Erik (EKC)

With over 20 years of experience in technology, and the startup industry, I am passionate about AI and driving innovation. Keeping the engine running

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日本把實體 AI 納入產業政策，企業競爭轉向現場資料與部署能力

日本實體 AI 產業政策進入執行期。解析 METI、理研、SoftBank 與 NVIDIA 如何把現場資料、運算與部署接成產業基礎設施。

Claude Opus 5 以半價逼近 Fable 5。從 benchmark、effort、自我驗證與總任務成本，解析企業 AI 採購邏輯為何改變。

DeepSeek 以低價 API、開放權重、Agent 研究與外部資本形成一套 AGI 資源配置；本文用 V4 規格、募資與正式工作負載檢驗這套策略。

NVIDIA 與台積電把 GPU 加速與 AI 導入光罩運算、材料模擬、製程控制、缺陷檢測和生產排程。本文拆解已公布成效、財務尺度與仍待驗證的良率證據。

NVIDIA DRIVE Hyperion 正把 Robotaxi 開發變成共通平台競賽。本文拆解 Hyperion 10 規格、全球合作版圖、2027 至 2028 時程，以及 Level 4-ready 與實際上路之間的差距。

2026 年 Vision AI 從單一辨識模型走向可執行的視覺系統，企業採購重點轉向現場可靠度、邊緣推論、資料治理與可量測 ROI。