世界AI版圖正在重塑，高通的下一步棋是什麼？他們的晶片到雲端策略，是關鍵。這就是你不能錯過的深度分析。
高通執行長將在COMPUTEX 2025分享AI願景
您是否曾思考過AI如何徹底改變我們日常使用的科技設備？即將到來的COMPUTEX 2025將為您提供前所未有的洞察！
外貿協會今天宣布了一則令人振奮的消息 - 美國高通公司總裁暨執行長Cristiano Amon將擔任COMPUTEX 2025的主題演講講者。這場不容錯過的演講將於5月19日下午2點在台北南港展覽館2館7樓舉行，Amon將深入探討AI如何徹底改變裝置體驗，並分享高通對生態系統的前瞻願景。
高通：四十年科技創新的引領者
高通並非尋常的科技企業。四十年來，他們始終站在科技創新的最前沿，推動各產業的蓬勃發展。宛如照亮科技道路的明燈，高通持續引領著我們邁向嶄新時代。
隨著我們的智慧型手機、電腦、汽車和其他裝置變得更智能化、互動性更強、更個人化，邊緣AI的影響已經滲透至幾乎所有產業領域。這猶如一場悄然進行的革命，正在徹底改變我們使用和體驗科技的方式。
Cristiano Amon：高通的遠見領航者
作為高通的總裁暨執行長，Cristiano Amon在公司的戰略方向上扮演著舉足輕重的角色。他特別專注於邊緣AI領域的開拓、制定領先且具差異化的產品藍圖，以及加速5G技術的普及應用。
在Amon的卓越領導下，高通不僅鞏固了自身在移動通信領域的領導地位，更成功地將業務多元化發展至汽車、運算、虛擬實境（VR）、擴增實境（AR）、網路與工業等多個產業。這就像一棵枝繁葉茂的大樹，從堅實的根基上不斷拓展新的生長領域。
COMPUTEX 2025：AI的嶄新篇章
COMPUTEX 2025將以「AI Next」為核心主軸，於5月20日至5月23日在台北南港展覽館1、2館盛大舉行。本次展會規模空前，吸引了近1,400家廠商熱情參展，使用約4,800個攤位，展示面積高達8萬平方公尺。
展會將聚焦三大主題：
| 主題 | 內容焦點 |
|---|---|
| 智慧運算&機器人 | 前沿運算技術與智能機器人解決方案 |
| 次世代科技 | 顛覆性創新與未來科技願景 |
| 未來移動 | 智慧交通與移動解決方案 |
您是否對這場科技盛宴躍躍欲試？COMPUTEX Keynote將於4月開放報名，想了解最新活動資訊，歡迎前往官網 computextaipei.com.tw查詢。別錯過這個與科技巨擘面對面交流的難得機會！
Qualcomm 於 2025 的AI產品生態系統
Qualcomm正通過其全面的AI產品策略在全球科技市場掌握主導地位。作為行動裝置AI的領導者，該公司在人工智能技術上的多年投資現已開花結果，從智慧型手機到汽車，從XR眼鏡到雲端伺服器，Qualcomm的AI解決方案正重新定義各個行業。本文將深入分析Qualcomm的產品策略、技術優勢以及未來發展方向。
Qualcomm的AI產品生態系統
Qualcomm已建立了一個涵蓋從邊緣到雲端的完整AI產品組合，這一策略使其能夠在多個領域同時競爭並保持技術優勢。
行動裝置AI解決方案
Qualcomm的Snapdragon系列處理器代表了行動AI技術的頂峰。Snapdragon 8 Elite平台整合了先進的AI引擎，為手機端生成式AI能力帶來重大突破。這款處理器使多模態AI成為現實，能夠同時理解語音、文字和圖像，協助使用者完成各種任務，同時保護隱私。
相較於前代產品，Snapdragon 8 Elite在效能方面提供了顯著提升：
| 功能指標 | Snapdragon 8 Elite | Snapdragon 8 Gen 3 | Snapdragon 8 Gen 2 |
|---|---|---|---|
| 單核心效能 | 3,127 (+31%) | 2,376 (+22%) | 1,940 |
| 多核心效能 | 9,509 (+26%) | 7,526 (+44%) | 5,200 |
