Grok Bot 接上 Jev：讓模型選下一步，讓程式守住驗收與權限
Grok Bot 接上 Jev 前，先驗證插件載入路徑。十二個步驟整理派工、研究審查、完成驗收與權限檢查，並區分模型建議與程式執行。
Ewan Mak
I'm a Full Stack Developer with expertise in building modern web applications that fast, secure, and scalable. Crafting seamless user experiences with a passion for headless CMS, Vercel and Cloudflare
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Jev 把 AI 判斷交給程式，型別保證仍擋不住答錯
Jev 以每百萬輸入 token USD 0.042 提供型別化決策。官方九類限制與信心欄位差異，決定客服分流和內容審核能自動化到哪一步。
告別「垃圾手雷」與數位通膨：Shopify 執行長 Tobi Lütke 揭露內部 AI 員工 River 與高階決策架構
多數企業將 AI 視為提高產出的擴音器，卻落入「垃圾手雷」充斥的組織通膨病；Shopify 創始人兼執行長 Tobi Lütke 接受專訪時首度揭露內部人格化 AI 員工 River、夜間自主重構技能的「做夢」機制，以及跨模型 AI 理事會的決策方法論，直言機器能看清數據卻無法承擔責任，未來商業最關鍵的壁壘依然是人類的品味、直覺與減法哲學。
算力成本驟降 15 美分：Anthropic 擊碎「GPU 二道販子」魔咒，改寫 AI 巨頭 IPO 估值定價權
Anthropic 每美元營收之算力支出從 2026 年 Q1 的 71 美分降至 Q2 的 56 美分，帶動連續兩季達成經調整營運獲利（Q2 獲利預計達 5.59 億美元，季度營收突破 115 億美元）。這 15 個百分點的邊際改善，粉碎了華爾街「AI 實驗室僅是低利潤晶片轉售商」的長期質疑，為其即將到來的 S-1 上市招股書確立了比肩傳統企業級軟體的毛利防線。 在科技產業的資本定價邏輯中，收入的成長速度固然吸引眼球，但獲利的留存效率才是衡量商業護城河的終極尺度。 過去兩年，華爾街對頂尖人工智慧實驗室始終抱持著難以消弭的疑慮：模型開發商是否最終只會淪為「GPU 二道販子」？當企業客戶瘋狂搶購 Token 算力時，營收雖然呈現指數級狂飆，但龐大的現金流卻第一時間被輝達、微軟 Azure 與亞馬遜 AWS 等晶片巨頭與雲端基礎設施廠商抽走。在最極端的情況下，...
模型越聰明越別塞規則：OpenAI 官方指南要求大砍 Skills 與 AGENTS.md 贅字，終結微觀管理的「左右腦互搏」
OpenAI 發佈 GPT-6 Astra 官方指南，深度解析為何堆疊規則手冊會拖垮高階 Agent。拆解脈絡截斷、指令衝突陷阱，導入漸進式載入與完成定義（DoD）。
數億美元權利金重押四道瓶頸：Leopold 攜期權殺回 AI 主線，改以凸性合約豪賭基礎設施超週期
經歷 2026 年 7 月極端去槓桿引發的淨值劇烈回撤後，前 OpenAI 超級對齊團隊成員 Leopold Aschenbrenner 創立的避險基金 Situational Awareness 已重返市場。改採期權與 FLEX 合約鎖定最大虧損，全面重押 AMD、Bloom Energy、CoreWeave 與記憶體半導體產業鏈。