Harris Chang

Harris是資深金融市場分析師，專精於美股科技股投資研究與技術分析。他對科技產業發展趨勢具有深入洞察，認為當前市場波動反映了投資者對人工智慧革命的期待與現實業績表現之間的平衡過程。在他看來，優質科技股的長期投資價值依然值得關注，但需要更精準的進場時機選擇和風險管理策略。

Check out the latest posts

Anthropic 極端 AI 情境推高 GDP 32.4%，勞工所得僅增 0.5%

同一極端情境下，2030 年資本所得比無 AI 基準多 81.4%。這是未賦予機率的模型結果；企業評估 AI 投資，還得看薪資與轉職成本。

Astra 可以加速假說與程式產生；完整量化系統仍要把資料、獨立驗證、風險閘門與模擬執行拆開。

1.65 兆美元不是消失的公司債，而是租約、採購、保證與專案融資。本文拆解 Big Tech 的影子借貸，以及 AI 基建如何把風險搬進財報腳註。

SemiAnalysis 在 2026 年 9 月 2 日公布的 TCO 模型顯示，Rubin Ultra 的 HBM 降到 192GB，比標準版 Rubin 的 288GB 還少；記憶體占機櫃資本成本從約四成掉到 28%，scale-up 網路則從 4% 拉到 12%。

Codex 已佔 OpenAI 企業輸出 token 64%。企業需求按月變動，AI 機房、電力與晶片卻要提前數年承諾。

NVIDIA 算力融資從雲端分潤延伸至最高 1,050 億美元擔保。本文拆解 20 年租約、應收帳款與信用曝險。