| AnTuTu總分 | 2,759,190 (+26%) | 2,186,467 (+70%) | 1,270,000 |
| GPU分數 | 1,132,574 | 927,463 | 567,801 |
Snapdragon 8 Elite不僅提供10-30%的效能提升，在重負載下可能會消耗多達45%的電力。這對於需要密集計算的AI應用尤為重要。
而早在2023年推出的Snapdragon 8 Gen 3已將AI功能從雲端移至裝置本身，包括由Meta的Llama 2驅動的聊天機器人以及設備內圖像生成功能。該處理器能夠在不到一秒的時間內生成圖像，遠快於在配備良好的筆電上的幾分鐘時間。
PC市場的AI戰略
Qualcomm正積極進軍PC市場，其Snapdragon X Elite和X Plus處理器專為AI運算設計，成為"M系列殺手"。Microsoft已宣布採用這些處理器的Surface Laptop和Surface Pro平板電腦，並且包括聯想、戴爾、惠普、華碩、宏碁和三星在內的電腦製造商也將推出由Snapdragon X Elite和X Plus提供動力的AI就緒PC。
這些符合Microsoft新的Copilot+標準的電腦具備最低性能、存儲和內存要求，能夠翻譯音頻、推薦對傳入消息的回應，並建議在設置應用中進行更改，甚至可以與人們談論屏幕上的內容。
Rae Yu
汽車AI解決方案
在汽車領域，Qualcomm提供了從入門級到豪華級的全面AI解決方案組合。Snapdragon Ride平台和Snapdragon Flex平台為下一代軟體定義汽車提供基礎。
Qualcomm的汽車AI計算架構具有以下特點：
- 為自動駕駛和駕駛艙設計的通用計算架構
- 完全驗證的硬體/軟體平台，設計時考慮安全性
- 符合汽車行業標準開發
- 全球部署能力
這些平台支持從L1到L3級別的自動駕駛功能，配備第5代電腦視覺堆疊，通過硬體-軟體協同設計實現行業安全和可靠性標準。Snapdragon Ride平台計劃於2025年下半年商業化，而由Qualcomm和BMW共同開發的ADAS系統和駕駛政策堆疊也將在同期推出。
XR/AR/VR解決方案
在擴展實境(XR)市場，Qualcomm推出了Snapdragon XR2+ Gen 2，為高解析度AR/MR、設備內AI和ML提供更強大的效能。這款處理器支持每隻眼睛4.3k解析度的顯示器和最多12個同時運作的攝像頭。
與前代產品相比，XR2+ Gen 2將圖形處理器頻率提高了15%，CPU頻率提高了20%，允許其以最高90幀每秒的速度驅動兩個4K顯示器。該晶片在設備端運行機器學習和人工智能工作負載的能力提高了八倍，包括手部、頭部和控制器跟踪、面部表情監控、深度估計和3D重建。
IoT和智慧相機解決方案
針對智慧相機和IoT市場，Qualcomm推出了QCS610和QCS410系統單晶片(SoC)。這些產品將先前僅在高端設備上可用的強大人工智能和機器學習功能帶入中端相機領域。
QCS610和QCS410的特點包括：
- 升級的Qualcomm Kryo CPU、Adreno GPU和Hexagon DSP
- Qualcomm AI引擎設計，與前代相比AI效能提升50%
- 重新架構以提供改進的效率和更快的推理速度
- 在設備級別提供更多計算能力和AI推理
雲端AI解決方案
Qualcomm的Cloud AI 100 Ultra是一款針對生成式AI和大型語言模型(LLM)而設計的性能和成本優化的AI推理解決方案。
Cloud AI 100 Ultra的規格包括：
- PCIe FH3/4L
- TDP: 150W
- ML容量(INT8): 870 TOPS
- 晶片內SRAM: 576 MB
- 板載DRAM: 128 GB LPR4x 548 GB/s
- 主機界面: PCIe Gen 4, 16 Lanes
