OpenAI Jalapeño 首批實測領先，但量產與 Agent 工作負載才是 ASIC 真正考驗
Jalapeño 工程樣品在三個模型上提高每瓦工作量並降低延遲，但 Agent 工作負載、量產與完整系統成本仍待驗證。
Ewan Mak
I'm a Full Stack Developer with expertise in building modern web applications that fast, secure, and scalable. Crafting seamless user experiences with a passion for headless CMS, Vercel and Cloudflare
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截至 2026 年 8 月 23 日，Agent Harness 的競爭焦點已從多幾個工具，轉成一次長跑崩潰後，系統還能不能還原自己做過什麼。
Agent Orchestrator 把多個 coding agent 的進度，改由 PR 與 CI 決定
Agent Orchestrator 用獨立 worktree 與從 PR、CI 推導的看板，把多個 coding agent 收成可監督的專案。
Gemini 3.7 Flash 壓低 Agent 成本，最後一哩仍要人工驗證
Gemini 3.7 Flash 以 Flash 價格帶來明顯的程式與 Agent 能力增幅，但驗證成本仍決定它能否成為正式環境的預設模型。
Grok Build 把 coding agent 放進終端：先管權限，再談自動化
以官方 1.0.x 文件實作 Grok Build：從安裝、Plan mode、權限與 sandbox，到 headless、子 Agent、AGENTS.md、plugins、MCP 與 CI 控制。
DeepSeek Harness 開放整套 Agent 插件，連執行迴圈都能換
四種執行模式共用可替換的插件架構，官方仍標示開發者預覽版。安裝、範例任務與自製插件可照做，但權限設定和模型價格必須重新確認。