記得去年底 AI 圈開始討論「推理能力」這個話題時,大家都在猜測下一代模型會走向何方。沒想到答案來得這麼快——2025 年 11 月 30 日,DeepSeek AI 發布的 V3.2 Speciale 直接在四項國際競賽中橫掃金牌,包括國際數學奧林匹克(IMO)、中國數學奧林匹克(CMO)、ICPC 世界總決賽和 IOI。這不只是技術突破,更像是在向業界宣告:開源模型的推理能力已經能與閉源巨頭分庭抗禮。 作為一個長期關注 AI 技術發展的觀察者,我必須說這次 DeepSeek 的表現確實令人驚豔。特別是在成本控制和性能平衡上,V3.2 Speciale 展現出的潛力,可能會重新定義企業在選擇 AI 解決方案時的評估標準。 稀疏注意力機制:讓推理更快更省 V3.2 Speciale 最核心的技術突破在於...
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