OpenAI Jalapeño 首批實測領先,但量產與 Agent 工作負載才是 ASIC 真正考驗
Jalapeño 工程樣品在三個模型上提高每瓦工作量並降低延遲,但 Agent 工作負載、量產與完整系統成本仍待驗證。
Jalapeño 工程樣品在三個模型上提高每瓦工作量並降低延遲,但 Agent 工作負載、量產與完整系統成本仍待驗證。
CoreWeave 的 A100 合約延續到 2029 年,Nebius 以預付款與資產層債務支應擴建。NeoCloud 的風險正從 GPU 折舊轉向融資與交付。
Google 搜尋架構如何用約 1,200 台伺服器的總記憶體消除磁碟尋道,並把延遲預算換成查詢擴展與搜尋品質。
免費電力教材降低了入門成本,但 AI 基礎設施真正稀缺的仍是把電網、定價、避險與交付放進同一個模型。
超過 5,000 億美元仍是融資目標,不是 NVIDIA 已取得的營收。真正的變化是 GPU 使用率與殘值開始進入信用定價。
SpaceX AI 算力已達 1.4GW,高價合約證明需求存在;但在單季 158.28 億美元資本支出與營業虧損之下,2027 年底接近 10GW 的計畫仍須證明能長期獲利。