- 核心數量: 單卡64個AI核心
這款產品在效能/總體擁有成本方面表現出色，能夠在單張卡上支持100B參數的生成式AI模型，並通過軟體工具實現預訓練模型的無摩擦遷移。與競爭解決方案相比，Cloud AI 100在推理性能方面優於競爭對手4-10倍。
混合AI策略：設備端與雲端智能的平衡
Qualcomm的一個關鍵差異化戰略是其混合AI方法，即分配雲端和設備之間的AI處理。該公司認為，混合AI架構或僅在設備上運行AI在成本、能源、性能、隱私、安全性和個性化方面提供了優勢-且具有全球規模。
該公司戰略性定位，引領並從AI訓練到大規模推理的轉變中獲益，以及AI計算處理從雲端到邊緣的擴展。Qualcomm在開發定制中央處理單元(CPU)、神經處理單元(NPU)、圖形處理單元(GPU)和低功耗子系統方面擁有豐富經驗。
Qualcomm的遠見是，目前在雲端進行的許多AI推理將遷移到邊緣設備。畢竟，如果邊緣設備有足夠的處理能力和記憶體來完成工作，為什麼要為CSP基礎設施上的時間付費，而你可以在已擁有的設備上運行任務？
甚至有預測指出，像Microsoft Co-Pilot這樣目前只通過Azure雲端提供的AI應用程序最終將在設備上運行。但要在手機或汽車SoC上運行大型語言模型並非簡單的編譯和執行。Qualcomm提供了完整的工具鏈來實現這一點：減少模型大小以適應記憶體(量化)、修剪網絡以提高性能(收穫稀疏性)、使用壓縮進一步減少網絡大小(MX6壓縮)，以及像推測解碼等新技術可以通過並行使用兩個LLM來加速生成文本。
軟硬體整合策略
Qualcomm的另一個差異化優勢在於其全面的AI軟體堆疊和工具，使開發人員能夠更容易地在其硬體上開發、優化和部署AI模型。
Qualcomm AI Hub和開發者平台
Qualcomm AI Hub簡化了將AI模型部署到邊緣設備的過程，使開發者能在幾分鐘內部署視覺、音頻和語音應用的模型。該平台提供由Qualcomm優化和驗證的模型，或者開發者可以帶入自己的模型。
AI Hub包含多種類型的模型：
- "骨幹"模型：設計用於從特定數據模式(如圖像、文本、語音)提取與任務無關的表示
- "基礎"模型：多功能且設計用於多任務能力，無需微調
- 生成模型：能夠生成文本、圖像或其他數據
- 大型語言模型(LLM)：適用於各種任務，包括語言生成、光學字符識別等
- 量化模型：可以在低精度或混合精度下運行，大幅減少推理延遲
- 實時模型：通常可以實現每秒5-60次預測
全面的AI軟體堆疊
除了AI Hub外，Qualcomm還提供了全面的AI軟體工具鏈：
- Qualcomm Neural Processing SDK
- Qualcomm AI Engine direct：提供直接訪問硬體的統一AI API
- AI Model Efficiency Toolkit (AIMET)：提供進階模型量化和壓縮技術
- 為自動車功能提供的Qualcomm Snapdragon Ride平台
- 為機器人開發者提供的Qualcomm Robotics RB5平台
這種軟硬體整合的方法使Qualcomm能夠提供端到端的AI解決方案，使開發者能夠充分利用其硬體的性能和效率優勢。
Qualcomm的AI創新循環
Qualcomm的AI戰略基於一個創新循環，開始於手持設備，然後通過其領先的5G技術擴展到數據中心，所有這些都由豐富的應用程序開發者生態系統支持。Qualcomm將這種方法稱為分佈式智能(Distributed Intelligence)。
這種良性循環始於快速的設備端AI處理。Qualcomm在Snapdragon 888 5G移動平台上推出了第6代AI引擎，這些最新平台提供的AI效能比原始Snapdragon高出25倍以上。當與快速的5G網絡結合時，這些引擎可以將重任務卸載到邊緣雲端，那裡的Qualcomm Cloud AI100可以有效地補充設備端的能力。
