2026 年 NRF（美國全國零售聯盟）大會上，Google 執行長 Sundar Pichai 宣布推出 Universal Commerce Protocol（UCP）。這項開放標準旨在解決 AI Agent 在商品探索、購物車管理與結帳流程中的互通性問題，為「代理商務」（Agentic Commerce）時代奠定基礎架構。
對電商平台、零售商與 AI 開發者而言，UCP 的出現標誌著遊戲規則的改變。過去我們談的是 SEO（搜尋引擎優化），未來則需要掌握 AEO（答案引擎優化）與 GEO（生成式引擎優化），確保產品能被 AI Agent 理解並完成交易。
Maria Ning
Carol Lin
UCP 的核心功能：為 AI Agent 打造的「購物語言」
UCP 的設計目標是建立一套標準化語言，讓 AI Agent 能與商家系統無縫溝通。現行的 AI 助理在協助用戶購物時，經常卡在「最後一哩路」——能找到資訊，卻無法跨平台完成加入購物車、填寫配送資訊、完成結帳等流程。UCP 正是為了解決這個斷點而生。
從技術架構來看，UCP 定義了涵蓋產品目錄、庫存查詢、訂單建立等核心功能的完整 schema。對零售商而言，支援 UCP 意味著庫存資訊能被各種 AI Agent 無縫存取，無需為每個平台建立客製化整合。
Google Agent 協定生態系：從 MCP 到 UCP 的完整布局
過去一年，Google 透過一系列協定建構 AI Agent 的基礎設施。UCP 可視為這個拼圖的最後一塊關鍵：
| 協定名稱 | 全名 | 主要功能 | 應用場景 |
|---|---|---|---|
| MCP | Model Context Protocol | 連接 Agent 與外部工具、數據 | 知識庫、工具調用 |
| A2A | Agent to Agent Protocol | 實現不同 Agent 間的通訊與協作 | 多 Agent 系統 |
| AP2 | Agent Payment Protocol | 處理 Agent 的支付流程 | 自動化交易 |
| AGUI | Agentic GUI | 即時生成動態使用者介面 | 前端開發、互動 AI |
| UCP | Universal Commerce Protocol | 統一商務標準，處理探索至結帳流程 | 電商、AI 購物 |
這五個協定共同構成一個強大的生態系統，使開發者能打造具備真實世界執行能力的「超級 Agent」。根據 AI Agent 在工業自動化的應用分析，MCP 協定的輕量級通訊優勢已在工業 4.0 環境中展現價值，UCP 則將這種優勢延伸至零售場景。
合作夥伴與市場競爭格局
Google 表示 UCP 是與多家零售巨頭共同開發的成果。首波合作夥伴包括 Shopify、Etsy、Target、Walmart 與 Wayfair。值得關注的是，電商龍頭 Amazon 並未出現在這份名單中。
這種合作格局暗示了代理商務領域可能形成「Google 聯盟」與 Amazon 對峙的態勢。對於仰賴 Google Ads 與 Search 流量的多數零售商而言，擁抱 UCP 幾乎是必然的選擇。從 Amazon 對 ChatGPT 購物功能的封鎖動作可以看出，這場 AI 與電商的對決正在加劇。
開發者工具：ucp.dev 與 Business Agents
技術開發者可在 ucp.dev 取得完整文件與 Playground。UCP 的 schema 涵蓋產品目錄、庫存查詢、訂單建立等核心電商功能，為整合提供清晰的技術規範。
Google 同時推出「Business Agents」概念——品牌的虛擬銷售員，能在 Google Search 的 AI Mode 中直接與消費者對話、回答產品問題，甚至引導銷售。這標誌著 Google 搜尋從「提供連結」轉向「提供直接服務」的重大轉變。
對於正在優化搜尋策略的品牌，讓網站對 AI 研究工具更友善與掌握 2025 SEO 與 GEO 趨勢將是確保 Business Agents 能正確理解並推薦產品的關鍵。
對零售業的實質影響
UCP 的推出對不同規模的零售商有著不同層面的影響。大型零售商需要評估現有系統與 UCP 的整合成本與時程；中小型賣家則可透過支援 UCP 的電商平台（如 Shopify）間接獲得 AI 購物流量。
從 AI Agent 推動 B2B 成長的趨勢來看，代理商務不僅影響 B2C 零售，也將重塑 B2B 採購流程。企業需要開始思考如何讓產品資訊、庫存狀態、定價策略等數據能被 AI Agent 正確讀取與處理。
行銷人與開發者的下一步
對行銷人而言，UCP 的出現意味著需要重新審視內容策略。產品描述、規格資訊、結構化數據的品質將直接影響 AI Agent 是否能正確理解並推薦產品。RAG 在電商的 AI 應用所強調的知識檢索架構，將成為優化產品資訊的重要參考框架。
對開發者而言，現在是研讀 UCP 文件、熟悉 schema 規範的最佳時機。AI 程式碼工具與 Cursor AI 學習資源可協助加速開發流程，但真正的挑戰在於理解 UCP 如何與既有電商系統整合。
引用來源
- Google Cloud 零售解決方案：AI 與代理商務 - Retail Solutions: AI & Agentic Commerce | Google Cloud
- 通用商務通訊協定 (UCP) | UCP Implementation Guidelines | Google for Developers
- 代理商商務 - AI 購物變得簡單 - Shopify 中國 — Commerce for Agents - AI Shopping Made Simple - Shopify 台灣
作者觀點
作者：Erik
UCP 很可能成為 AI 發展史上的「HTTP 時刻」。HTTP 讓瀏覽器能讀取全球網頁，UCP 則試圖讓 AI Agent 能「讀取」並「購買」全球商品。
儘管目前仍處於早期階段，Amazon 的缺席也是變數，但考量 Google 在搜尋入口的絕對優勢（特別是 Gemini 整合至 AI Search 後），未能跟進的零售商可能在未來的「機器人流量」競爭中被邊緣化。
對 2026 年的行銷人與開發者而言，現在正是研讀 UCP 文件、規劃 Agentic Commerce 策略的最佳時機。這不僅是技術升級，更是商業模式的典範轉移。
若您正在評估如何讓品牌在代理商務時代保持競爭力，歡迎與 Tenten 團隊預約諮詢，探討 AI 商務整合策略與 UCP 導入規劃。
