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Ornn 算出 A100 特定推論成本不到 H100 一半，舊 GPU 仍能競爭

A100 五年租約每小時價格保留一個月報價的 80.2%，但這不等於單卡殘值。Ornn 的成本與租賃資料，讓 AI 基建評估回到工作需求及現金流。

SemiAnalysis 在 2026 年 9 月 2 日公布的 TCO 模型顯示，Rubin Ultra 的 HBM 降到 192GB，比標準版 Rubin 的 288GB 還少；記憶體占機櫃資本成本從約四成掉到 28%，scale-up 網路則從 4% 拉到 12%。

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KDA 降低部分 KV cache，卻沒有消除 Kimi K3 的分散式推論需求。本文拆解 2.8 兆參數、64 個以上加速器、HBM 與高速網路的角色。

黃仁勳再出重手！Nvidia 併購最強對手 Groq，LPU 與 GPU 結合將如何壟斷 AI 算力市場？投資人必看的世紀交易解析。

別再只會買 NVDA！Google 與 Amazon 自研晶片來勢洶洶。供應鏈結構全面揭密，找出下一個百倍股的投資關鍵，晚了就來不及了!

Anthropic 宣布將使用超過一吉瓦的 Google Cloud TPU 來訓練其未來的 Claude 模型，這項戰略決策凸顯了專業化 AI 硬體在尖端研究中的關鍵作用。