未來AI戰略和市場影響
隨著AI創新在邊緣爆發，Qualcomm在可擴展硬體和軟體方面的投資將進一步鞏固其領導地位。該公司正在實現一個新時代，AI應用更易於訪問、更高效，並融入日常生活，推動全球多個行業的轉型。
面對不斷發展的AI景觀，Qualcomm的戰略正從預訓練模型的開發轉向大規模推理階段，適應AI計算需求從雲端向邊緣的轉移。這將創造新的創新週期和邊緣推理計算的升級。雖然訓練將繼續在雲端進行，但推理將受益於運行Qualcomm技術的設備規模，並為邊緣的更多AI啟用處理器創造需求。
Qualcomm、Intel與AMD的AI策略全方位比較
隨著AI PC、邊緣運算與雲端AI市場迅速擴張，Qualcomm、Intel與AMD三大半導體巨頭正以截然不同的策略角逐AI領域。
產品定位與技術路線
| 公司 | AI策略主軸 | 技術路線/產品亮點 | 主要優勢 |
|---|---|---|---|
| Qualcomm | 著重「裝置端AI」與低功耗運算，從行動裝置延伸至PC、汽車、IoT | Snapdragon X系列（AI PC）、Snapdragon行動平台、AI Hub | 行動裝置AI領導、低功耗、即時推論、電池續航力強 |
| Intel | 強調x86平台AI融合，聚焦企業級AI PC與資料中心 | Core Ultra 200V（Lunar Lake）、Xeon 6、Gaudi 2 | 軟體生態成熟、企業市場根基深厚、資料中心滲透率高 |
| AMD | 「普及型AI」戰略，橫跨資料中心、PC、邊緣運算 | Ryzen AI Max/300/200、Instinct MI系列、EPYC Turin | GPU/CPU協同、AI加速器領先、記憶體帶寬優勢 |
AI PC市場競爭
- Qualcomm 以Snapdragon X Elite/Plus系列打入AI PC市場，強調NPU（神經處理單元）帶來高達45~75 TOPS的AI算力，並以低功耗和長效電池為賣點，獲得Microsoft Copilot+ PC首發獨家支持。但近期市場反應顯示，Snapdragon X系列在軟體相容性、遊戲效能等方面仍有短板，導致出貨與市佔成長未如預期。
- Intel 以Lunar Lake（Core Ultra 200V）為主力，強調x86 CPU/GPU與NPU協同運算，NPU達48 TOPS，並主打企業級AI PC市場，與多家OEM合作推出超過80款Copilot+ PC。Intel在軟體相容性、遊戲效能與企業採購上仍具優勢，預計在企業市場維持領先。
- AMD 推出Ryzen AI Max/300/200系列，NPU最高50 TOPS，並結合GPU加速AI推論，主打高效能與多元AI應用。AMD在PC與伺服器市場逐步搶佔Intel份額，並藉由AI PC與資料中心雙線推進。
資料中心與雲端AI
- AMD 以Instinct MI系列AI加速卡與EPYC Turin伺服器CPU為核心，強攻生成式AI與高效能運算（HPC）市場。其AI加速器在記憶體容量、帶寬與推論效能上具備明顯優勢，並持續提升市場佔有率。
- Intel 推出Xeon 6系列與Gaudi 2 AI加速卡，主打企業級AI推論與訓練，並強調自家軟體生態與資料中心客戶基礎。但在高階AI加速領域，Intel仍落後於Nvidia與AMD。
- Qualcomm 目前重心在邊緣AI與裝置端推論，透過Snapdragon平台與Cloud AI 100等產品搶攻低功耗AI推論市場。
Qualcomm的AI策略如何與汽車與IoT業務高度協同
Qualcomm的AI戰略與其汽車和IoT（物聯網）業務緊密結合，形成一個以「邊緣AI」為核心、軟硬體整合、可擴展且面向多產業的技術生態系統。
汽車領域：AI驅動的智慧化與自動化
1. Snapdragon Ride與Cockpit平台：全面AI賦能
