Kimi K2 Thinking:460萬美元訓練出的AI模型,如何在全球最難測試中擊敗OpenAI?
Kimi K2 Thinking 在評估推理、編碼和代理能力的基準測試中創下了新紀錄。K2 Thinking 在使用工具的 HLE 上達到 44.9%,在 BrowseComp 上達到 60.2%,在 SWE-Bench Verified 上達到 71.3%,展現了作為最先進的思考代理模型的強大泛化能力
LLM 簡介:了解大型語言模型 - 了解 LLM 的基本概念,如何運作,以及它們對未來科技的影響。 LLM 技術解析:深入了解大型語言模型的原理, 技術細節,包括模型架構、訓練過程和關鍵技術。
Kimi K2 Thinking 在評估推理、編碼和代理能力的基準測試中創下了新紀錄。K2 Thinking 在使用工具的 HLE 上達到 44.9%,在 BrowseComp 上達到 60.2%,在 SWE-Bench Verified 上達到 71.3%,展現了作為最先進的思考代理模型的強大泛化能力
Kimi K2 Thinking 的問世,顯著提升了開源 AI 的推理上限。企業可利用此模型構建更智能、更可靠的應用,降低對專有模型的依賴,加速創新週期
Google 已在 Vertex AI 中部署 Gemini 3.0 Pro 的預覽檢查點,展示了其在視覺生成方面的重大突破
這組合太香了!MiniMax M2 加上 Claude Code,AI 編碼直接開掛。重點是 API 免費,還不快衝一波?🚀 #AI編碼
了解 Claude Skills (Agent Skills) 如何讓 AI 精準學習您的工作流程與偏好,打造專屬的智能夥伴,實現前所未有的工作效率。
當「正宮」決定放手:微軟與 OpenAI 的開放式關係 你有沒有想過一個問題?微軟身為 OpenAI 最大股東和雲端合作夥伴,為什麼不乾脆綁死這段關係,讓 OpenAI 只能乖乖使用 Azure 就好? 但現實比我們想像的還要有趣。最近 OpenAI 開始四處「約會」:與 Oracle、CoreWeave 等雲端公司簽下天價合約,甚至打算自己買晶片、蓋數據中心。這就像一對原本緊密綁定的商業夥伴,突然宣布進入「開放式關係」,而微軟這位「正宮」竟然大方放手。 微軟和 OpenAI 的關係正從獨家合作轉向開放式夥伴關係。OpenAI 因算力需求激增,開始與 Oracle、CoreWeave 等多家雲端供應商簽約,總額預計達 4500 億美元。微軟的策略轉變背後有三大考量:控制金融風險、降低監管壓力、保留核心優勢(包括訓練獨家權、...