- Qualcomm的Snapdragon Ride和Cockpit Elite SoC專為汽車設計，將高效能AI運算、即時推論與多模態感知整合到車用平台。
- 這些平台具備AI加速器與影像處理引擎，可同時處理來自16個攝影機、多組雷達與LiDAR的資料，實現即時環境感知、行人偵測、車道辨識與障礙物閃避等高階ADAS（先進駕駛輔助系統）與自動駕駛功能。
- Qualcomm與DeepRoute.ai、Visteon等夥伴合作，進一步優化AI模型（如Bird's Eye View、Transformer），提升複雜場景下的駕駛決策與安全性。
2. 邊緣AI與即時決策
- Qualcomm強調「on-device AI」，即所有AI推論都在車端本地完成，減少雲端依賴，提升反應速度與安全性。
- 這種即時性對於自動駕駛、智慧座艙、語音助理等應用至關重要，並可因應中國等地區汽車客製化趨勢。
3. 生態合作與客製化
- Qualcomm與Google合作，將Android Automotive OS與AI語音助理最佳化於Snapdragon平台，協助車廠打造獨特的車載AI體驗。
- 與Mercedes-Benz等頂級車廠的合作，證明其AI汽車平台的市場吸引力與技術競爭力。
IoT領域：AI賦能的智慧邊緣與產業轉型
1. Dragonwing與Edge Impulse：IoT AI戰略升級
- Qualcomm將IoT產品線整合為Dragonwing品牌，專注於端對端AI晶片、軟體與服務，強調跨產業、可擴展的AI解決方案。
- 透過收購Edge Impulse，Qualcomm大幅強化IoT AI開發生態，讓17萬名開發者能在微控制器（MCU）、CPU、GPU、NPU等多種硬體上，一鍵部署、最佳化並監控AI模型。
- 這使AI從雲端下沉至IoT終端，推動工業、物流、安防、醫療、零售、能源等多元產業的智慧化。
2. 端側AI與低功耗應用
- Qualcomm針對IoT市場推出如RB3 Gen 2、QCS610/410等平台，實現10倍AI推論效能提升，支援多鏡頭、Wi-Fi 6E等先進連接。
- 這些平台專為低功耗、即時AI應用設計，適用於機器人、無人機、智慧相機、工業設備等，滿足智慧城市、工業4.0等高成長市場需求。
- 智慧相機方案（如QCS7230）支持本地AI推論、即時分析與隱私保護，推動企業、城市安全與IoT即服務（IoTaaS）模式。
3. 軟體生態與產業合作
- Qualcomm與Palantir等軟體公司合作，將AI推論與數據分析能力延伸到工業IoT邊緣，簡化部署、提升決策效率，即使在斷網環境也能本地運作。
- Dragonwing平台結合AI開發套件、雲端服務、產業藍圖與生態夥伴，讓企業能快速導入AI驅動的IoT解決方案。
Qualcomm收購Edge Impulse對其IoT策略的影響
Qualcomm近期收購Edge Impulse是其IoT戰略升級的關鍵舉措，這筆交易將顯著強化Qualcomm在AI賦能的物聯網（IoT）領域的競爭力，並推動其「端到端」AI解決方案的落地。
1. 強化端側AI開發與部署能力
- Edge Impulse擁有超過17萬名開發者，提供直觀的低程式碼AI開發平台，涵蓋資料收集、模型訓練、部署到監控全流程，特別適合資源受限的微控制器（MCU）與具AI加速的處理器。
- 這將使Qualcomm能為開發者社群提供更完整、易用的AI開發工具，降低IoT設備AI化門檻，讓AI模型能快速部署到各類邊緣裝置，從工業IoT、資產追蹤、異常偵測到預測性維護等多元應用。
2. 與Dragonwing處理器與AI Hub深度整合
- Edge Impulse平台已支援Qualcomm最新的Dragonwing QCS6490與QCS5430處理器，未來將擴展到更多工業與嵌入式IoT晶片。
- 整合Qualcomm AI Hub後，AI模型能針對Qualcomm平台進行最佳化，推理效能提升最高可達4倍，同時減少模型大小與記憶體佔用，大幅提升端側AI推論效率。
- 開發者可直接將Edge Impulse訓練的模型部署到Dragonwing處理器，實現即時電腦視覺、語音辨識、生成式AI等複雜應用。
3. 擴大IoT產業解決方案與生態系
- Qualcomm IoT戰略已涵蓋晶片路線圖、統一軟體架構、雲端服務、開發者資源與產業藍圖，收購Edge Impulse後，將進一步擴大橫跨零售、安防、能源、供應鏈、資產管理等多產業的AI解決方案。
- Edge Impulse平台本身支援多家半導體廠商的硬體，未來雖以Qualcomm為主，但仍將維持對其他MCU、CPU、GPU、NPU的廣泛支援，加速AI技術在IoT生態系的普及。
結論：Qualcomm的AI競爭優勢與挑戰
Qualcomm在行動AI方面的領先地位使其在當前AI技術革命中處於有利位置。其全面的產品組合、混合AI方法以及軟硬體整合策略為該公司提供了顯著的競爭優勢。
然而，Qualcomm也面臨挑戰。在PC市場，Qualcomm的Copilot+ PC未能達到預期，獲得了平淡的評論和市場反饋。與Arm的許可協議糾紛也給該公司帶來了困難。此外，隨著Intel和AMD推出自己的AI加速處理器，競爭將變得更加激烈。
儘管如此，Qualcomm的全面AI策略、領先的效能和能源效率以及在各種裝置和行業的廣泛應用使其有望在AI領域實現重大增長。從智慧型手機到汽車，從XR頭盔到數據中心，Qualcomm的AI技術正在重新定義我們與科技互動的方式。
作為行業領導者，Qualcomm有望繼續推動AI創新，使更多裝置能夠在本地處理AI工作負載，增強隱私保護，降低雲端依賴，並為用戶提供更快、更個性化的AI體驗。
在這個AI技術快速演變的時代，您的企業是否需要專業的AI顧問來制定最適合的AI整合策略？Tenten 提供專業的數位轉型諮詢服務，從Web開發、雲端服務整合到AI解決方案規劃，我們的專家團隊能為您的業務提供全方位支援。立即預約免費諮詢會議，讓我們幫助您在AI時代保持競爭優勢！
FAQ
### 1. 問: Snapdragon 8 Elite 的 AI 功能有什麼創新之處？
答: Snapdragon 8 Elite 整合了先進的 AI 引擎，提供多模態 AI 能力，能同時理解語音、文字和圖像。它比前代產品效能提升 10-30%，在設備端即可生成圖像，速度更快且節省雲端成本。
---### 2. 問: Qualcomm 如何在 AI PC 市場保持競爭力？
答: Qualcomm 靠 Snapdragon X Elite 和 X Plus 專為 AI 設計的處理器進入 AI PC 市場，提供強大的 AI 算力、高效能和長效電池。其產品支持 Copilot+，為個人電腦帶來 AI 支援的即時翻譯、內容建議等功能。
---### 3. 問: Qualcomm 的汽車 AI 解決方案有什麼特點？
答: Qualcomm 提供 Snapdragon Ride 和 Flex 平台，支援 L1 至 L3 級別的自動駕駛功能，使用第 5 代電腦視覺堆疊，滿足安全性與可靠性要求，同時協助汽車廠商進行軟硬體整合開發。
---### 4. 問: Qualcomm 如何推動 IoT (物聯網) 的智慧發展？
答: Qualcomm 推出 Dragonwing 平台，結合強大的 AI 晶片 (如 QCS610 和 QCS410) 與軟體工具，支援智慧相機、工業設備等邊緣裝置即時運算，助力工業 4.0 和智慧城市等應用。
---### 5. 問: Qualcomm 的 AI 混合策略為什麼重要？
答: Qualcomm 採用混合 AI 策略，將部分 AI 運算從雲端轉移至邊緣裝置，降低延遲、提高隱私性與效率。同時透過特製 CPU、NPU、GPU 等硬體設計，全面支援生成式 AI 和實時推理。
